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Una ricerca utile non si ferma a un titolo interessante. Confronta mansioni, requisiti e condizioni con la tua esperienza. Questa guida ti aiuta a selezionare le opportunità, preparare documenti pertinenti e verificare dove inviare ogni candidatura.

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Data Scientist (Temporary Contract)

Applaudo

Lavoro da remoto

Località
Remote (Colombia)
Orario
Temporary
Pubblicato
17 ott 2026

Prima di candidarti, verifica sul sito dell’azienda che la posizione sia ancora aperta e leggi le condizioni complete.

Descrizione della posizione

L’interfaccia è in italiano. I titoli e le descrizioni delle aziende rimangono nella lingua originale di pubblicazione, che può essere l’inglese.

About You You are a Data Scientist who enjoys transforming complex datasets into meaningful insights that support better business decisions. You combine strong analytical thinking with a hands-on approach to data preparation, statistical modeling, machine learning, and visualization, turning business challenges into practical, data-driven solutions. You are comfortable working across cloud-based data environments, exploring information from multiple sources, and ensuring data accuracy and reliability throughout the analytical process. You enjoy collaborating with technical and business stakeholders, communicating complex findings clearly, and developing solutions that help organizations make informed decisions. Note: This is a temporary, full-time opportunity from November 2 through December 31, 2026. You Bring to Applaudo the Following Competencies: Bachelor’s Degree in Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or a related field is desired, or equivalent professional experience. Proven hands-on experience with Google Cloud Platform (GCP) services for data processing and analytics. Advanced Python skills for data manipulation, statistical modeling, and machine learning. Strong SQL skills for querying, data preparation, transformation, and optimization. Hands-on experience building and maintaining dashboards using Power BI. Experience developing statistical models and machine learning algorithms to generate insights and forecasts. Experience collecting, cleaning, and transforming data from multiple sources while ensuring data quality and reliability. Ability to translate business problems into analytical approaches and actionable recommendations. Strong analytical thinking, problem-solving skills, and attention to detail. Effective communication skills to explain complex findings to technical and non-technical stakeholders. Ability to collaborate effectively with multidisciplinary teams. Native Spanish proficiency. B2+ English proficiency, both written and spoken. You Will Be Accountable for the Following Responsibilities: Collect, clean, and transform data from multiple sources, ensuring data quality and reliability. Build and implement statistical models and machine learning algorithms to generate insights and forecasts. Design and maintain Power BI dashboards to communicate insights to business leaders and stakeholders. Use Google Cloud Platform services to manage and optimize data pipelines and analytical solutions. Write and optimize SQL queries to extract, analyze, and transform large datasets. Collaborate with Engineering, Operations, and Business teams to align data science solutions with organizational objectives. Translate business challenges into practical data science approaches and deliver actionable recommendations. Stay current with relevant tools and methodologies in data science, cloud analytics, and data visualization. Hands-on experience with Google Cloud Platform (GCP) for data analytics. Advanced Python and SQL proficiency. Experience developing statistical and Machine Learning models. Strong Power BI dashboard development experience. Experience with data preparation, transformation, and quality validation. Native Spanish and B2+ English proficiency. About Us We Are Engineered Different. At Applaudo, talented people design, build, and scale meaningful, AI-powered solutions that create real business impact. As an AI-native organization, we collaborate across design, development, cloud, data, and artificial intelligence to turn ideas into scalable products that transform how companies operate, make decisions, and grow. We are building a high-performance culture grounded in five values: Empowering Excellence, Collaborative Teamwork, Unsolicited Respect, Consistent Transparency, and Efficient Communication. These define how we work, how we support one another, and how we hold ourselves accountable. Applaudo is a place for people who want to learn fast, take ownership, and work alongside strong teams they are proud to belong to. Joining us means being part of an organization that is evolving intentionally, investing in modern ways of working, and leading AI-native transformation at scale. Originally posted on Himalayas

Cerca, confronta e prepara la candidatura

Inizia da una professione o competenza che desideri utilizzare. Regola i filtri di località e professione e apri le offerte per confrontare le responsabilità. Se non trovi risultati, prova un termine più breve o elimina un filtro alla volta.

Distingui i requisiti indispensabili dalle preferenze. Controlla orario, retribuzione e località quando sono indicati. Un lavoro da remoto può comunque richiedere la residenza in un paese, un’autorizzazione al lavoro o orari compatibili. Conferma la disponibilità e le condizioni complete con l’azienda.

Scegli esempi reali della tua esperienza che rispondano ai requisiti della posizione. Spiega il tuo contributo e usa numeri solo quando puoi dimostrarli. Segui le istruzioni dell’azienda e controlla i contatti, il contenuto e il PDF prima di inviare la candidatura.

Prima di inviare la candidatura

Domande sulla ricerca di lavoro

Perché alcuni annunci sono in inglese?

Le aziende scrivono i propri titoli e le proprie descrizioni. Conserviamo questi testi per non alterare requisiti o condizioni. La navigazione e questa guida sono in italiano. Se una ricerca in italiano non restituisce risultati, prova anche il ruolo o la competenza nella lingua dell’annuncio, per esempio “software engineer”.

Un lavoro da remoto permette di lavorare da qualsiasi paese?

Non necessariamente. L’azienda può limitare i paesi di residenza, richiedere un’autorizzazione al lavoro o stabilire orari precisi. Controlla l’annuncio originale. Se queste informazioni mancano, chiedi conferma all’azienda prima di presumere di poter lavorare dalla tua posizione.

Cosa posso fare se non ci sono risultati?

Prova un titolo più generale o una sola competenza e rimuovi un filtro alla volta. Le aziende usano nomi diversi per ruoli simili. Se un annuncio specifico è scomparso, cerca il suo riferimento nella pagina carriere dell’azienda: ampliare la ricerca non riapre una posizione chiusa.

La candidatura viene inviata tramite ResumizeAI?

Il pulsante per candidarti apre un sito esterno. Segui le istruzioni dell’azienda o del fornitore di selezione e conferma l’invio su quel sito. Preparare un CV in ResumizeAI non equivale a inviare una candidatura. Se il collegamento apre solo il sito aziendale, cerca prima la posizione.

Come adatto CV e lettera di presentazione?

Collega i requisiti a progetti, attività e risultati che puoi spiegare. Evidenzia l’esperienza pertinente senza inventare competenze o successi. Nella lettera, spiega il tuo interesse con un esempio concreto. Rispetta la lingua e il formato richiesti e rileggi entrambi i documenti prima dell’invio.