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Senior AI Engineer - ( MCP & LLM Integration)

Latent Bridge

Lavoro da remoto

Località: Remote (United States)
Orario: Full Time
Pubblicato: 14 ott 2026

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Descrizione della posizione

L’interfaccia è in italiano. I titoli e le descrizioni delle aziende rimangono nella lingua originale di pubblicazione, che può essere l’inglese.

This is a remote position. Senior AI Engineer - ( MCP & LLM Integration) About the RoleWe are looking for a high-performing Senior AI Engineer (including MCP) to lead the development and delivery of enterprise Model Context Protocol (MCP) integrations in Phase 1, and governed multi-model access, evaluation, and observability in Phase 2. The ideal candidate will combine strong backend software engineering in Python with direct hands-on experience implementing the Model Context Protocol (MCP), LLM APIs (Anthropic Claude, OpenAI), tool-calling, and evaluation frameworks, ensuring robust, production-grade agentic workflows and reliable model interfaces across the engagement. Programme Context & Phased Effort Allocation The engagement is structured as a 22-week sequential programmedivided into two delivery phases, assuming a five-day working week: Phase 1: MCP Gateway and Governance (Weeks 1–10 / 10 Weeks):Full-time allocation (1.0 FTE) developing reference MCP servers, API adapters, central registry onboarding checks, and validating Claude client tool-use workflows. Phase 2: Model Access through Microsoft Foundry (Weeks 11–22 / 12 Weeks):Full-time allocation (1.0 FTE) integrating Claude, OpenAI, and specialist models, implementing streaming token protocols, usage attribution, and model evaluation harnesses. Key Responsibilities Reference MCP Servers & Adapters:Develop reference MCP servers and API adapters, including JSON-schema tool definitions, granular permissions, input validation, and graceful error handling. Registry Integration & Onboarding:Implement MCP registry integration, automated onboarding checks, request/response logging, and telemetry ingestion. Client Tool Connectivity:Connect the selected Claude client to approved MCP tools and thoroughly validate representative agentic workflows and tool-calling execution. Multi-Model Provider Integration:Integrate Claude, OpenAI, and agreed specialist model endpoints through the approved Azure APIM gateway and Microsoft Foundry. Streaming, Attribution & Evaluation:Implement and test provider interfaces, streaming token responses, tool use, usage attribution, prompt caching, and model evaluation suites. Automated Testing & Documentation:Automate integration tests, resolve defects, and document reusable integration patterns and standard operating procedures (SOPs). Required Skills & Experience 6–10+ years of software engineering experiencewith senior proficiency in Python (FastAPI, Pydantic, asyncio) or agreed backend integration languages. Model Context Protocol (MCP) & Agentic Workflows:Hands-on experience implementing the Model Context Protocol (MCP) specification, JSON-RPC, tool-calling schemas, and client-server integrations. Enterprise LLM Integration:Extensive experience integrating Anthropic Claude and OpenAI APIs, handling authentication, token rate limits, prompt caching, and streaming protocols. Model Evaluation & Observability:Experience with automated model evaluation, benchmark datasets, prompt engineering, tracing (LangSmith / OpenTelemetry), and cost/usage attribution. API Design & Automated Testing:Strong background in RESTful APIs, JSON schema validation, automated testing (pytest), mock services, and CI/CD integration. Security & Data Governance:Understanding of zero-trust API security, payload sanitization, credential handling, and enterprise data privacy. Preferred Qualifications Capital Markets / Financial AI Applications:Experience deploying AI applications, document processing, or market research copilots in financial institutions. Microsoft Foundry & Azure AI:Experience with Microsoft Foundry, Azure OpenAI Service endpoints, and Azure APIM policies. Agent Frameworks:Familiarity with LangChain, LangGraph, AutoGen, or Semantic Kernel frameworks. Open Source Contributions:Active contributions to open-source AI tooling, MCP server repositories, or developer SDKs. Key Competencies Model Context Protocol (MCP) Architecture Advanced Python Engineering & Asyncio LLM API Integration (Anthropic Claude & OpenAI) Agentic Tool-Calling & Schema Validation Model Evaluation, Benchmarking & Prompt Optimization Automated Testing & Integration Test Suites Production Telemetry & Token Usage Attribution Developer Tooling & Pattern Documentation Requirements Required Skills & Experience 6–10+ years of software engineering experiencewith senior proficiency in Python (FastAPI, Pydantic, asyncio) or agreed backend integration languages. Model Context Protocol (MCP) & Agentic Workflows:Hands-on experience implementing the Model Context Protocol (MCP) specification, JSON-RPC, tool-calling schemas, and client-server integrations. Enterprise LLM Integration:Extensive experience integrating Anthropic Claude and OpenAI APIs, handling authentication, token rate limits, prompt caching, and streaming protocols. Model Evaluation & Observability:Experience with automated model evaluation, benchmark datasets, prompt engineering, tracing (LangSmith / OpenTelemetry), and cost/usage attribution. API Design & Automated Testing:Strong background in RESTful APIs, JSON schema validation, automated testing (pytest), mock services, and CI/CD integration. Security & Data Governance:Understanding of zero-trust API security, payload sanitization, credential handling, and enterprise data privacy. Benefits Key Competencies Model Context Protocol (MCP) Architecture Advanced Python Engineering & Asyncio LLM API Integration (Anthropic Claude & OpenAI) Agentic Tool-Calling & Schema Validation Model Evaluation, Benchmarking & Prompt Optimization Automated Testing & Integration Test Suites Production Telemetry & Token Usage Attribution Developer Tooling & Pattern Documentation Originally posted on Himalayas

