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Senior Agentic AI Engineer

Alternative Path Private Limited

Lavoro da remoto

Località: Remote (United States)
Orario: Full Time
Pubblicato: 14 ott 2026

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Prima di candidarti, verifica sul sito dell’azienda che la posizione sia ancora aperta e leggi le condizioni complete.

Descrizione della posizione

L’interfaccia è in italiano. I titoli e le descrizioni delle aziende rimangono nella lingua originale di pubblicazione, che può essere l’inglese.

This is a remote position. Senior AI & Agentic System Engineer Experience:5+ Years Location:Gurgaon, India / Fully Remote Team:AI Platform / EngineeringAbout the Role We are looking for aSenior AI & Agentic System Engineerto design and build production-grade AI agents that can reason, use tools, interact with APIs, and execute complex multi-step workflows. You’ll work at the intersection ofLLM engineering, agent architecture, backend systems, and cloud infrastructure, with significant ownership over architecture, reliability, evaluation, and scalability. Requirements Key Responsibilities Design and build autonomous AI agents capable of tool use, web/API interaction, memory, and multi-step task execution. Architect agentic workflows includingplanner/executor/verifier, multi-agent, HITL, retry, and failure-recovery patterns. Integrate LLM providers such asOpenAI, Anthropic, and Gemini, including structured outputs, function calling, context management, and prompt optimization. BuildRAG and knowledge pipelinesusing embeddings, vector databases, hybrid search, reranking, and agent memory. Develop scalable backend services usingPython and/or Node.js/TypeScript, REST/GraphQL APIs, async processing, and background jobs. Design reliable distributed systems with appropriate patterns for state persistence, caching, idempotency, event-driven workflows, and fault tolerance. Build observability and evaluation frameworks for AI systems, including tracing, behavioral regression testing, latency, quality, and token-cost monitoring. Own CI/CD and cloud deployments across development, staging, and production environments. Evaluate emerging technologies such asMCP, A2A, reasoning models, and agent frameworksand recommend practical adoption. Required Skills 5+ years of software/backend engineering experience with strong system-design expertise. Hands-on experience buildingproduction AI agents, beyond basic chatbot implementations. Strong experience with at least one major LLM provider SDK:OpenAI, Anthropic, or Gemini. Strong understanding ofprompt engineering, tool/function calling, structured outputs, context management, and token optimization. Experience with agent frameworks/patterns such asLangGraph, CrewAI, AutoGen, ReAct, or plan-and-execute. StrongPython and/or Node.js/TypeScriptdevelopment skills. Experience withRAG, embeddings, vector databases, hybrid retrieval, and reranking. Strong knowledge ofREST/GraphQL APIs, asynchronous processing, databases, and distributed systems. Hands-on AWS experience, particularlyLambda, ECS/Fargate, API Gateway, S3, SQS, SNS/EventBridge, IAM, and CloudWatch. Experience withDocker, GitHub Actions, and Terraform. Understanding of AI security, includingprompt injection, guardrails, output validation, and safe tool execution. AI/LLMOps & Evaluation Experience with tools such as: Langfuse, LangSmith, Helicone, or Arize Phoenix RAGAS, DeepEval, Promptfoo, or Braintrust LLM tracing, behavioral evaluations, regression testing, and cost monitoring. Nice to Have Browser automation usingPlaywright or Puppeteer. Experience with multimodal/vision-based agents. Knowledge ofGraphRAG and knowledge graphs. Experience withTemporal or durable workflow execution. Open-source contributions to AI tooling. Background in ML/data science alongside software engineering. Tech Stack LLMs:OpenAI, Anthropic Claude Agent Infrastructure:Custom orchestration, MCP Backend:Python, Node.js/TypeScript Cloud:AWS Lambda, ECS/Fargate Data:PostgreSQL, S3, SQS, DynamoDB CI/CD:GitHub Actions Observability:Datadog, CloudWatch, Langfuse IaC:Terraform Browser Automation:Playwright Originally posted on Himalayas

Cerca, confronta e prepara la candidatura

Inizia da una professione o competenza che desideri utilizzare. Regola i filtri di località e professione e apri le offerte per confrontare le responsabilità. Se non trovi risultati, prova un termine più breve o elimina un filtro alla volta.

Distingui i requisiti indispensabili dalle preferenze. Controlla orario, retribuzione e località quando sono indicati. Un lavoro da remoto può comunque richiedere la residenza in un paese, un’autorizzazione al lavoro o orari compatibili. Conferma la disponibilità e le condizioni complete con l’azienda.

Scegli esempi reali della tua esperienza che rispondano ai requisiti della posizione. Spiega il tuo contributo e usa numeri solo quando puoi dimostrarli. Segui le istruzioni dell’azienda e controlla i contatti, il contenuto e il PDF prima di inviare la candidatura.

Prima di inviare la candidatura

Controlla sul sito aziendale che la posizione sia ancora aperta e conserva il suo riferimento.
Individua i requisiti essenziali e scegli esempi reali della tua esperienza.
Verifica la lingua richiesta, i recapiti, i collegamenti e il file che vuoi inviare.
Annota azienda, ruolo, data di invio e prossimo passo per evitare candidature duplicate.

Curriculum Lettera di presentazione

Domande sulla ricerca di lavoro

Perché alcuni annunci sono in inglese?

Le aziende scrivono i propri titoli e le proprie descrizioni. Conserviamo questi testi per non alterare requisiti o condizioni. La navigazione e questa guida sono in italiano. Se una ricerca in italiano non restituisce risultati, prova anche il ruolo o la competenza nella lingua dell’annuncio, per esempio “software engineer”.

Un lavoro da remoto permette di lavorare da qualsiasi paese?

Non necessariamente. L’azienda può limitare i paesi di residenza, richiedere un’autorizzazione al lavoro o stabilire orari precisi. Controlla l’annuncio originale. Se queste informazioni mancano, chiedi conferma all’azienda prima di presumere di poter lavorare dalla tua posizione.

Cosa posso fare se non ci sono risultati?

Prova un titolo più generale o una sola competenza e rimuovi un filtro alla volta. Le aziende usano nomi diversi per ruoli simili. Se un annuncio specifico è scomparso, cerca il suo riferimento nella pagina carriere dell’azienda: ampliare la ricerca non riapre una posizione chiusa.

La candidatura viene inviata tramite ResumizeAI?

Il pulsante per candidarti apre un sito esterno. Segui le istruzioni dell’azienda o del fornitore di selezione e conferma l’invio su quel sito. Preparare un CV in ResumizeAI non equivale a inviare una candidatura. Se il collegamento apre solo il sito aziendale, cerca prima la posizione.

Come adatto CV e lettera di presentazione?

Collega i requisiti a progetti, attività e risultati che puoi spiegare. Evidenzia l’esperienza pertinente senza inventare competenze o successi. Nella lettera, spiega il tuo interesse con un esempio concreto. Rispetta la lingua e il formato richiesti e rileggi entrambi i documenti prima dell’invio.