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Software Engineer, AI TCO

SemiAnalysis

Lavoro da remoto

Località
Remote (Canada, United States)
Orario
Full Time
Pubblicato
17 ott 2026

Prima di candidarti, verifica sul sito dell’azienda che la posizione sia ancora aperta e leggi le condizioni complete.

Descrizione della posizione

L’interfaccia è in italiano. I titoli e le descrizioni delle aziende rimangono nella lingua originale di pubblicazione, che può essere l’inglese.

Employment Type: Full-TimeWork Setting: United States / Canada Work Location: RemoteWork Hours: Office hours Find out more here: About SemiAnalysis SemiAnalysis is an independent research and analysis firm specializing in the Semiconductor and AI industries. Our in-depth coverage spans the entire supply chain, from semiconductor fabrication processes to cutting-edge AI Models, software, and infrastructure. We are recognized as the leading authority on the semiconductor supply chain, with the highest concentration of industry experts within one team, and a deep-rooted passion for delving into the intricacies. We are a global team of analysts, each with extensive networks across the semiconductor supply chain and AI ecosystem, publishing industry shaping articles while participating in numerous conferences annually. Our newsletters reach more than 200,000 subscribers worldwide, including senior management and c-suite leaders at the leading semiconductor and AI companies. We also offer three core products: Industry Models – we develop and publish industry models on accelerator shipments, datacentre demand and supply, GPU total cost of ownership, and more. We work with hyperscalers, neoclouds, many of the world’s largest hedge funds, and government agencies. Core Research – our public equity markets product, geared towards financial investors, distils our deep technical research and knowledge into key insights on technology and product trends. Consulting and Technical Due Diligence – We conduct custom research and project work to guide key strategic and investment decisions for the largest private equity funds, leading venture capital firms, companies across the AI ecosystem, and government agencies. Position Overview We’re hiring a Software Engineer to build and support the dashboards that deliver our institutional models to clients. Our clients use these dashboards to decide what to buy, what to charge, and what to finance. Every dashboard must be as accurate and reliable as the models behind it. You will work directly with the analysts who build our models across three dashboards: TCO dashboard: Presents our AI Cloud TCO Model, covering the cost of buying, housing, powering, and financing GPU clusters. It calculates cost per GPU-hour and compares it with rental prices across NVIDIA, AMD, Google TPU, and custom accelerators. Tokenomics dashboard: Presents our AI Tokenomics Model, tracking revenue, token prices, compute spending, and margins at AI labs and clouds. CCM dashboard: Presents our Compute Capital and Markets Model, tracking AI financing deals and debt, GPU rental prices, funding costs, and token return benchmarks across neoclouds, hyperscalers, and AI labs. This is a full-time, remote software engineering role. You will write code that turns our models into dashboards clients can trust while learning the economics of AI infrastructure. Our team uses AI coding agents every day, and we expect you to use them effectively and check their work. Responsibilities Help launch the TCO dashboard, then build new views and features across all three dashboards. Load new model releases into the dashboards and develop checks to identify errors before clients see them. Collect and validate data, including component prices, power costs, GPU rental prices, and token prices, while maintaining clear sources. Work directly with analysts to translate model outputs into accurate, reliable dashboards. Learn the models well enough to answer client questions about the numbers. Turn results into charts and short written explanations. Contribute to newsletter articles, with opportunities for direct authorship. Requirements A degree in Computer Science, Software Engineering, Computer Engineering, or a related field. Strong Python or TypeScript skills. Software engineering experience. Demonstrated interest in AI hardware, datacenters, or technology markets through projects, coursework, or work. Ability to use AI coding agents effectively and verify their output. Strong attention to numerical accuracy. Ability to learn quickly and revise work based on feedback. A self-driven approach and pride in the quality of your work. Preferred Skills Experience with React or Next.js. Growth Areas Develop expertise in AI infrastructure economics, including GPU cluster costs, cloud pricing, token economics, and financing. Deepen your understanding of how institutional models inform client decisions. Build experience explaining technical and financial results to clients. Develop research and writing skills through newsletter contributions, with opportunities for direct authorship. SemiAnalysis LLC participates in the E-Verify program to confirm the employment eligibility of all newly hired employees. For more information, visit . E-Verify Poster: Right to Work Poster: Originally posted on Himalayas

Cerca, confronta e prepara la candidatura

Inizia da una professione o competenza che desideri utilizzare. Regola i filtri di località e professione e apri le offerte per confrontare le responsabilità. Se non trovi risultati, prova un termine più breve o elimina un filtro alla volta.

Distingui i requisiti indispensabili dalle preferenze. Controlla orario, retribuzione e località quando sono indicati. Un lavoro da remoto può comunque richiedere la residenza in un paese, un’autorizzazione al lavoro o orari compatibili. Conferma la disponibilità e le condizioni complete con l’azienda.

Scegli esempi reali della tua esperienza che rispondano ai requisiti della posizione. Spiega il tuo contributo e usa numeri solo quando puoi dimostrarli. Segui le istruzioni dell’azienda e controlla i contatti, il contenuto e il PDF prima di inviare la candidatura.

Prima di inviare la candidatura

Domande sulla ricerca di lavoro

Perché alcuni annunci sono in inglese?

Le aziende scrivono i propri titoli e le proprie descrizioni. Conserviamo questi testi per non alterare requisiti o condizioni. La navigazione e questa guida sono in italiano. Se una ricerca in italiano non restituisce risultati, prova anche il ruolo o la competenza nella lingua dell’annuncio, per esempio “software engineer”.

Un lavoro da remoto permette di lavorare da qualsiasi paese?

Non necessariamente. L’azienda può limitare i paesi di residenza, richiedere un’autorizzazione al lavoro o stabilire orari precisi. Controlla l’annuncio originale. Se queste informazioni mancano, chiedi conferma all’azienda prima di presumere di poter lavorare dalla tua posizione.

Cosa posso fare se non ci sono risultati?

Prova un titolo più generale o una sola competenza e rimuovi un filtro alla volta. Le aziende usano nomi diversi per ruoli simili. Se un annuncio specifico è scomparso, cerca il suo riferimento nella pagina carriere dell’azienda: ampliare la ricerca non riapre una posizione chiusa.

La candidatura viene inviata tramite ResumizeAI?

Il pulsante per candidarti apre un sito esterno. Segui le istruzioni dell’azienda o del fornitore di selezione e conferma l’invio su quel sito. Preparare un CV in ResumizeAI non equivale a inviare una candidatura. Se il collegamento apre solo il sito aziendale, cerca prima la posizione.

Come adatto CV e lettera di presentazione?

Collega i requisiti a progetti, attività e risultati che puoi spiegare. Evidenzia l’esperienza pertinente senza inventare competenze o successi. Nella lettera, spiega il tuo interesse con un esempio concreto. Rispetta la lingua e il formato richiesti e rileggi entrambi i documenti prima dell’invio.