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Distingui i requisiti indispensabili dalle preferenze. Controlla orario, retribuzione e località quando sono indicati. Un lavoro da remoto può comunque richiedere la residenza in un paese, un’autorizzazione al lavoro o orari compatibili. Conferma la disponibilità e le condizioni complete con l’azienda.

Scegli esempi reali della tua esperienza che rispondano ai requisiti della posizione. Spiega il tuo contributo e usa numeri solo quando puoi dimostrarli. Segui le istruzioni dell’azienda e controlla i contatti, il contenuto e il PDF prima di inviare la candidatura.

Prima di inviare la candidatura

Controlla sul sito aziendale che la posizione sia ancora aperta e conserva il suo riferimento.
Individua i requisiti essenziali e scegli esempi reali della tua esperienza.
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Domande sulla ricerca di lavoro

Perché alcuni annunci sono in inglese?

Le aziende scrivono i propri titoli e le proprie descrizioni. Conserviamo questi testi per non alterare requisiti o condizioni. La navigazione e questa guida sono in italiano. Se una ricerca in italiano non restituisce risultati, prova anche il ruolo o la competenza nella lingua dell’annuncio, per esempio “software engineer”.

Un lavoro da remoto permette di lavorare da qualsiasi paese?

Non necessariamente. L’azienda può limitare i paesi di residenza, richiedere un’autorizzazione al lavoro o stabilire orari precisi. Controlla l’annuncio originale. Se queste informazioni mancano, chiedi conferma all’azienda prima di presumere di poter lavorare dalla tua posizione.

Cosa posso fare se non ci sono risultati?

Prova un titolo più generale o una sola competenza e rimuovi un filtro alla volta. Le aziende usano nomi diversi per ruoli simili. Se un annuncio specifico è scomparso, cerca il suo riferimento nella pagina carriere dell’azienda: ampliare la ricerca non riapre una posizione chiusa.

La candidatura viene inviata tramite ResumizeAI?

Il pulsante per candidarti apre un sito esterno. Segui le istruzioni dell’azienda o del fornitore di selezione e conferma l’invio su quel sito. Preparare un CV in ResumizeAI non equivale a inviare una candidatura. Se il collegamento apre solo il sito aziendale, cerca prima la posizione.

Come adatto CV e lettera di presentazione?

Collega i requisiti a progetti, attività e risultati che puoi spiegare. Evidenzia l’esperienza pertinente senza inventare competenze o successi. Nella lettera, spiega il tuo interesse con un esempio concreto. Rispetta la lingua e il formato richiesti e rileggi entrambi i documenti prima dell’invio.