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Senior Product Manager

G2 Risk Solutions

Lavoro da remoto

Località
Remote (United States)
Orario
Full Time
Pubblicato
17 ott 2026

Prima di candidarti, verifica sul sito dell’azienda che la posizione sia ancora aperta e leggi le condizioni complete.

Descrizione della posizione

L’interfaccia è in italiano. I titoli e le descrizioni delle aziende rimangono nella lingua originale di pubblicazione, che può essere l’inglese.

Description Location: Remote (US, Eastern Time Zone) The Senior Product Manager for G2 Risk Solutions (G2RS) Merchant Risk Solutions (MRS) will own a portfolio of established merchant onboarding and monitoring products used by financial institutions and payment providers worldwide. This role will initially lead the modernization of key underlying platform capabilities and expand to owning product strategy and growth for innovative solutions on our next-generation platform. G2RS is here to keep e-commerce and merchant portfolios safe from illicit products and services. We work with the world’s leading fintech players and global marketplaces to unlock new business opportunities by highlighting the legitimate activity on their platforms and ensuring a swift and effective removal of bad actors. We build AI-powered solutions that transform complex data into actionable insights, enabling customers to manage risk, spot emerging trends, and respond quickly through a single unified experience. Our product team consists of passionate people working together, inspiring each other, and empowering everyone around them to succeed and grow. As a key product leader, you will collaborate closely with Engineering, Data Science, Customer Success, Sales, and Operations teams around the world to translate business requirements into actionable features and experiences. You will work with clients and internal stakeholders to collect insights, validate proposed solutions, and maintain the market-leading standards of MRS products in risk detection, monitoring, and management. This role requires a proactive, strategic thinker who is comfortable owning complex, interconnected products end-to-end and navigating shared ownership with other product managers. You will dive deep into data models and integrations, apply strong analytical skills to evaluate performance and build business cases, and keep initiatives aligned across cross-functional teams. Position may require travel 2-3 times per year. Key Responsibilities Own the roadmap and prioritization for a portfolio of merchant onboarding and monitoring products, balancing product stability, client commitments, and long-term platform direction. Drive modernization of core platform capabilities, building business cases that balance cost, quality, and scalability. Lead customer transition strategy as products evolve onto new capabilities, in collaboration with Customer Success, Sales, Marketing, and Engineering. Own product strategy and growth for the portfolio, using market, competitive, and customer research to identify opportunities and shape the roadmap. Apply AI-first thinking both in product development and daily workflows, incorporating responsible AI capabilities into the roadmap while using AI tools to accelerate research, requirements development, customer insights synthesis, and execution. Engage directly with key customers to understand use cases, gather feedback, validate hypotheses, and ensure product-market fit. Define and prioritize features, writing clear requirements, user stories, and acceptance criteria for Engineering and Data Science partners, and manage backlogs and delivery progress in Jira. Collaborate cross-functionally to guide development, ensure delivery milestones are met, and remove roadblocks throughout the product lifecycle. Monitor product performance and customer outcomes using analytical methods, and champion a data-driven approach to prioritization and product decisions. Partner with Sales, Customer Success, and Operations to support go-to-market efforts and ensure product launch readiness. Requirements Qualifications 5+ years of product management experience, ideally in data, AI/ML, and/or fintech. Experience leading platform modernization or customer transition programs. Demonstrated success managing complex, data-driven or analytical products, from concept through launch and iteration. Strong technical fluency, including working SQL skills, experience with customer-facing APIs, and the ability to dive into a data model and understand it in detail. Experience building business cases, including vendor evaluation, unit economics, and build-versus-buy decisions. Fintech, payments, KYB/KYC, and/or e-commerce risk and compliance experience is preferred. Demonstrated ability to leverage AI tools in day-to-day product work (e.g., Copilot, generative AI assistants) and experience collaborating with Data Science to translate business problems into practical, ethical AI-enabled product solutions. Proven ability to translate customer needs and business objectives into clear product requirements and actionable development plans. Excellent collaboration skills and experience working with Engineering, Data Science, Operations, and GTM teams, including teams distributed across time zones. Comfort with evolving scope and shared ownership across multiple product teams. Strong analytical skills for modeling, KPI analysis, and trend evaluation. Exceptional communication skills, with the ability to present complex concepts to both technical and non-technical audiences. Comfortable engaging with customers and external stakeholders to gather insights, validate assumptions, and build strong relationships. Bachelor’s degree in business, analytics, computer science, or a related field (MBA or advanced degree a plus). Originally posted on Himalayas

Cerca, confronta e prepara la candidatura

Inizia da una professione o competenza che desideri utilizzare. Regola i filtri di località e professione e apri le offerte per confrontare le responsabilità. Se non trovi risultati, prova un termine più breve o elimina un filtro alla volta.

Distingui i requisiti indispensabili dalle preferenze. Controlla orario, retribuzione e località quando sono indicati. Un lavoro da remoto può comunque richiedere la residenza in un paese, un’autorizzazione al lavoro o orari compatibili. Conferma la disponibilità e le condizioni complete con l’azienda.

Scegli esempi reali della tua esperienza che rispondano ai requisiti della posizione. Spiega il tuo contributo e usa numeri solo quando puoi dimostrarli. Segui le istruzioni dell’azienda e controlla i contatti, il contenuto e il PDF prima di inviare la candidatura.

Prima di inviare la candidatura

Domande sulla ricerca di lavoro

Perché alcuni annunci sono in inglese?

Le aziende scrivono i propri titoli e le proprie descrizioni. Conserviamo questi testi per non alterare requisiti o condizioni. La navigazione e questa guida sono in italiano. Se una ricerca in italiano non restituisce risultati, prova anche il ruolo o la competenza nella lingua dell’annuncio, per esempio “software engineer”.

Un lavoro da remoto permette di lavorare da qualsiasi paese?

Non necessariamente. L’azienda può limitare i paesi di residenza, richiedere un’autorizzazione al lavoro o stabilire orari precisi. Controlla l’annuncio originale. Se queste informazioni mancano, chiedi conferma all’azienda prima di presumere di poter lavorare dalla tua posizione.

Cosa posso fare se non ci sono risultati?

Prova un titolo più generale o una sola competenza e rimuovi un filtro alla volta. Le aziende usano nomi diversi per ruoli simili. Se un annuncio specifico è scomparso, cerca il suo riferimento nella pagina carriere dell’azienda: ampliare la ricerca non riapre una posizione chiusa.

La candidatura viene inviata tramite ResumizeAI?

Il pulsante per candidarti apre un sito esterno. Segui le istruzioni dell’azienda o del fornitore di selezione e conferma l’invio su quel sito. Preparare un CV in ResumizeAI non equivale a inviare una candidatura. Se il collegamento apre solo il sito aziendale, cerca prima la posizione.

Come adatto CV e lettera di presentazione?

Collega i requisiti a progetti, attività e risultati che puoi spiegare. Evidenzia l’esperienza pertinente senza inventare competenze o successi. Nella lettera, spiega il tuo interesse con un esempio concreto. Rispetta la lingua e il formato richiesti e rileggi entrambi i documenti prima dell’invio.