Cerca offerte per professione, competenza e località. Controlla i requisiti prima di preparare la candidatura.
Una ricerca utile non si ferma a un titolo interessante. Confronta mansioni, requisiti e condizioni con la tua esperienza. Questa guida ti aiuta a selezionare le opportunità, preparare documenti pertinenti e verificare dove inviare ogni candidatura.
L’interfaccia è in italiano. I titoli e le descrizioni delle aziende rimangono nella lingua originale di pubblicazione, che può essere l’inglese.
Prima di candidarti, verifica sul sito dell’azienda che la posizione sia ancora aperta e leggi le condizioni complete.
Descrizione della posizione
L’interfaccia è in italiano. I titoli e le descrizioni delle aziende rimangono nella lingua originale di pubblicazione, che può essere l’inglese.
THIS IS AN UNPAID, REMOTE NONPROFIT STARTUP VOLUNTEER ROLE.
Read carefully before applying.
As a rapidly growing global nonprofit with a large network of entrepreneurs, professionals and students, we strive to automate manual decision-making processes with smart algorithms and use advanced data analytics techniques to understand our global impact. The algorithms and analysis we do are either translated into powerful decision making or incorporated into our web apps by developers across the world. We are looking for a Global Analytics and Algorithm Manager to oversee our analytics and algorithm design projects.
You may also find out more about Technology at BfE here.
Responsibilities
Ideation. Understand data analytics and algorithm design needs from different divisions in BfE, and build your own vision around what matters and what projects can be beneficial to the organisation. Work with student directors to design detailed project plans to be distributed to the student chapters. Detailed project management is not required as we have dedicated project leads for each project.
Training and evaluation. Collect feedbacks about projects and understand what can be improved. Design and organise training sessions for developers and technical advisory associates (see Tech@BfE page on what is Technical Advisory), leveraging on BfE’s global network of professionals and corporate partners or even forming partnerships yourself on behalf of BfE.
Requirements
Enthusiasm and commitment to BfE’s cause
Passion in data analytics, algorithm design and machine learning in the context of real-life business needs
Flexible and always keen to stay up-to-date with latest tools and practices in data analytics and algorithm design
Highly organised with excellent planning skills
Min. 2 years of coding experience. You must be experienced with common analytics tools in Python, and experiences in data analytics, algorithm design and machine learning are essential. A strong mathematical background is highly desirable.
This role is open to graduate students and working professionals. Exceptions can be made for extremely outstanding undergraduates. There are no geographical restrictions.
**Commitment: 5-6 hrs/week
Perks
An opportunity to join the global leadership team in a large global nonprofit and network with people across different disciplines who share a joint passion in social entrepreneurship and startups
Constant interactions with a growing global community of diverse, talented and passionate BfE members across the world
Making a social impact with your professional skills while further developing them in the business context of an nonprofit incubator
Originally posted on Himalayas
Cerca, confronta e prepara la candidatura
Inizia da una professione o competenza che desideri utilizzare. Regola i filtri di località e professione e apri le offerte per confrontare le responsabilità. Se non trovi risultati, prova un termine più breve o elimina un filtro alla volta.
Distingui i requisiti indispensabili dalle preferenze. Controlla orario, retribuzione e località quando sono indicati. Un lavoro da remoto può comunque richiedere la residenza in un paese, un’autorizzazione al lavoro o orari compatibili. Conferma la disponibilità e le condizioni complete con l’azienda.
Scegli esempi reali della tua esperienza che rispondano ai requisiti della posizione. Spiega il tuo contributo e usa numeri solo quando puoi dimostrarli. Segui le istruzioni dell’azienda e controlla i contatti, il contenuto e il PDF prima di inviare la candidatura.
Prima di inviare la candidatura
Controlla sul sito aziendale che la posizione sia ancora aperta e conserva il suo riferimento.
Individua i requisiti essenziali e scegli esempi reali della tua esperienza.
Verifica la lingua richiesta, i recapiti, i collegamenti e il file che vuoi inviare.
Annota azienda, ruolo, data di invio e prossimo passo per evitare candidature duplicate.
Le aziende scrivono i propri titoli e le proprie descrizioni. Conserviamo questi testi per non alterare requisiti o condizioni. La navigazione e questa guida sono in italiano. Se una ricerca in italiano non restituisce risultati, prova anche il ruolo o la competenza nella lingua dell’annuncio, per esempio “software engineer”.
Un lavoro da remoto permette di lavorare da qualsiasi paese?+
Non necessariamente. L’azienda può limitare i paesi di residenza, richiedere un’autorizzazione al lavoro o stabilire orari precisi. Controlla l’annuncio originale. Se queste informazioni mancano, chiedi conferma all’azienda prima di presumere di poter lavorare dalla tua posizione.
Cosa posso fare se non ci sono risultati?+
Prova un titolo più generale o una sola competenza e rimuovi un filtro alla volta. Le aziende usano nomi diversi per ruoli simili. Se un annuncio specifico è scomparso, cerca il suo riferimento nella pagina carriere dell’azienda: ampliare la ricerca non riapre una posizione chiusa.
La candidatura viene inviata tramite ResumizeAI?+
Il pulsante per candidarti apre un sito esterno. Segui le istruzioni dell’azienda o del fornitore di selezione e conferma l’invio su quel sito. Preparare un CV in ResumizeAI non equivale a inviare una candidatura. Se il collegamento apre solo il sito aziendale, cerca prima la posizione.
Come adatto CV e lettera di presentazione?+
Collega i requisiti a progetti, attività e risultati che puoi spiegare. Evidenzia l’esperienza pertinente senza inventare competenze o successi. Nella lettera, spiega il tuo interesse con un esempio concreto. Rispetta la lingua e il formato richiesti e rileggi entrambi i documenti prima dell’invio.
