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Une recherche utile ne s’arrête pas à un intitulé séduisant. Comparez les missions, les exigences et les conditions avec votre expérience. Ce guide vous aide à sélectionner des opportunités, préparer des documents pertinents et vérifier où déposer chaque candidature.

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Head of R&D- AI Integrations

Clario

Télétravail

Lieu
Remote (United States)
Horaires
Full Time
Publié
18 oct. 2026

Avant de postuler, confirmez sur le site de l’entreprise que l’offre est toujours ouverte et consultez les conditions complètes.

Description du poste

L’interface est en français. Les intitulés et descriptions publiés par les entreprises restent dans leur langue d’origine, qui peut être l’anglais.

Clario, a part of Thermo Fisher Scientific, is a global leader in clinical trial technology. We combine deep scientific expertise with the industry’s broadest endpoint collection platform to help pharmaceutical and biotechnology companies deliver life‑changing therapies to patients. As we continue to scale, we are seeking a Head of Research & Development to lead the evolution of our global technology organization. This role serves as a key technical and organizational leader, responsible for shaping Clario’s long‑term engineering strategy while ensuring the stability, scalability, and quality of our current and next‑generation platforms, with a particular focus on the integration of Artificial Intelligence and Machine Learning to accelerate clinical outcomes. What We Offer Opportunity to lead global, enterprise‑scale technology teams delivering mission‑critical clinical trial solutions A collaborative, high‑impact environment focused on innovation, quality, and patient outcomes Competitive compensation and comprehensive benefits aligned to U.S. market practices What You’ll Be Doing Partner with executive leadership to define product architecture, company vision, and long‑term technical strategy, prioritizing AI-driven modernization across the platform Translate strategic objectives into actionable global R&D roadmaps, identifying key opportunities for Generative AI and predictive modeling to enhance endpoint collection Lead global, multidisciplinary software development and engineering test teams to deliver high‑quality, well‑architected solutions that incorporate AI/ML frameworks Balance innovation and operational excellence by maintaining existing platforms while expanding next‑generation, AI-augmented product offerings Own global R&D budget planning and resource management, ensuring adequate investment in AI infrastructure, data science talent, and emerging tech Foster a high‑performance culture focused on technical excellence, innovation, accountability, and the ethical application of AI in clinical settings Oversee administrative R&D functions, including talent acquisition for specialized AI/ML roles, professional development, and technical training Ensure rigorous compliance with SOPs and SWIs, promoting consistent quality and regulatory adherence for AI-enabled medical software Act as a senior escalation point between customers, Operations, and Engineering, integrating feedback into the software development lifecycle to refine AI model performance Provide transparent reporting on delivery status, risk mitigation, and the ROI of AI/ML initiatives Build and manage strategic relationships with technology partners and vendors to enhance internal AI capabilities and cloud-native services What We Look For Bachelor’s degree in an IT‑related, scientific, or technical field, or equivalent professional experience 15+ years of experience leading enterprise‑level R&D organizations or large‑scale strategic technology programs Proven experience managing the full product engineering lifecycle using Agile methodologies with a focus on MLOps and CI/CD for AI Extensive experience delivering solutions in cloud (AWS/Azure), IaaS, and PaaS environments, specifically leveraging cloud-native AI/ML services (e.g., SageMaker, Azure AI) Strong background managing teams operating under formal Product and Development Lifecycles, including the validation of AI models in regulated environments Knowledge of evolving AI landscape and demonstrated experience implementing AI in regulatory environment preferred. Demonstrated success in people leadership, leading geographically diverse teams, organizational development, and managing data science and engineering teams in complex environments Deep knowledge of enterprise solution architecture, data privacy (GDPR/HIPAA), and information security standards as they relate to large language models (LLMs) and data processing Strong analytical, decision‑making, and problem‑solving skills Experience in life sciences, clinical trials, or other regulated industries preferred Familiarity with clinical data transfer, storage standards, and regulated software risk management for algorithmic decision-making At Clario, part of Thermo Fisher Scientific, our purpose is to transform lives by unlocking better evidence. It’s a cause that unites and inspires us. It’s why we come to work—and how we empower our people to make a positive impact every day. Whether you're advancing clinical science, building innovative technology, or supporting our global teams, your work helps bring life-changing therapies to patients faster. Originally posted on Himalayas

Recherchez, comparez et préparez votre candidature

Commencez par un métier ou une compétence que vous souhaitez utiliser. Ajustez les filtres de lieu et de métier, puis ouvrez les offres pour comparer les responsabilités. Si vous ne trouvez aucun résultat, essayez un terme plus court ou retirez un filtre à la fois.

Distinguez les exigences indispensables des préférences. Vérifiez les horaires, la rémunération et le lieu lorsqu’ils sont indiqués. Un poste à distance peut imposer un pays de résidence, une autorisation de travail ou des horaires compatibles. Confirmez la disponibilité et les conditions complètes auprès de l’entreprise.

Choisissez des exemples réels de votre expérience qui répondent aux besoins du poste. Expliquez votre contribution et n’utilisez des chiffres que si vous pouvez les justifier. Suivez les consignes de l’entreprise et vérifiez vos coordonnées, le contenu et le PDF avant l’envoi.

Avant d’envoyer votre candidature

Questions sur la recherche d’emploi

Pourquoi certaines annonces sont-elles en anglais ?

Les employeurs rédigent leurs propres intitulés et descriptions. Nous conservons ces textes pour ne pas modifier les exigences ou les conditions. La navigation et ce guide sont en français. Si une recherche en français ne donne rien, essayez aussi le métier ou la compétence dans la langue de l’annonce, par exemple « software engineer ».

Un poste à distance permet-il de travailler depuis n’importe quel pays ?

Pas nécessairement. L’entreprise peut limiter les pays de résidence, exiger une autorisation de travail ou imposer des horaires. Consultez l’annonce originale. Si ces informations manquent, demandez confirmation à l’employeur avant de considérer que le poste est accessible depuis votre lieu de résidence.

Que faire si aucun résultat ne s’affiche ?

Essayez un intitulé plus général ou une seule compétence et retirez les filtres un par un. Les intitulés varient selon les entreprises. Si une annonce précise a disparu, recherchez sa référence sur la page carrières de l’entreprise ; élargir la recherche ne rouvre pas un poste fermé.

Ma candidature est-elle envoyée depuis ResumizeAI ?

Le bouton de candidature ouvre un site externe. Suivez les instructions de l’employeur ou du prestataire de recrutement et confirmez l’envoi sur ce site. Préparer un CV dans ResumizeAI ne dépose pas de candidature. Si le lien mène seulement au site de l’entreprise, recherchez d’abord le poste concerné.

Comment adapter mon CV et ma lettre de motivation ?

Reliez les exigences à des projets, missions et résultats que vous pouvez expliquer. Mettez en avant votre expérience pertinente sans inventer de compétences. Dans la lettre, expliquez votre intérêt avec un exemple concret. Respectez la langue et le format demandés, puis relisez les deux documents avant de les envoyer.