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Recherchez des offres par métier, compétence et lieu. Vérifiez les exigences avant de préparer votre candidature.

Une recherche utile ne s’arrête pas à un intitulé séduisant. Comparez les missions, les exigences et les conditions avec votre expérience. Ce guide vous aide à sélectionner des opportunités, préparer des documents pertinents et vérifier où déposer chaque candidature.

L’interface est en français. Les intitulés et descriptions publiés par les entreprises restent dans leur langue d’origine, qui peut être l’anglais.

Résultats : 8 338

QA Engineer – Automation & Manual Testing | 3-5 Years | Onsite | Bangalore | Immediate Joiners onlyYMinds.AIBengaluru, Karnataka, IndiaVoir l’offre ↗QA Engineer / Business AnalystBiltrax Construction DataVashi, Maharashtra, IndiaVoir l’offre ↗QA EngineerGallagherPune, Maharashtra, IndiaVoir l’offre ↗Intermediate QA Engineer3D Systems CorporationNorth Goa, IndiaVoir l’offre ↗QA Engineer - Data Conversion & ReportingGeekSoft ConsultingBengaluru, Karnataka, IndiaVoir l’offre ↗QA EngineerRecruiseChandigarh, IndiaVoir l’offre ↗Senior SQA EngineerGallagherGurugram, Haryana, IndiaVoir l’offre ↗Regulatory Affairs Associate IIHireVaultAnywhereVoir l’offre ↗

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QA Engineer - Data Conversion & Reporting

GeekSoft Consulting

Lieu: Bengaluru, Karnataka, India
Publié: 8 oct. 2026

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Avant de postuler, confirmez sur le site de l’entreprise que l’offre est toujours ouverte et consultez les conditions complètes.

Description du poste

L’interface est en français. Les intitulés et descriptions publiés par les entreprises restent dans leur langue d’origine, qui peut être l’anglais.

Help design, build and continuously improve the clients online platform. Research, suggest and implement new technology solutions following best practices/standards. Take responsibility for the resiliency and availability of different products. Be a productive member of the team. Requirements QA Engineer with 3–5 years of experience in Data Conversion, Data Migration, and Reporting Validation. Perform functional, data validation, data conversion, migration, integration, and regression testing. Analyze source and target data structures and understand data mapping and transformation rules. Create detailed test scenarios, test cases, test data, and validation checklists. Validate data migration and conversion from source systems to target systems. Perform source-to-target data validation, completeness and accuracy checks, transformation validation, reconciliation, duplicate and missing-data validation, data type and format validation, and record count validation. Execute ETL and data migration testing and validate transformation logic. Write and execute SQL queries for data validation and reconciliation. Validate reports, dashboards, and BI outputs against source and transactional data. Test report calculations, filters, sorting, aggregations, totals, and business rules. Validate scheduled reports and data refresh processes. Identify discrepancies between source data, converted data, and reports. Log and track defects using JIRA or similar tools. Perform defect retesting and regression testing after fixes. Participate in defect triage with developers, data engineers, business analysts, and reporting teams. Prepare data validation, reconciliation, and test execution reports. Support UAT, production migration, and post-migration validation activities. Hands-on experience in Data Conversion/Data Migration Testing. Strong knowledge of SQL and database testing. Experience in source-to-target data validation and reconciliation. Good understanding of ETL concepts and data transformation. Experience testing reports, dashboards, and data extracts. Strong understanding of data mapping, transformation, validation, reconciliation, quality, and integrity. Experience with JIRA or similar defect-management tools. Good understanding of STLC, SDLC, test case design, and defect lifecycle. Experience with one or more reporting/BI tools is preferred: Power BI, Tableau, Looker, SAP BusinessObjects, SSRS, Qlik, Other enterprise reporting platforms The candidate should be able to validate: Report data accuracy, Calculated fields and measures, Aggregations and totals, Filters and parameters, Drill-down/drill-through functionality, Data refresh, Report-to-database reconciliation, Export functionality such as Excel/CSV/PDF Experience with ETL tools such as Informatica, Talend, SSIS, Azure Data Factory, or similar. Knowledge of Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, or other relational databases. Exposure to API testing and JSON/XML validation. Experience with large-volume data validation. Exposure to cloud data platforms such as Azure, AWS, or Snowflake. Experience in Retail, eCommerce, Supply Chain, Finance, or ERP applications. Exposure to automation using Python, Java, Selenium, or similar tools. Experience working in Agile/Scrum environments. Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, or a related discipline. Preferred Industry Experience: Retail, eCommerce, Supply Chain, ERP, Finance, Manufacturing, Data & Analytics Benefits A challenging, innovating environment. Opportunities for learning where needed.

