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Data Scientist (GenAI)

Plain Concepts

Lavoro da remoto

Località
Remote (Spain)
Orario
Full Time
Pubblicato
10 ott 2026

Prima di candidarti, verifica sul sito dell’azienda che la posizione sia ancora aperta e leggi le condizioni complete.

Descrizione della posizione

L’interfaccia è in italiano. I titoli e le descrizioni delle aziende rimangono nella lingua originale di pubblicazione, che può essere l’inglese.

🚀 We’re Growing Our AI Dream Team! Titles? Meh, we’re not big on them, but let’s call this one Data Scientist like the other colleagues at the team 😉 As part of our international AI/ML squad, you’ll craft tailor-made solutions that wow our clients. We’re hunting for a passionate AI Engineer with a solid technical background. Your mission? Train, deploy, and put groundbreaking developments into action — and that’s just the beginning. Here’s the deal: You’ll tackle the unique challenges of AI-powered software alongside a team of brilliant minds. You’ll dive into cutting-edge projects using the latest tech to push boundaries and make an impact. Whether you prefer working from home or vibing with us at our offices, the choice is yours. AGILE isn’t just a buzzword here — it’s how we roll. Multidisciplinary teams? Check. Full ownership of projects? Double check. Ready to take on projects that matter, with a team that’s as passionate as you are? Let’s make it happen! 😊 You will be responsible for: Participating in the design and development of AI solutions for challenging projects. Building production level ML/AI solutions, with solid software engineering and ML/AI principles. MLOps Automated deployment and monitoring (models and infrastructure). Data analysis (data cleaning, variable transformation, etc.). Developing and training ML/AI models. Putting AI models into production. This means parallelizing, optimizing, tuning, testing the models to deploy in a production environment. Requirements More than 5 years of experience in AI / Machine Learning / Computer Science. Experience building an “end-to-end software product” which has AI or Machine Learning components. Experience working with Azure or other cloud-based solution. Strong skills in Python and reasonable SQL understanding. Experience in testing as essential part of development (unit, integration, etc.). Knowledges in NLP and Computer Vision. Hands-on experience across the end-to-end ML lifecycle, from development to production deployment, including designing and building scalable ML pipelines (MLOps experience is very valuable for the team). Experience using GitHub Copilot or similar AI coding tools in real development workflows. Constant drive to learn and ability to learn quickly. Strong team player mindset. Fluent spanish (mandatory). Very nice to have: Fluent english (international environment). Experience with Big Data tools and cloud platforms (especially Azure). RESTful API development and DevOps practices (docker, CI/CD). Familiarity with recommendation systems, unsupervised learning, and ranking models. Cognitive services, Agentic AI... Knowledge of TensorFlow Lite, TensorFlow Serving, gRPC, and unit testing. Strong object-oriented programming skills. Benefits Salary determined by the market and your experience 🤑 Flexible schedule 35 Hours / Week 😎 Fully remote work (optional) 🌍 Flexible compensation (restaurant, transport, and childcare) ✌ Medical and dental insurance (completely free of charge for the employee) 🚑 Individual budget for training or equipment and free Microsoft certifications 📚 English lessons 🗽 Birthday day off 🌴🥳 Monthly bonus for electricity and Internet expenses at home 💻 Discount on gym plan and sports activities 🔝 Plain Camp (annual team-building event) 🎪 Extra perks: events attendance and speakers, welcome pack, baby basket, Christmas basket, discount portal for employees ➕ The pleasure of always working with the latest technological tools! Will you let us know you better? The selection process: Simple, just 3 steps. Phone screen 2 interviews with the team 🤘 What is Plain Concepts? Plain Concepts is a global company of over 700 people passionate about technology and innovation. Since our founding, we have grown through technical proficiency and confidence in ideas that others might consider risky, creating custom solutions for our clients. With offices in more than 6 countries, our mission is to continue to drive cutting-edge projects around the world. We are highly committed to technical excellence. We are known for developing highly customized projects, offering specialized technical consultancy and training. Thanks to the great work of our technicians, we have been recognized for our ability to lead innovative projects that generate value, from artificial intelligence to blockchain, driving solutions that help companies optimize their performance. What we do at Plain Concepts? We pride ourselves on being a 100% technical team, dedicated to crafting custom projects from scratch, offering expert technical consultancy, and providing top-tier training. Our approach goes beyond traditional outsourcing; we focus on creating value together with our clients. Our teams are diverse and multidisciplinary, operating in a flat, collaborative structure. We live and breathe AGILE principles, ensuring flexibility and efficiency in everything we do. Knowledge-sharing is at our core: from supporting each other internally to contributing to the broader tech community through conferences, events, and talks. Innovation drives us — even the boldest ideas are welcome here. Transparency underpins all our relationships, fostering trust and long-term partnerships. Want to learn more? Check out our website! ➡ At Plain Concepts, we certainly seek to provide equal opportunities. We want diverse applicants regardless of race, colour, gender, religion, national origin, citizenship, disability, age, sexual orientation, or any other characteristic protected by law. Originally posted on Himalayas

