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Head of R&D- AI Integrations

Clario

Lavoro da remoto

Località
Remote (United States)
Orario
Full Time
Pubblicato
18 ott 2026

Prima di candidarti, verifica sul sito dell’azienda che la posizione sia ancora aperta e leggi le condizioni complete.

Descrizione della posizione

L’interfaccia è in italiano. I titoli e le descrizioni delle aziende rimangono nella lingua originale di pubblicazione, che può essere l’inglese.

Clario, a part of Thermo Fisher Scientific, is a global leader in clinical trial technology. We combine deep scientific expertise with the industry’s broadest endpoint collection platform to help pharmaceutical and biotechnology companies deliver life‑changing therapies to patients. As we continue to scale, we are seeking a Head of Research & Development to lead the evolution of our global technology organization. This role serves as a key technical and organizational leader, responsible for shaping Clario’s long‑term engineering strategy while ensuring the stability, scalability, and quality of our current and next‑generation platforms, with a particular focus on the integration of Artificial Intelligence and Machine Learning to accelerate clinical outcomes. What We Offer Opportunity to lead global, enterprise‑scale technology teams delivering mission‑critical clinical trial solutions A collaborative, high‑impact environment focused on innovation, quality, and patient outcomes Competitive compensation and comprehensive benefits aligned to U.S. market practices What You’ll Be Doing Partner with executive leadership to define product architecture, company vision, and long‑term technical strategy, prioritizing AI-driven modernization across the platform Translate strategic objectives into actionable global R&D roadmaps, identifying key opportunities for Generative AI and predictive modeling to enhance endpoint collection Lead global, multidisciplinary software development and engineering test teams to deliver high‑quality, well‑architected solutions that incorporate AI/ML frameworks Balance innovation and operational excellence by maintaining existing platforms while expanding next‑generation, AI-augmented product offerings Own global R&D budget planning and resource management, ensuring adequate investment in AI infrastructure, data science talent, and emerging tech Foster a high‑performance culture focused on technical excellence, innovation, accountability, and the ethical application of AI in clinical settings Oversee administrative R&D functions, including talent acquisition for specialized AI/ML roles, professional development, and technical training Ensure rigorous compliance with SOPs and SWIs, promoting consistent quality and regulatory adherence for AI-enabled medical software Act as a senior escalation point between customers, Operations, and Engineering, integrating feedback into the software development lifecycle to refine AI model performance Provide transparent reporting on delivery status, risk mitigation, and the ROI of AI/ML initiatives Build and manage strategic relationships with technology partners and vendors to enhance internal AI capabilities and cloud-native services What We Look For Bachelor’s degree in an IT‑related, scientific, or technical field, or equivalent professional experience 15+ years of experience leading enterprise‑level R&D organizations or large‑scale strategic technology programs Proven experience managing the full product engineering lifecycle using Agile methodologies with a focus on MLOps and CI/CD for AI Extensive experience delivering solutions in cloud (AWS/Azure), IaaS, and PaaS environments, specifically leveraging cloud-native AI/ML services (e.g., SageMaker, Azure AI) Strong background managing teams operating under formal Product and Development Lifecycles, including the validation of AI models in regulated environments Knowledge of evolving AI landscape and demonstrated experience implementing AI in regulatory environment preferred. Demonstrated success in people leadership, leading geographically diverse teams, organizational development, and managing data science and engineering teams in complex environments Deep knowledge of enterprise solution architecture, data privacy (GDPR/HIPAA), and information security standards as they relate to large language models (LLMs) and data processing Strong analytical, decision‑making, and problem‑solving skills Experience in life sciences, clinical trials, or other regulated industries preferred Familiarity with clinical data transfer, storage standards, and regulated software risk management for algorithmic decision-making At Clario, part of Thermo Fisher Scientific, our purpose is to transform lives by unlocking better evidence. It’s a cause that unites and inspires us. It’s why we come to work—and how we empower our people to make a positive impact every day. Whether you're advancing clinical science, building innovative technology, or supporting our global teams, your work helps bring life-changing therapies to patients faster. Originally posted on Himalayas

Cerca, confronta e prepara la candidatura

Inizia da una professione o competenza che desideri utilizzare. Regola i filtri di località e professione e apri le offerte per confrontare le responsabilità. Se non trovi risultati, prova un termine più breve o elimina un filtro alla volta.

Distingui i requisiti indispensabili dalle preferenze. Controlla orario, retribuzione e località quando sono indicati. Un lavoro da remoto può comunque richiedere la residenza in un paese, un’autorizzazione al lavoro o orari compatibili. Conferma la disponibilità e le condizioni complete con l’azienda.

Scegli esempi reali della tua esperienza che rispondano ai requisiti della posizione. Spiega il tuo contributo e usa numeri solo quando puoi dimostrarli. Segui le istruzioni dell’azienda e controlla i contatti, il contenuto e il PDF prima di inviare la candidatura.

Prima di inviare la candidatura

Domande sulla ricerca di lavoro

Perché alcuni annunci sono in inglese?

Le aziende scrivono i propri titoli e le proprie descrizioni. Conserviamo questi testi per non alterare requisiti o condizioni. La navigazione e questa guida sono in italiano. Se una ricerca in italiano non restituisce risultati, prova anche il ruolo o la competenza nella lingua dell’annuncio, per esempio “software engineer”.

Un lavoro da remoto permette di lavorare da qualsiasi paese?

Non necessariamente. L’azienda può limitare i paesi di residenza, richiedere un’autorizzazione al lavoro o stabilire orari precisi. Controlla l’annuncio originale. Se queste informazioni mancano, chiedi conferma all’azienda prima di presumere di poter lavorare dalla tua posizione.

Cosa posso fare se non ci sono risultati?

Prova un titolo più generale o una sola competenza e rimuovi un filtro alla volta. Le aziende usano nomi diversi per ruoli simili. Se un annuncio specifico è scomparso, cerca il suo riferimento nella pagina carriere dell’azienda: ampliare la ricerca non riapre una posizione chiusa.

La candidatura viene inviata tramite ResumizeAI?

Il pulsante per candidarti apre un sito esterno. Segui le istruzioni dell’azienda o del fornitore di selezione e conferma l’invio su quel sito. Preparare un CV in ResumizeAI non equivale a inviare una candidatura. Se il collegamento apre solo il sito aziendale, cerca prima la posizione.

Come adatto CV e lettera di presentazione?

Collega i requisiti a progetti, attività e risultati che puoi spiegare. Evidenzia l’esperienza pertinente senza inventare competenze o successi. Nella lettera, spiega il tuo interesse con un esempio concreto. Rispetta la lingua e il formato richiesti e rileggi entrambi i documenti prima dell’invio.