Cerca offerte per professione, competenza e località. Controlla i requisiti prima di preparare la candidatura.
Una ricerca utile non si ferma a un titolo interessante. Confronta mansioni, requisiti e condizioni con la tua esperienza. Questa guida ti aiuta a selezionare le opportunità, preparare documenti pertinenti e verificare dove inviare ogni candidatura.
L’interfaccia è in italiano. I titoli e le descrizioni delle aziende rimangono nella lingua originale di pubblicazione, che può essere l’inglese.
Prima di candidarti, verifica sul sito dell’azienda che la posizione sia ancora aperta e leggi le condizioni complete.
Descrizione della posizione
L’interfaccia è in italiano. I titoli e le descrizioni delle aziende rimangono nella lingua originale di pubblicazione, che può essere l’inglese.
Role Title: Imagery Analyst - AI/ML Training Data
Role Type: Contractor (Part-time or Full-time)
Location: Remote, US-based.
micro1 is engaging Imagery Analyst - AI/ML Training Data experts to contribute to a high-impact customer project centered on drone and maritime sensor imagery. In this role, you'll apply your expertise to help train next-generation AI systems. Your work will shape how models learn, reason, and perform through high-quality, real-world input. No prior experience in AI is required — your domain knowledge is what matters.
Scope of Work
Review and refine machine-generated bounding boxes for accuracy on still imagery from drone and maritime sensors.
Identify and annotate objects missed by AI models.
Label data maintaining consistency and adherence to provided guidelines.
Deliver completed annotated images within a secure Navy environment
Maintain steady, reliable throughput of completed images; compensation is based on each image submission.
Transition to annotation of video frames as the project evolves and expands in scope.
Document and communicate any ambiguous cases or guideline questions clearly, demonstrating strong written and verbal skills.
Preferred Qualifications
U.S. citizenship and ability to obtain a DoD Common Access Card (CAC) or willingness to engage in the sponsorship process.
Demonstrated attention to detail and consistency performing repetitive, accuracy-critical tasks.
Experience with data labeling, bounding box annotation, or similar data-preparation activities.
Familiarity with aerial, maritime, or sensor-based imagery, especially in daylight and thermal formats.
Track record in high-volume, quality-controlled annotation environments (robotics or autonomous system data-labeling experience is a plus).
Comfort using dedicated software tools for labeling tasks, with a willingness to learn new applications.
Strong written and verbal communication skills for reporting and clarifying labeling requirements.
Originally posted on Himalayas
Cerca, confronta e prepara la candidatura
Inizia da una professione o competenza che desideri utilizzare. Regola i filtri di località e professione e apri le offerte per confrontare le responsabilità. Se non trovi risultati, prova un termine più breve o elimina un filtro alla volta.
Distingui i requisiti indispensabili dalle preferenze. Controlla orario, retribuzione e località quando sono indicati. Un lavoro da remoto può comunque richiedere la residenza in un paese, un’autorizzazione al lavoro o orari compatibili. Conferma la disponibilità e le condizioni complete con l’azienda.
Scegli esempi reali della tua esperienza che rispondano ai requisiti della posizione. Spiega il tuo contributo e usa numeri solo quando puoi dimostrarli. Segui le istruzioni dell’azienda e controlla i contatti, il contenuto e il PDF prima di inviare la candidatura.
Prima di inviare la candidatura
Controlla sul sito aziendale che la posizione sia ancora aperta e conserva il suo riferimento.
Individua i requisiti essenziali e scegli esempi reali della tua esperienza.
Verifica la lingua richiesta, i recapiti, i collegamenti e il file che vuoi inviare.
Annota azienda, ruolo, data di invio e prossimo passo per evitare candidature duplicate.
Le aziende scrivono i propri titoli e le proprie descrizioni. Conserviamo questi testi per non alterare requisiti o condizioni. La navigazione e questa guida sono in italiano. Se una ricerca in italiano non restituisce risultati, prova anche il ruolo o la competenza nella lingua dell’annuncio, per esempio “software engineer”.
Un lavoro da remoto permette di lavorare da qualsiasi paese?+
Non necessariamente. L’azienda può limitare i paesi di residenza, richiedere un’autorizzazione al lavoro o stabilire orari precisi. Controlla l’annuncio originale. Se queste informazioni mancano, chiedi conferma all’azienda prima di presumere di poter lavorare dalla tua posizione.
Cosa posso fare se non ci sono risultati?+
Prova un titolo più generale o una sola competenza e rimuovi un filtro alla volta. Le aziende usano nomi diversi per ruoli simili. Se un annuncio specifico è scomparso, cerca il suo riferimento nella pagina carriere dell’azienda: ampliare la ricerca non riapre una posizione chiusa.
La candidatura viene inviata tramite ResumizeAI?+
Il pulsante per candidarti apre un sito esterno. Segui le istruzioni dell’azienda o del fornitore di selezione e conferma l’invio su quel sito. Preparare un CV in ResumizeAI non equivale a inviare una candidatura. Se il collegamento apre solo il sito aziendale, cerca prima la posizione.
Come adatto CV e lettera di presentazione?+
Collega i requisiti a progetti, attività e risultati che puoi spiegare. Evidenzia l’esperienza pertinente senza inventare competenze o successi. Nella lettera, spiega il tuo interesse con un esempio concreto. Rispetta la lingua e il formato richiesti e rileggi entrambi i documenti prima dell’invio.
