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Lead Product Manager, Auto Recall Engagement

National Credit Center

Lavoro da remoto

Località
Remote (United States)
Orario
Full Time
Pubblicato
14 ott 2026

Prima di candidarti, verifica sul sito dell’azienda che la posizione sia ancora aperta e leggi le condizioni complete.

Descrizione della posizione

L’interfaccia è in italiano. I titoli e le descrizioni delle aziende rimangono nella lingua originale di pubblicazione, che può essere l’inglese.

#remote Who We Are: NCC has led the automotive industry for over 30 years, providing award-winning software, credit and compliance solutions, and cutting-edge data. Our solutions help dealerships streamline their operations, enhance their finance and insurance (F&I) processes, and drive profitability. We are looking for individuals who thrive in a high-growth environment. Overview: We are seeking an experienced Lead Product Manager to own Recall Engagement, a net-new initiative that turns a safety obligation into a revenue and retention opportunity for automotive dealerships. Recall Engagement uses AI and data forensics to detect open safety bulletins, resolve hard-to-find secondary owners, and orchestrate personalized multi-channel outreach, turning recall campaigns dealers are already obligated to run into service visits and long-term customer loyalty instead of unclaimed liability. This is a zero-to-one build: you will own discovery through launch for a new capability with an identified $51.4M SOM opportunity across roughly 3,568 dealer rooftops, sitting alongside Co-op Submission, Warranty Submission, Trade-In AI Valuation, and Desking Engine in NCC's New Product Initiatives pillar. This is a high-impact role for a product leader who thrives on ambiguity, AI-native product delivery, and building a net-new product from validated hypothesis to shipped revenue. What You’ll Do: Product Strategy & Roadmap Own the roadmap for Recall Engagement from discovery through general availability. Define the business case, including TAM/SOM sizing, ROI projections, and a build/partner assessment for data sources such as NHTSA safety bulletin data and vehicle/owner history providers. Set success metrics for outreach conversion, service-visit capture rate, and retention lift. Represent Recall Engagement strategy to executive leadership and secure resourcing and buy-in. Discovery & Delivery Conduct dealer interviews and service-drive observation to validate the recall-to-retention workflow before committing to build. Partner with Engineering and Data Science to assess feasibility of multi-layered data matching across vehicle databases and secondary-owner resolution. Write clear specs and acceptance criteria for the dedicated NPI Engineering Pod. Own launch readiness, including sales enablement, support documentation, and rollout sequencing. Cross-Functional Leadership Partner with Marketing on go-to-market strategy and positioning against existing service-retention tools dealers may already use. Coordinate with the Compliance Audit and Co-op Submission product managers within NPI to share data infrastructure and avoid duplicate build. Continuously assess technical, market, and adoption risk, and recommend What You’ll Have: Required Bachelor's degree in Business, Engineering, Computer Science, or a related field (MBA preferred). 5-8 years of product management experience, including direct ownership of at least one zero-to-one or early-stage product launch. Experience building AI-native products, where AI is the core value proposition rather than a bolt-on feature. Proven ability to build business cases and financial models (TAM/SOM, ROI) that support investment decisions. Strong analytical skills; comfortable with SQL, dashboards, and product analytics tools. Excellent written and verbal communication; able to distill ambiguous market signals into a clear, persuasive narrative for executive leadership. Preferred Experience in automotive retail technology, dealership service/fixed-ops software, recall, retention, or insurance/warranty claims products. Familiarity with vehicle history or safety-bulletin data sources (NHTSA, Carfax, AutoCheck, or similar) and multi-source data matching. Background in customer retention, lifecycle marketing, or multi-channel outreach automation. What We Offer: Competitive pay Unrestricted PTO Comprehensive benefits package, including health, dental, and vision insurance. 401(k) plan with company match. Professional development opportunities and continuous training. A supportive and dynamic work environment with opportunities for growth and advancement. Hiring Timeline: TA Screen Culture Index Survey Hiring Manager Video Interview Tech Team Video Interview CEO Video Interview Offer We are an equal employment opportunity employer and a drug-free workplace. Texting Privacy Policy and Information: You may receive text messages regarding your application and potentially regarding interview scheduling. No mobile information will be shared with third parties/affiliates for marketing/promotional purposes Message frequency will vary depending on the application process. Msg & data rates may apply. OPT out at any time by texting "Stop". Originally posted on Himalayas

Cerca, confronta e prepara la candidatura

Inizia da una professione o competenza che desideri utilizzare. Regola i filtri di località e professione e apri le offerte per confrontare le responsabilità. Se non trovi risultati, prova un termine più breve o elimina un filtro alla volta.

Distingui i requisiti indispensabili dalle preferenze. Controlla orario, retribuzione e località quando sono indicati. Un lavoro da remoto può comunque richiedere la residenza in un paese, un’autorizzazione al lavoro o orari compatibili. Conferma la disponibilità e le condizioni complete con l’azienda.

Scegli esempi reali della tua esperienza che rispondano ai requisiti della posizione. Spiega il tuo contributo e usa numeri solo quando puoi dimostrarli. Segui le istruzioni dell’azienda e controlla i contatti, il contenuto e il PDF prima di inviare la candidatura.

Prima di inviare la candidatura

Domande sulla ricerca di lavoro

Perché alcuni annunci sono in inglese?

Le aziende scrivono i propri titoli e le proprie descrizioni. Conserviamo questi testi per non alterare requisiti o condizioni. La navigazione e questa guida sono in italiano. Se una ricerca in italiano non restituisce risultati, prova anche il ruolo o la competenza nella lingua dell’annuncio, per esempio “software engineer”.

Un lavoro da remoto permette di lavorare da qualsiasi paese?

Non necessariamente. L’azienda può limitare i paesi di residenza, richiedere un’autorizzazione al lavoro o stabilire orari precisi. Controlla l’annuncio originale. Se queste informazioni mancano, chiedi conferma all’azienda prima di presumere di poter lavorare dalla tua posizione.

Cosa posso fare se non ci sono risultati?

Prova un titolo più generale o una sola competenza e rimuovi un filtro alla volta. Le aziende usano nomi diversi per ruoli simili. Se un annuncio specifico è scomparso, cerca il suo riferimento nella pagina carriere dell’azienda: ampliare la ricerca non riapre una posizione chiusa.

La candidatura viene inviata tramite ResumizeAI?

Il pulsante per candidarti apre un sito esterno. Segui le istruzioni dell’azienda o del fornitore di selezione e conferma l’invio su quel sito. Preparare un CV in ResumizeAI non equivale a inviare una candidatura. Se il collegamento apre solo il sito aziendale, cerca prima la posizione.

Come adatto CV e lettera di presentazione?

Collega i requisiti a progetti, attività e risultati che puoi spiegare. Evidenzia l’esperienza pertinente senza inventare competenze o successi. Nella lettera, spiega il tuo interesse con un esempio concreto. Rispetta la lingua e il formato richiesti e rileggi entrambi i documenti prima dell’invio.