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Una ricerca utile non si ferma a un titolo interessante. Confronta mansioni, requisiti e condizioni con la tua esperienza. Questa guida ti aiuta a selezionare le opportunità, preparare documenti pertinenti e verificare dove inviare ogni candidatura.

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Data Engineer (Canada, EST, Remote)

MindBridge Analytics Inc.

Lavoro da remoto

Località
Remote (Canada)
Retribuzione
USD 90000-110000 per annual
Orario
Full Time
Pubblicato
9 ott 2026

Prima di candidarti, verifica sul sito dell’azienda che la posizione sia ancora aperta e leggi le condizioni complete.

Descrizione della posizione

L’interfaccia è in italiano. I titoli e le descrizioni delle aziende rimangono nella lingua originale di pubblicazione, che può essere l’inglese.

Role Overview As a Data Engineer, you will collaborate with internal and external stakeholders as the data expert of the implementation process. Your role includes identifying data requirements, creating optimal data migration processes, and advising clients on how to create repeatable ETL processes. Your focus will include technical & product support, project management and business analytics. Our fast-paced environment demands adaptability, curiosity and an unyielding attitude towards delivering the best possible experience to MindBridge customers. What You will Do Advise clients on how to drive standardization and best practices for data structures, quality, reuse Lead the end-to-end data ETL process from a customer's ERP system into MindBridge Develop an understanding of ERP financial data models to automate and manage complex ETL jobs Extract, format and shape financial data Troubleshoot, provide work-arounds, and permanent fixes to data issues Develop & maintain internal and external facing templates and documentation, including data requirements, process, flow diagrams, and mapping Design data pipelines for internal analytics, management reports and dashboards Be the data ingestion product expert and stay up-to-date on new features Provide feedback and influence the product decisions based on customers' needs Cross-functionally collaborate with customer success, support, product management, development, and data scientists to provide innovative client solutions Provide a data expert's lens to roadmap discussions to ensure future feature additions are software/release testing as required What You Bring Comfortable manipulating datasets with Python Comfortable with creating API requests Are proficient with Microsoft Excel, Python, SQL and Project Management software Have a positive attitude, detail-oriented, self-motivated, and team-oriented Have excellent interpersonal communication skills and are comfortable speaking with developers, data scientists, product managers and business leaders Are focused on optimizing customer experience Champion change and seek new and better ways to solve problems Adjust priorities on the fly and thrive in a fast-paced environment and culture May be required to travel to the US, UK and EU Are willing to support client requirements that, on occasion, fall outside of normal business hours Desired education and experience: 5+ years of experience of using SQL and Python building and shaping structured/semi-structured datasets 5+ year’s experience working on projects and have advanced experience with ETL, data lakes, as well as data analysis and profiling, mapping, modeling, and analytics 5+ year’s experience providing customer service, consulting, or support in a software/technology company 5+ years of experience with ERP systems (e.g. Oracle, Netsuite, Sage, SAP, etc) Proficient with Microsoft Excel, including VBA and macros Computer Science/ Accounting/Business degree or equivalent experience required Previous experience in accounting/audit considered a strong asset Requirements Contingent on Employment: Fulfill requirements necessary to obtain and clear a full background check Pay Range The expected base salary range for this position is to $90,000 to $110,000 and may be eligible for bonus awards. The determination of an applicant’s base salary within this range is based on the individual’s location, skills, experience and competencies, and unique qualifications. Originally posted on Himalayas

Cerca, confronta e prepara la candidatura

Inizia da una professione o competenza che desideri utilizzare. Regola i filtri di località e professione e apri le offerte per confrontare le responsabilità. Se non trovi risultati, prova un termine più breve o elimina un filtro alla volta.

Distingui i requisiti indispensabili dalle preferenze. Controlla orario, retribuzione e località quando sono indicati. Un lavoro da remoto può comunque richiedere la residenza in un paese, un’autorizzazione al lavoro o orari compatibili. Conferma la disponibilità e le condizioni complete con l’azienda.

Scegli esempi reali della tua esperienza che rispondano ai requisiti della posizione. Spiega il tuo contributo e usa numeri solo quando puoi dimostrarli. Segui le istruzioni dell’azienda e controlla i contatti, il contenuto e il PDF prima di inviare la candidatura.

Prima di inviare la candidatura

Domande sulla ricerca di lavoro

Perché alcuni annunci sono in inglese?

Le aziende scrivono i propri titoli e le proprie descrizioni. Conserviamo questi testi per non alterare requisiti o condizioni. La navigazione e questa guida sono in italiano. Se una ricerca in italiano non restituisce risultati, prova anche il ruolo o la competenza nella lingua dell’annuncio, per esempio “software engineer”.

Un lavoro da remoto permette di lavorare da qualsiasi paese?

Non necessariamente. L’azienda può limitare i paesi di residenza, richiedere un’autorizzazione al lavoro o stabilire orari precisi. Controlla l’annuncio originale. Se queste informazioni mancano, chiedi conferma all’azienda prima di presumere di poter lavorare dalla tua posizione.

Cosa posso fare se non ci sono risultati?

Prova un titolo più generale o una sola competenza e rimuovi un filtro alla volta. Le aziende usano nomi diversi per ruoli simili. Se un annuncio specifico è scomparso, cerca il suo riferimento nella pagina carriere dell’azienda: ampliare la ricerca non riapre una posizione chiusa.

La candidatura viene inviata tramite ResumizeAI?

Il pulsante per candidarti apre un sito esterno. Segui le istruzioni dell’azienda o del fornitore di selezione e conferma l’invio su quel sito. Preparare un CV in ResumizeAI non equivale a inviare una candidatura. Se il collegamento apre solo il sito aziendale, cerca prima la posizione.

Come adatto CV e lettera di presentazione?

Collega i requisiti a progetti, attività e risultati che puoi spiegare. Evidenzia l’esperienza pertinente senza inventare competenze o successi. Nella lettera, spiega il tuo interesse con un esempio concreto. Rispetta la lingua e il formato richiesti e rileggi entrambi i documenti prima dell’invio.