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Recherchez des offres par métier, compétence et lieu. Vérifiez les exigences avant de préparer votre candidature.

Une recherche utile ne s’arrête pas à un intitulé séduisant. Comparez les missions, les exigences et les conditions avec votre expérience. Ce guide vous aide à sélectionner des opportunités, préparer des documents pertinents et vérifier où déposer chaque candidature.

L’interface est en français. Les intitulés et descriptions publiés par les entreprises restent dans leur langue d’origine, qui peut être l’anglais.

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1172 - Senior Data Scientist

GoFasti

Télétravail

Lieu
Remote
Publié
16 oct. 2026

Avant de postuler, confirmez sur le site de l’entreprise que l’offre est toujours ouverte et consultez les conditions complètes.

Description du poste

L’interface est en français. Les intitulés et descriptions publiés par les entreprises restent dans leur langue d’origine, qui peut être l’anglais.

We Make Remote Work Remarkable • TopTalent from LatAm Hello! We are GoFasti, a Talent-as-a-Service. GoFasti bridges the gap between world-class developers and designers from LatAm and first-class companies around the globe. We need an English-fluent Senior Data Scientist, based in Latin America, available to work remotely. We are looking for someone with exceptional communication and relationship-building skills, who embraces changes while maintaining strong attention to detail. An interested and proactive person, who's constantly learning and improving their skills. Are you the one we are looking for? Responsibilities: Develop, deploy and maintain predictive models for lifetime value (LTV), churn and retention across mobile apps and web/browser products Own the modeling roadmap for your area, from problem framing through production and ongoing monitoring Build cohort and LTV models that inform user acquisition budgets and payback decisions Build user segmentation and propensity models that support personalization and targeting Improve model accuracy over time through validation, backtesting and new data sources Design experiments and causal analyses that measure the true impact of product and marketing changes Identify early behavioral signals that predict conversion, churn and long-term value Apply LLMs and machine learning to classify unstructured text and behavioral signals into interest categories and product and brand intent Partner with data engineering to productionize models and keep their inputs reliable Build internal AI-powered analytics tools and data products Explain model results, assumptions and confidence levels clearly to stakeholders and leadership Set modeling standards, documentation and best practices for the team Mentor other analysts and data scientists and share best practices across the team Requirements: 5+ years of experience in data science, statistical modeling or machine learning, ideally with consumer app or web data Strong Python (pandas, scikit-learn or similar) and advanced SQL Experience deploying models to production and monitoring them over time Solid grounding in statistics, forecasting and experimentation Hands-on experience with LLM APIs, prompt design or building AI-powered data tools Daily use of AI tools as a development partner, such as Claude, Claude Code or Claude Cowork Sound judgment with incomplete or noisy data; you structure the problem before reaching for a tool Strong communication skills, including turning complex analysis into clear business recommendations Fluent English and at least 4 hours of overlap with US Eastern business hours (remote roles) It's a plus: Experience with ad-monetized or subscription consumer apps Experience with recommendation systems, personalization or audience segmentation for ad targeting Experience with ML platforms on AWS or Google Cloud, such as SageMaker or Vertex AI Familiarity with MLOps and orchestration tools such as MLflow, Airflow or dbt Familiarity with Bayesian methods, uplift modeling or multi-armed bandits Compensation: The salary range offered for this position varies from (USD) $4,000 - $5,500 per month, depending on seniority and skillset. This position is for a full time contract, through a payroll platform. The talent will work remotely allocated at our client. Here are the steps for this process: TBD > Application review/approval > Screening interview with GoFasti's team > We build and send your profile to our client > Profile review/approval by client > Interview with the client > Hiring and onboarding. Once you apply for the job, our team will review your resume. If it meets the requirements, we will contact you and move forward in the process. Note for Candidates Approached Directly: If you were contacted directly by a member of our team and are interested in this opportunity, please do not apply through this link. Instead, reach out to the person who contacted you to coordinate a meeting. Thank you!

Recherchez, comparez et préparez votre candidature

Commencez par un métier ou une compétence que vous souhaitez utiliser. Ajustez les filtres de lieu et de métier, puis ouvrez les offres pour comparer les responsabilités. Si vous ne trouvez aucun résultat, essayez un terme plus court ou retirez un filtre à la fois.

Distinguez les exigences indispensables des préférences. Vérifiez les horaires, la rémunération et le lieu lorsqu’ils sont indiqués. Un poste à distance peut imposer un pays de résidence, une autorisation de travail ou des horaires compatibles. Confirmez la disponibilité et les conditions complètes auprès de l’entreprise.

Choisissez des exemples réels de votre expérience qui répondent aux besoins du poste. Expliquez votre contribution et n’utilisez des chiffres que si vous pouvez les justifier. Suivez les consignes de l’entreprise et vérifiez vos coordonnées, le contenu et le PDF avant l’envoi.

Avant d’envoyer votre candidature

Questions sur la recherche d’emploi

Pourquoi certaines annonces sont-elles en anglais ?

Les employeurs rédigent leurs propres intitulés et descriptions. Nous conservons ces textes pour ne pas modifier les exigences ou les conditions. La navigation et ce guide sont en français. Si une recherche en français ne donne rien, essayez aussi le métier ou la compétence dans la langue de l’annonce, par exemple « software engineer ».

Un poste à distance permet-il de travailler depuis n’importe quel pays ?

Pas nécessairement. L’entreprise peut limiter les pays de résidence, exiger une autorisation de travail ou imposer des horaires. Consultez l’annonce originale. Si ces informations manquent, demandez confirmation à l’employeur avant de considérer que le poste est accessible depuis votre lieu de résidence.

Que faire si aucun résultat ne s’affiche ?

Essayez un intitulé plus général ou une seule compétence et retirez les filtres un par un. Les intitulés varient selon les entreprises. Si une annonce précise a disparu, recherchez sa référence sur la page carrières de l’entreprise ; élargir la recherche ne rouvre pas un poste fermé.

Ma candidature est-elle envoyée depuis ResumizeAI ?

Le bouton de candidature ouvre un site externe. Suivez les instructions de l’employeur ou du prestataire de recrutement et confirmez l’envoi sur ce site. Préparer un CV dans ResumizeAI ne dépose pas de candidature. Si le lien mène seulement au site de l’entreprise, recherchez d’abord le poste concerné.

Comment adapter mon CV et ma lettre de motivation ?

Reliez les exigences à des projets, missions et résultats que vous pouvez expliquer. Mettez en avant votre expérience pertinente sans inventer de compétences. Dans la lettre, expliquez votre intérêt avec un exemple concret. Respectez la langue et le format demandés, puis relisez les deux documents avant de les envoyer.