Recherchez des offres par métier, compétence et lieu. Vérifiez les exigences avant de préparer votre candidature.
Une recherche utile ne s’arrête pas à un intitulé séduisant. Comparez les missions, les exigences et les conditions avec votre expérience. Ce guide vous aide à sélectionner des opportunités, préparer des documents pertinents et vérifier où déposer chaque candidature.
L’interface est en français. Les intitulés et descriptions publiés par les entreprises restent dans leur langue d’origine, qui peut être l’anglais.
Avant de postuler, confirmez sur le site de l’entreprise que l’offre est toujours ouverte et consultez les conditions complètes.
Description du poste
L’interface est en français. Les intitulés et descriptions publiés par les entreprises restent dans leur langue d’origine, qui peut être l’anglais.
Job description:
Assist algorithm researchers in developing and optimizing recommendation systems to enhance user experience and platform revenue. Utilize machine learning and data mining techniques to analyze user behavior and build personalized recommendation models
Research and develop recommendation algorithm workflows, including but not limited to recall, user profiling, etc.
Analyze user behave or data to mine user preferences and enhance the accuracy and diversity of the recommendation system.
Conduct A/B tests to evaluate algorithm effectiveness and continuously iterate and optimize the model.
Collaborate with product managers and engineers to integrate recommendation algorithms into products.
Stay up-to-date with the latest advancements in recommendation system research and apply cutting-edge technologies to actual products.
Basic Qualifications:
BS/MS in Computer Science/Engineering or a related technical discipline.
Familiar with at least one programming language such as Python, Java, or Scala.
Proficient in SQL and scripting languages such as Bash.
Have experience in handling large data sets using big data technologies such as Hadoop and Spark.
Have basic understanding of the principles of machine learning, algorithms and evaluation metrics of recommendation systems, with prior experience in building algorithm models for the internet preferred.
Have good data analysis skills and problem-solving abilities.
Good teamwork spirit and communication skills.
Clarified Qualifications:：
Prefer 5+ years working experience
Prefer candidates with experience in well-known internet e-commerce business or have recommendation algorithm-related projects.
Smart, quick learning and proactive
Originally posted on Himalayas
Recherchez, comparez et préparez votre candidature
Commencez par un métier ou une compétence que vous souhaitez utiliser. Ajustez les filtres de lieu et de métier, puis ouvrez les offres pour comparer les responsabilités. Si vous ne trouvez aucun résultat, essayez un terme plus court ou retirez un filtre à la fois.
Distinguez les exigences indispensables des préférences. Vérifiez les horaires, la rémunération et le lieu lorsqu’ils sont indiqués. Un poste à distance peut imposer un pays de résidence, une autorisation de travail ou des horaires compatibles. Confirmez la disponibilité et les conditions complètes auprès de l’entreprise.
Choisissez des exemples réels de votre expérience qui répondent aux besoins du poste. Expliquez votre contribution et n’utilisez des chiffres que si vous pouvez les justifier. Suivez les consignes de l’entreprise et vérifiez vos coordonnées, le contenu et le PDF avant l’envoi.
Avant d’envoyer votre candidature
Vérifiez sur le site de l’entreprise que le poste est toujours ouvert et conservez sa référence.
Repérez les exigences essentielles et choisissez des exemples réels de votre expérience.
Contrôlez la langue demandée, vos coordonnées, les liens et le fichier à envoyer.
Notez l’entreprise, le poste, la date d’envoi et la prochaine étape pour éviter les doublons.
Pourquoi certaines annonces sont-elles en anglais ?+
Les employeurs rédigent leurs propres intitulés et descriptions. Nous conservons ces textes pour ne pas modifier les exigences ou les conditions. La navigation et ce guide sont en français. Si une recherche en français ne donne rien, essayez aussi le métier ou la compétence dans la langue de l’annonce, par exemple « software engineer ».
Un poste à distance permet-il de travailler depuis n’importe quel pays ?+
Pas nécessairement. L’entreprise peut limiter les pays de résidence, exiger une autorisation de travail ou imposer des horaires. Consultez l’annonce originale. Si ces informations manquent, demandez confirmation à l’employeur avant de considérer que le poste est accessible depuis votre lieu de résidence.
Que faire si aucun résultat ne s’affiche ?+
Essayez un intitulé plus général ou une seule compétence et retirez les filtres un par un. Les intitulés varient selon les entreprises. Si une annonce précise a disparu, recherchez sa référence sur la page carrières de l’entreprise ; élargir la recherche ne rouvre pas un poste fermé.
Ma candidature est-elle envoyée depuis ResumizeAI ?+
Le bouton de candidature ouvre un site externe. Suivez les instructions de l’employeur ou du prestataire de recrutement et confirmez l’envoi sur ce site. Préparer un CV dans ResumizeAI ne dépose pas de candidature. Si le lien mène seulement au site de l’entreprise, recherchez d’abord le poste concerné.
Comment adapter mon CV et ma lettre de motivation ?+
Reliez les exigences à des projets, missions et résultats que vous pouvez expliquer. Mettez en avant votre expérience pertinente sans inventer de compétences. Dans la lettre, expliquez votre intérêt avec un exemple concret. Respectez la langue et le format demandés, puis relisez les deux documents avant de les envoyer.
