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L’interface est en français. Les intitulés et descriptions publiés par les entreprises restent dans leur langue d’origine, qui peut être l’anglais.

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Senior AI Engineer - ( MCP & LLM Integration)

Latent Bridge

Télétravail

Lieu: Remote (United States)
Horaires: Full Time
Publié: 14 oct. 2026

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Avant de postuler, confirmez sur le site de l’entreprise que l’offre est toujours ouverte et consultez les conditions complètes.

Description du poste

L’interface est en français. Les intitulés et descriptions publiés par les entreprises restent dans leur langue d’origine, qui peut être l’anglais.

This is a remote position. Senior AI Engineer - ( MCP & LLM Integration) About the RoleWe are looking for a high-performing Senior AI Engineer (including MCP) to lead the development and delivery of enterprise Model Context Protocol (MCP) integrations in Phase 1, and governed multi-model access, evaluation, and observability in Phase 2. The ideal candidate will combine strong backend software engineering in Python with direct hands-on experience implementing the Model Context Protocol (MCP), LLM APIs (Anthropic Claude, OpenAI), tool-calling, and evaluation frameworks, ensuring robust, production-grade agentic workflows and reliable model interfaces across the engagement. Programme Context & Phased Effort Allocation The engagement is structured as a 22-week sequential programmedivided into two delivery phases, assuming a five-day working week: Phase 1: MCP Gateway and Governance (Weeks 1–10 / 10 Weeks):Full-time allocation (1.0 FTE) developing reference MCP servers, API adapters, central registry onboarding checks, and validating Claude client tool-use workflows. Phase 2: Model Access through Microsoft Foundry (Weeks 11–22 / 12 Weeks):Full-time allocation (1.0 FTE) integrating Claude, OpenAI, and specialist models, implementing streaming token protocols, usage attribution, and model evaluation harnesses. Key Responsibilities Reference MCP Servers & Adapters:Develop reference MCP servers and API adapters, including JSON-schema tool definitions, granular permissions, input validation, and graceful error handling. Registry Integration & Onboarding:Implement MCP registry integration, automated onboarding checks, request/response logging, and telemetry ingestion. Client Tool Connectivity:Connect the selected Claude client to approved MCP tools and thoroughly validate representative agentic workflows and tool-calling execution. Multi-Model Provider Integration:Integrate Claude, OpenAI, and agreed specialist model endpoints through the approved Azure APIM gateway and Microsoft Foundry. Streaming, Attribution & Evaluation:Implement and test provider interfaces, streaming token responses, tool use, usage attribution, prompt caching, and model evaluation suites. Automated Testing & Documentation:Automate integration tests, resolve defects, and document reusable integration patterns and standard operating procedures (SOPs). Required Skills & Experience 6–10+ years of software engineering experiencewith senior proficiency in Python (FastAPI, Pydantic, asyncio) or agreed backend integration languages. Model Context Protocol (MCP) & Agentic Workflows:Hands-on experience implementing the Model Context Protocol (MCP) specification, JSON-RPC, tool-calling schemas, and client-server integrations. Enterprise LLM Integration:Extensive experience integrating Anthropic Claude and OpenAI APIs, handling authentication, token rate limits, prompt caching, and streaming protocols. Model Evaluation & Observability:Experience with automated model evaluation, benchmark datasets, prompt engineering, tracing (LangSmith / OpenTelemetry), and cost/usage attribution. API Design & Automated Testing:Strong background in RESTful APIs, JSON schema validation, automated testing (pytest), mock services, and CI/CD integration. Security & Data Governance:Understanding of zero-trust API security, payload sanitization, credential handling, and enterprise data privacy. Preferred Qualifications Capital Markets / Financial AI Applications:Experience deploying AI applications, document processing, or market research copilots in financial institutions. Microsoft Foundry & Azure AI:Experience with Microsoft Foundry, Azure OpenAI Service endpoints, and Azure APIM policies. Agent Frameworks:Familiarity with LangChain, LangGraph, AutoGen, or Semantic Kernel frameworks. Open Source Contributions:Active contributions to open-source AI tooling, MCP server repositories, or developer SDKs. Key Competencies Model Context Protocol (MCP) Architecture Advanced Python Engineering & Asyncio LLM API Integration (Anthropic Claude & OpenAI) Agentic Tool-Calling & Schema Validation Model Evaluation, Benchmarking & Prompt Optimization Automated Testing & Integration Test Suites Production Telemetry & Token Usage Attribution Developer Tooling & Pattern Documentation Requirements Required Skills & Experience 6–10+ years of software engineering experiencewith senior proficiency in Python (FastAPI, Pydantic, asyncio) or agreed backend integration languages. Model Context Protocol (MCP) & Agentic Workflows:Hands-on experience implementing the Model Context Protocol (MCP) specification, JSON-RPC, tool-calling schemas, and client-server integrations. Enterprise LLM Integration:Extensive experience integrating Anthropic Claude and OpenAI APIs, handling authentication, token rate limits, prompt caching, and streaming protocols. Model Evaluation & Observability:Experience with automated model evaluation, benchmark datasets, prompt engineering, tracing (LangSmith / OpenTelemetry), and cost/usage attribution. API Design & Automated Testing:Strong background in RESTful APIs, JSON schema validation, automated testing (pytest), mock services, and CI/CD integration. Security & Data Governance:Understanding of zero-trust API security, payload sanitization, credential handling, and enterprise data privacy. Benefits Key Competencies Model Context Protocol (MCP) Architecture Advanced Python Engineering & Asyncio LLM API Integration (Anthropic Claude & OpenAI) Agentic Tool-Calling & Schema Validation Model Evaluation, Benchmarking & Prompt Optimization Automated Testing & Integration Test Suites Production Telemetry & Token Usage Attribution Developer Tooling & Pattern Documentation Originally posted on Himalayas

