Cerca offerte per professione, competenza e località. Controlla i requisiti prima di preparare la candidatura.
Una ricerca utile non si ferma a un titolo interessante. Confronta mansioni, requisiti e condizioni con la tua esperienza. Questa guida ti aiuta a selezionare le opportunità, preparare documenti pertinenti e verificare dove inviare ogni candidatura.
L’interfaccia è in italiano. I titoli e le descrizioni delle aziende rimangono nella lingua originale di pubblicazione, che può essere l’inglese.
Prima di candidarti, verifica sul sito dell’azienda che la posizione sia ancora aperta e leggi le condizioni complete.
Descrizione della posizione
L’interfaccia è in italiano. I titoli e le descrizioni delle aziende rimangono nella lingua originale di pubblicazione, che può essere l’inglese.
Lead moderately complex projects from technical design through completion. Duties include: Act as an on-call SME resource to manage admin failure and messaging events; Test and execute pre-defined ETL processes on standard data sets; Assist the research, troubleshooting, and resolution of data issues impacting extract delivery.; Understand requirements regarding solutions, ensure data quality and match-back to core systems transaction results; Perform data validation, unit testing and troubleshooting for data model usability; Support data architecture development and optimizes data pipelines to store, integrate and process high-volume data sets; Perform code reviews for others in project; Collaborate with Data Scientists to ensure architectural and project specification needs are being met; Conduct necessary data transformations to populate data into a warehouse table structure that is optimized for reporting; Isolate and define core reusable data assets that support the long-term business strategy for development efforts; Review data analysis and data mapping logic; Identify recurring causes for defects and works proactively to resolve issues; Review fixes with MDM/ Data Governance teams; Identify methods for collecting data and perform data analyses; Communicate analytical findings, including through reports, briefings, presentations, and data visualization. Telecommuting permitted. Position requires 10% domestic travel. Requirements: Employer will accept a Bachelor’s degree in Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, Electronics Engineering or related field and 72 months of experience in experience in the job offered or in a related occupation.
Position requires:
Python;
Azure Cloud Platform services for data processing such as Databricks or Data Factory;
CICD pipelines built on Azure DevOps;
Building Integration with SAP systems such as BODS or HANA;
SAP HANA data objects and underlying data models;
Data architectures involving Delta Lake, Lakehouse, data warehouse, and ODS;
Data modeling tools such as ER or Studio Data Architect;
PySpark and SQL for data processing, analysis and data engineering;
Kafka;
10. ETL Development using SSIS, Informatica; 11. Linux shell scripting and Powershell; 12. Master Data Management and Data Governance; and 13. Data Visualization and Reporting.
Originally posted on Himalayas
Cerca, confronta e prepara la candidatura
Inizia da una professione o competenza che desideri utilizzare. Regola i filtri di località e professione e apri le offerte per confrontare le responsabilità. Se non trovi risultati, prova un termine più breve o elimina un filtro alla volta.
Distingui i requisiti indispensabili dalle preferenze. Controlla orario, retribuzione e località quando sono indicati. Un lavoro da remoto può comunque richiedere la residenza in un paese, un’autorizzazione al lavoro o orari compatibili. Conferma la disponibilità e le condizioni complete con l’azienda.
Scegli esempi reali della tua esperienza che rispondano ai requisiti della posizione. Spiega il tuo contributo e usa numeri solo quando puoi dimostrarli. Segui le istruzioni dell’azienda e controlla i contatti, il contenuto e il PDF prima di inviare la candidatura.
Prima di inviare la candidatura
Controlla sul sito aziendale che la posizione sia ancora aperta e conserva il suo riferimento.
Individua i requisiti essenziali e scegli esempi reali della tua esperienza.
Verifica la lingua richiesta, i recapiti, i collegamenti e il file che vuoi inviare.
Annota azienda, ruolo, data di invio e prossimo passo per evitare candidature duplicate.
Le aziende scrivono i propri titoli e le proprie descrizioni. Conserviamo questi testi per non alterare requisiti o condizioni. La navigazione e questa guida sono in italiano. Se una ricerca in italiano non restituisce risultati, prova anche il ruolo o la competenza nella lingua dell’annuncio, per esempio “software engineer”.
Un lavoro da remoto permette di lavorare da qualsiasi paese?+
Non necessariamente. L’azienda può limitare i paesi di residenza, richiedere un’autorizzazione al lavoro o stabilire orari precisi. Controlla l’annuncio originale. Se queste informazioni mancano, chiedi conferma all’azienda prima di presumere di poter lavorare dalla tua posizione.
Cosa posso fare se non ci sono risultati?+
Prova un titolo più generale o una sola competenza e rimuovi un filtro alla volta. Le aziende usano nomi diversi per ruoli simili. Se un annuncio specifico è scomparso, cerca il suo riferimento nella pagina carriere dell’azienda: ampliare la ricerca non riapre una posizione chiusa.
La candidatura viene inviata tramite ResumizeAI?+
Il pulsante per candidarti apre un sito esterno. Segui le istruzioni dell’azienda o del fornitore di selezione e conferma l’invio su quel sito. Preparare un CV in ResumizeAI non equivale a inviare una candidatura. Se il collegamento apre solo il sito aziendale, cerca prima la posizione.
Come adatto CV e lettera di presentazione?+
Collega i requisiti a progetti, attività e risultati che puoi spiegare. Evidenzia l’esperienza pertinente senza inventare competenze o successi. Nella lettera, spiega il tuo interesse con un esempio concreto. Rispetta la lingua e il formato richiesti e rileggi entrambi i documenti prima dell’invio.
