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Senior Software Engineer, PyTorch - Deep Learning

NVIDIA

Lavoro da remoto

Località
Remote (United States)
Retribuzione
USD 200000-322000 per annual
Orario
Full Time
Pubblicato
13 ott 2026

Prima di candidarti, verifica sul sito dell’azienda che la posizione sia ancora aperta e leggi le condizioni complete.

Descrizione della posizione

L’interfaccia è in italiano. I titoli e le descrizioni delle aziende rimangono nella lingua originale di pubblicazione, che può essere l’inglese.

We are now looking for a Senior Deep Learning Software Engineer, PyTorch. NVIDIA is hiring software engineers to design and build tools used by AI engineers across the world to design, develop, and deploy AI applications scalable across thousands of GPUs. This position will embed you in an ambitious and diverse team that influences all areas of NVIDIA's AI platform as well as directly contributes to PyTorch, a premiere deep learning framework. In this role you will work with multiple teams at NVIDIA across fields, as well as collaborate internationally with the PyTorch community to develop the best AI platform in the world. What you will be doing: Design and build PyTorch components that run efficiently on supercomputers with 1000s-100ks of GPUs. Collaborate with NVIDIA’s hardware and software teams to improve the overall GPU performance in PyTorch. Design, build and support production AI solutions used by enterprise customers and partners. Work with internal applied researchers to improve their AI tools. What we need to see: BS in Computer Science or Engineering (or equivalent experience). 12+ years professional experience in deep learning. Proficient with C++ programming. Strong understanding of systems software and interfaces. Demonstrated experience with Thread and Distributed Parallel Programming Demonstrated background developing large software projects. Strong verbal and written communication skills Ways to stand out from the crowd: Contributions and participation in the open source community. Familiarity with deep learning compilers. Familiarity with deep learning modeling trends. Background with CUDA Programming as well as Python. Demonstrated experience working with multi-disciplinary teams. With highly competitive salaries and a comprehensive benefits package, NVIDIA is widely considered to be one of the technology industry's most desirable employers. We have some of the most forward-thinking and talented people in the world working with us and our engineering teams are growing fast in some of the hottest state of the art fields: Deep Learning, Artificial Intelligence, and Autonomous Vehicles. If you're a creative and motivated software engineer with a real passion for building fast software solutions, with a passion to impact AI development worldwide, we want to hear from you. Your base salary will be determined based on your location, experience, and the pay of employees in similar positions. The base salary range is 200,000 USD - 322,000 USD.You will also be eligible for equity and benefits. Applications for this job will be accepted at least until October 16, 2026.This posting is for an existing vacancy. NVIDIA uses AI tools in its recruiting processes. NVIDIA is committed to fostering an inclusive work environment and proud to be an equal opportunity employer. As we highly value diversity in our current and future employees, we do not discriminate (including in our hiring and promotion practices) on the basis of race, religion, color, national origin, gender, gender expression, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability status or any other characteristic protected by law.#deeplearningOriginally posted on Himalayas

Cerca, confronta e prepara la candidatura

Inizia da una professione o competenza che desideri utilizzare. Regola i filtri di località e professione e apri le offerte per confrontare le responsabilità. Se non trovi risultati, prova un termine più breve o elimina un filtro alla volta.

Distingui i requisiti indispensabili dalle preferenze. Controlla orario, retribuzione e località quando sono indicati. Un lavoro da remoto può comunque richiedere la residenza in un paese, un’autorizzazione al lavoro o orari compatibili. Conferma la disponibilità e le condizioni complete con l’azienda.

Scegli esempi reali della tua esperienza che rispondano ai requisiti della posizione. Spiega il tuo contributo e usa numeri solo quando puoi dimostrarli. Segui le istruzioni dell’azienda e controlla i contatti, il contenuto e il PDF prima di inviare la candidatura.

Prima di inviare la candidatura

Domande sulla ricerca di lavoro

Perché alcuni annunci sono in inglese?

Le aziende scrivono i propri titoli e le proprie descrizioni. Conserviamo questi testi per non alterare requisiti o condizioni. La navigazione e questa guida sono in italiano. Se una ricerca in italiano non restituisce risultati, prova anche il ruolo o la competenza nella lingua dell’annuncio, per esempio “software engineer”.

Un lavoro da remoto permette di lavorare da qualsiasi paese?

Non necessariamente. L’azienda può limitare i paesi di residenza, richiedere un’autorizzazione al lavoro o stabilire orari precisi. Controlla l’annuncio originale. Se queste informazioni mancano, chiedi conferma all’azienda prima di presumere di poter lavorare dalla tua posizione.

Cosa posso fare se non ci sono risultati?

Prova un titolo più generale o una sola competenza e rimuovi un filtro alla volta. Le aziende usano nomi diversi per ruoli simili. Se un annuncio specifico è scomparso, cerca il suo riferimento nella pagina carriere dell’azienda: ampliare la ricerca non riapre una posizione chiusa.

La candidatura viene inviata tramite ResumizeAI?

Il pulsante per candidarti apre un sito esterno. Segui le istruzioni dell’azienda o del fornitore di selezione e conferma l’invio su quel sito. Preparare un CV in ResumizeAI non equivale a inviare una candidatura. Se il collegamento apre solo il sito aziendale, cerca prima la posizione.

Come adatto CV e lettera di presentazione?

Collega i requisiti a progetti, attività e risultati che puoi spiegare. Evidenzia l’esperienza pertinente senza inventare competenze o successi. Nella lettera, spiega il tuo interesse con un esempio concreto. Rispetta la lingua e il formato richiesti e rileggi entrambi i documenti prima dell’invio.