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Data Scientist - Navy

Significance

Lavoro da remoto

Località
Remote (United States)
Retribuzione
USD 115000-125000 per annual
Orario
Full Time
Pubblicato
15 ott 2026

Prima di candidarti, verifica sul sito dell’azienda che la posizione sia ancora aperta e leggi le condizioni complete.

Descrizione della posizione

L’interfaccia è in italiano. I titoli e le descrizioni delle aziende rimangono nella lingua originale di pubblicazione, che può essere l’inglese.

At Significance, we believe the best results come from investing in great people. As a woman-owned consulting firm supporting federal civilian and Department of Defense customers, we bring together talented professionals who are passionate about solving complex challenges and making a meaningful impact. We're proud of the culture we've built - one rooted in trust, collaboration, respect, and genuine relationships. Our people are empowered to share ideas, grow their careers, and deliver exceptional results while supporting missions that matter. It's a culture we're proud of, and one that has earned us recognition as a Washington Business Journal Best Place to Work for seven consecutive years. Significance, Inc. is seeking a Data Scientist to join our team supporting the U.S. Navy. This is a remote position requiring an active Secret clearance. Join a collaborative team dedicated to supporting the Navy’s mission. The Data Scientist will support enterprise-level data management and analytical functions, with a strong focus on database development, data modeling, data governance, and structured data workflows. This position requires the ability to build and maintain robust data systems, ensure data integrity, and develop analytical models that support organizational decision-making. The role is suited for a mid‑senior level professional experienced in designing and implementing scalable data solutions. Duties and Responsibilities: Develop, maintain, and optimize databases and structured data systems to support enterprise information needs. Create and manage data models, schemas, dictionaries, and standards to ensure consistency across systems. Conduct data quality checks, validation routines, and governance processes to ensure accuracy and compliance. Design and implement processes for data ingestion, transformation, and lifecycle management. Perform advanced analytical modeling, including scenario analysis, forecasting, and risk assessment. Develop tools, scripts, and automated workflows to streamline data processing and improve system performance. Collaborate with cross‑functional teams to understand data requirements and translate them into technical solutions. Evaluate data-related capabilities, recommend improvements, and support integration activities across technical environments. Provide subject matter expertise on enterprise data management best practices and emerging technologies. Required Skills: Strong proficiency in database architecture, SQL, and structured data environments. Experience developing and maintaining large‑scale data models and metadata frameworks. Expertise in data governance, data quality assurance, and standardized data practices. Proficiency in Python or R for data engineering, analytics, and scientific computing. Experience with ETL pipelines, data validation tools, and automated data workflows. Ability to analyze complex datasets and develop analytical models to support organizational strategy. Excellent communication skills, with the ability to convey technical concepts to non‑technical stakeholders. Desired Skills: Four years of experience in Navy data systems. Background in infrastructure, engineering, or large enterprise operational environments. Familiarity with data standardization initiatives and enterprise data architectures. Knowledge of cloud-based data platforms, distributed data systems, or API-driven architectures. Experience mentoring junior data staff or contributing to enterprise data strategy. Experience in Navy Systems such as eProjects, ieFACMAN, iNFADS,etc. At Significance, your base pay is one part of your total compensation package and is determined within a range. Our pay ranges are based on the local cost of labor benchmarks for each specific role, level, and geographic location. We carefully consider a wide range of factors when determining compensation, including but not limited to experience; job-related skill sets; relevant education or training; and other business and organizational needs. The salary range listed is for the level at which this job has been scoped. In the event that you are considered for a different level, a higher or lower pay range would apply. This position is also eligible for a comprehensive and generous benefits package. We are an E-Verify Employer Originally posted on Himalayas

Cerca, confronta e prepara la candidatura

Inizia da una professione o competenza che desideri utilizzare. Regola i filtri di località e professione e apri le offerte per confrontare le responsabilità. Se non trovi risultati, prova un termine più breve o elimina un filtro alla volta.

Distingui i requisiti indispensabili dalle preferenze. Controlla orario, retribuzione e località quando sono indicati. Un lavoro da remoto può comunque richiedere la residenza in un paese, un’autorizzazione al lavoro o orari compatibili. Conferma la disponibilità e le condizioni complete con l’azienda.

Scegli esempi reali della tua esperienza che rispondano ai requisiti della posizione. Spiega il tuo contributo e usa numeri solo quando puoi dimostrarli. Segui le istruzioni dell’azienda e controlla i contatti, il contenuto e il PDF prima di inviare la candidatura.

Prima di inviare la candidatura

Domande sulla ricerca di lavoro

Perché alcuni annunci sono in inglese?

Le aziende scrivono i propri titoli e le proprie descrizioni. Conserviamo questi testi per non alterare requisiti o condizioni. La navigazione e questa guida sono in italiano. Se una ricerca in italiano non restituisce risultati, prova anche il ruolo o la competenza nella lingua dell’annuncio, per esempio “software engineer”.

Un lavoro da remoto permette di lavorare da qualsiasi paese?

Non necessariamente. L’azienda può limitare i paesi di residenza, richiedere un’autorizzazione al lavoro o stabilire orari precisi. Controlla l’annuncio originale. Se queste informazioni mancano, chiedi conferma all’azienda prima di presumere di poter lavorare dalla tua posizione.

Cosa posso fare se non ci sono risultati?

Prova un titolo più generale o una sola competenza e rimuovi un filtro alla volta. Le aziende usano nomi diversi per ruoli simili. Se un annuncio specifico è scomparso, cerca il suo riferimento nella pagina carriere dell’azienda: ampliare la ricerca non riapre una posizione chiusa.

La candidatura viene inviata tramite ResumizeAI?

Il pulsante per candidarti apre un sito esterno. Segui le istruzioni dell’azienda o del fornitore di selezione e conferma l’invio su quel sito. Preparare un CV in ResumizeAI non equivale a inviare una candidatura. Se il collegamento apre solo il sito aziendale, cerca prima la posizione.

Come adatto CV e lettera di presentazione?

Collega i requisiti a progetti, attività e risultati che puoi spiegare. Evidenzia l’esperienza pertinente senza inventare competenze o successi. Nella lettera, spiega il tuo interesse con un esempio concreto. Rispetta la lingua e il formato richiesti e rileggi entrambi i documenti prima dell’invio.