Recherchez, comparez et préparez votre candidature

Commencez par un métier ou une compétence que vous souhaitez utiliser. Ajustez les filtres de lieu et de métier, puis ouvrez les offres pour comparer les responsabilités. Si vous ne trouvez aucun résultat, essayez un terme plus court ou retirez un filtre à la fois.

Distinguez les exigences indispensables des préférences. Vérifiez les horaires, la rémunération et le lieu lorsqu’ils sont indiqués. Un poste à distance peut imposer un pays de résidence, une autorisation de travail ou des horaires compatibles. Confirmez la disponibilité et les conditions complètes auprès de l’entreprise.

Choisissez des exemples réels de votre expérience qui répondent aux besoins du poste. Expliquez votre contribution et n’utilisez des chiffres que si vous pouvez les justifier. Suivez les consignes de l’entreprise et vérifiez vos coordonnées, le contenu et le PDF avant l’envoi.

Avant d’envoyer votre candidature

Vérifiez sur le site de l’entreprise que le poste est toujours ouvert et conservez sa référence.
Repérez les exigences essentielles et choisissez des exemples réels de votre expérience.
Contrôlez la langue demandée, vos coordonnées, les liens et le fichier à envoyer.
Notez l’entreprise, le poste, la date d’envoi et la prochaine étape pour éviter les doublons.

CV Lettre de motivation

Questions sur la recherche d’emploi

Pourquoi certaines annonces sont-elles en anglais ?

Les employeurs rédigent leurs propres intitulés et descriptions. Nous conservons ces textes pour ne pas modifier les exigences ou les conditions. La navigation et ce guide sont en français. Si une recherche en français ne donne rien, essayez aussi le métier ou la compétence dans la langue de l’annonce, par exemple « software engineer ».

Un poste à distance permet-il de travailler depuis n’importe quel pays ?

Pas nécessairement. L’entreprise peut limiter les pays de résidence, exiger une autorisation de travail ou imposer des horaires. Consultez l’annonce originale. Si ces informations manquent, demandez confirmation à l’employeur avant de considérer que le poste est accessible depuis votre lieu de résidence.

Que faire si aucun résultat ne s’affiche ?

Essayez un intitulé plus général ou une seule compétence et retirez les filtres un par un. Les intitulés varient selon les entreprises. Si une annonce précise a disparu, recherchez sa référence sur la page carrières de l’entreprise ; élargir la recherche ne rouvre pas un poste fermé.

Ma candidature est-elle envoyée depuis ResumizeAI ?

Le bouton de candidature ouvre un site externe. Suivez les instructions de l’employeur ou du prestataire de recrutement et confirmez l’envoi sur ce site. Préparer un CV dans ResumizeAI ne dépose pas de candidature. Si le lien mène seulement au site de l’entreprise, recherchez d’abord le poste concerné.

Comment adapter mon CV et ma lettre de motivation ?

Reliez les exigences à des projets, missions et résultats que vous pouvez expliquer. Mettez en avant votre expérience pertinente sans inventer de compétences. Dans la lettre, expliquez votre intérêt avec un exemple concret. Respectez la langue et le format demandés, puis relisez les deux documents avant de les envoyer.