Cerca, confronta e prepara la candidatura

Inizia da una professione o competenza che desideri utilizzare. Regola i filtri di località e professione e apri le offerte per confrontare le responsabilità. Se non trovi risultati, prova un termine più breve o elimina un filtro alla volta.

Distingui i requisiti indispensabili dalle preferenze. Controlla orario, retribuzione e località quando sono indicati. Un lavoro da remoto può comunque richiedere la residenza in un paese, un’autorizzazione al lavoro o orari compatibili. Conferma la disponibilità e le condizioni complete con l’azienda.

Scegli esempi reali della tua esperienza che rispondano ai requisiti della posizione. Spiega il tuo contributo e usa numeri solo quando puoi dimostrarli. Segui le istruzioni dell’azienda e controlla i contatti, il contenuto e il PDF prima di inviare la candidatura.

Prima di inviare la candidatura

Domande sulla ricerca di lavoro

Perché alcuni annunci sono in inglese?

Le aziende scrivono i propri titoli e le proprie descrizioni. Conserviamo questi testi per non alterare requisiti o condizioni. La navigazione e questa guida sono in italiano. Se una ricerca in italiano non restituisce risultati, prova anche il ruolo o la competenza nella lingua dell’annuncio, per esempio “software engineer”.

Un lavoro da remoto permette di lavorare da qualsiasi paese?

Non necessariamente. L’azienda può limitare i paesi di residenza, richiedere un’autorizzazione al lavoro o stabilire orari precisi. Controlla l’annuncio originale. Se queste informazioni mancano, chiedi conferma all’azienda prima di presumere di poter lavorare dalla tua posizione.

Cosa posso fare se non ci sono risultati?

Prova un titolo più generale o una sola competenza e rimuovi un filtro alla volta. Le aziende usano nomi diversi per ruoli simili. Se un annuncio specifico è scomparso, cerca il suo riferimento nella pagina carriere dell’azienda: ampliare la ricerca non riapre una posizione chiusa.

La candidatura viene inviata tramite ResumizeAI?

Il pulsante per candidarti apre un sito esterno. Segui le istruzioni dell’azienda o del fornitore di selezione e conferma l’invio su quel sito. Preparare un CV in ResumizeAI non equivale a inviare una candidatura. Se il collegamento apre solo il sito aziendale, cerca prima la posizione.

Come adatto CV e lettera di presentazione?

Collega i requisiti a progetti, attività e risultati che puoi spiegare. Evidenzia l’esperienza pertinente senza inventare competenze o successi. Nella lettera, spiega il tuo interesse con un esempio concreto. Rispetta la lingua e il formato richiesti e rileggi entrambi i documenti prima dell’invio.