Recherchez, comparez et préparez votre candidature

Commencez par un métier ou une compétence que vous souhaitez utiliser. Ajustez les filtres de lieu et de métier, puis ouvrez les offres pour comparer les responsabilités. Si vous ne trouvez aucun résultat, essayez un terme plus court ou retirez un filtre à la fois.

Distinguez les exigences indispensables des préférences. Vérifiez les horaires, la rémunération et le lieu lorsqu’ils sont indiqués. Un poste à distance peut imposer un pays de résidence, une autorisation de travail ou des horaires compatibles. Confirmez la disponibilité et les conditions complètes auprès de l’entreprise.

Choisissez des exemples réels de votre expérience qui répondent aux besoins du poste. Expliquez votre contribution et n’utilisez des chiffres que si vous pouvez les justifier. Suivez les consignes de l’entreprise et vérifiez vos coordonnées, le contenu et le PDF avant l’envoi.

Avant d’envoyer votre candidature

Vérifiez sur le site de l’entreprise que le poste est toujours ouvert et conservez sa référence.
Repérez les exigences essentielles et choisissez des exemples réels de votre expérience.
Contrôlez la langue demandée, vos coordonnées, les liens et le fichier à envoyer.
Notez l’entreprise, le poste, la date d’envoi et la prochaine étape pour éviter les doublons.

CV Lettre de motivation

Questions sur la recherche d’emploi

Pourquoi certaines annonces sont-elles en anglais ?

Les employeurs rédigent leurs propres intitulés et descriptions. Nous conservons ces textes pour ne pas modifier les exigences ou les conditions. La navigation et ce guide sont en français. Si une recherche en français ne donne rien, essayez aussi le métier ou la compétence dans la langue de l’annonce, par exemple « software engineer ».

Un poste à distance permet-il de travailler depuis n’importe quel pays ?

Pas nécessairement. L’entreprise peut limiter les pays de résidence, exiger une autorisation de travail ou imposer des horaires. Consultez l’annonce originale. Si ces informations manquent, demandez confirmation à l’employeur avant de considérer que le poste est accessible depuis votre lieu de résidence.

Que faire si aucun résultat ne s’affiche ?

Essayez un intitulé plus général ou une seule compétence et retirez les filtres un par un. Les intitulés varient selon les entreprises. Si une annonce précise a disparu, recherchez sa référence sur la page carrières de l’entreprise ; élargir la recherche ne rouvre pas un poste fermé.

Ma candidature est-elle envoyée depuis ResumizeAI ?

Le bouton de candidature ouvre un site externe. Suivez les instructions de l’employeur ou du prestataire de recrutement et confirmez l’envoi sur ce site. Préparer un CV dans ResumizeAI ne dépose pas de candidature. Si le lien mène seulement au site de l’entreprise, recherchez d’abord le poste concerné.

Comment adapter mon CV et ma lettre de motivation ?

Reliez les exigences à des projets, missions et résultats que vous pouvez expliquer. Mettez en avant votre expérience pertinente sans inventer de compétences. Dans la lettre, expliquez votre intérêt avec un exemple concret. Respectez la langue et le format demandés, puis relisez les deux documents avant de les envoyer.