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Une recherche utile ne s’arrête pas à un intitulé séduisant. Comparez les missions, les exigences et les conditions avec votre expérience. Ce guide vous aide à sélectionner des opportunités, préparer des documents pertinents et vérifier où déposer chaque candidature.

L’interface est en français. Les intitulés et descriptions publiés par les entreprises restent dans leur langue d’origine, qui peut être l’anglais.

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Senior Software Engineer, Data Platform (Los Angeles/Remote)

Rheaction

Télétravail

Lieu: Remote (United States)
Rémunération: USD 200000-240000 per annual
Horaires: Full Time
Publié: 12 oct. 2026

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Avant de postuler, confirmez sur le site de l’entreprise que l’offre est toujours ouverte et consultez les conditions complètes.

Description du poste

L’interface est en français. Les intitulés et descriptions publiés par les entreprises restent dans leur langue d’origine, qui peut être l’anglais.

Location: Remote — Los Angeles area preferred Employment: Full-time Experience: 5–8 years Compensation: $200,000–$240,000 + 0.25%–0.5% equity Work Authorization: U.S. citizenship required About the Role We're looking for a Senior Software Engineer, Data Platform to build and own a data platform from the ground up. This is a highly autonomous, zero-to-one role focused on turning large volumes of complex, real-world data into clean, consistent, and reliable datasets for machine learning and product teams. You'll architect high-throughput pipelines, establish data quality and reproducibility standards, and build the infrastructure and tooling needed to make data easy to discover, process, label, and use. What You'll Do Architect and build high-throughput data pipelines from scratch. Develop pipelines for processing, aligning, transforming, and calibrating complex datasets. Build backfill and reprocessing frameworks for historical data. Establish dataset lineage, versioning, and reproducibility. Build APIs and tooling for dataset discovery and access. Develop data-quality metrics, monitoring, and alerting. Optimize storage, compression, partitioning, and data access patterns. Build internal tools and workflows for ML and data-labeling teams. Partner closely with ML engineers to understand and support their data requirements. What We're Looking For 5–8 years of software or data engineering experience. Proven ability to architect a data platform or high-throughput pipeline from a blank page. Strong Python and data tooling experience, such as PyArrow, Polars, Pandas, NumPy, or SciPy. Experience with AWS or another major cloud platform and deploying production data pipelines. Experience with a services language such as Go, Rust, or TypeScript. Strong understanding of data lineage, versioning, reproducibility, and data quality. Experience building backfill and reprocessing systems. High ownership and ability to operate independently in a startup environment. U.S. citizenship required. Strong Plus Founding or early data-platform engineering experience. Experience with sensor, audio, video, telemetry, or geospatial data. Airflow, Prefect, MLflow, W&B, or similar tooling. Experience building labeling tools or ML data workflows. Strong full-stack/generalist capabilities. Experience treating datasets as a product, with strong documentation and discoverability. Originally posted on Himalayas

Recherchez, comparez et préparez votre candidature

Commencez par un métier ou une compétence que vous souhaitez utiliser. Ajustez les filtres de lieu et de métier, puis ouvrez les offres pour comparer les responsabilités. Si vous ne trouvez aucun résultat, essayez un terme plus court ou retirez un filtre à la fois.

Distinguez les exigences indispensables des préférences. Vérifiez les horaires, la rémunération et le lieu lorsqu’ils sont indiqués. Un poste à distance peut imposer un pays de résidence, une autorisation de travail ou des horaires compatibles. Confirmez la disponibilité et les conditions complètes auprès de l’entreprise.

Choisissez des exemples réels de votre expérience qui répondent aux besoins du poste. Expliquez votre contribution et n’utilisez des chiffres que si vous pouvez les justifier. Suivez les consignes de l’entreprise et vérifiez vos coordonnées, le contenu et le PDF avant l’envoi.

Avant d’envoyer votre candidature

Vérifiez sur le site de l’entreprise que le poste est toujours ouvert et conservez sa référence.
Repérez les exigences essentielles et choisissez des exemples réels de votre expérience.
Contrôlez la langue demandée, vos coordonnées, les liens et le fichier à envoyer.
Notez l’entreprise, le poste, la date d’envoi et la prochaine étape pour éviter les doublons.

CV Lettre de motivation

Questions sur la recherche d’emploi

Pourquoi certaines annonces sont-elles en anglais ?

Les employeurs rédigent leurs propres intitulés et descriptions. Nous conservons ces textes pour ne pas modifier les exigences ou les conditions. La navigation et ce guide sont en français. Si une recherche en français ne donne rien, essayez aussi le métier ou la compétence dans la langue de l’annonce, par exemple « software engineer ».

Un poste à distance permet-il de travailler depuis n’importe quel pays ?

Pas nécessairement. L’entreprise peut limiter les pays de résidence, exiger une autorisation de travail ou imposer des horaires. Consultez l’annonce originale. Si ces informations manquent, demandez confirmation à l’employeur avant de considérer que le poste est accessible depuis votre lieu de résidence.

Que faire si aucun résultat ne s’affiche ?

Essayez un intitulé plus général ou une seule compétence et retirez les filtres un par un. Les intitulés varient selon les entreprises. Si une annonce précise a disparu, recherchez sa référence sur la page carrières de l’entreprise ; élargir la recherche ne rouvre pas un poste fermé.

Ma candidature est-elle envoyée depuis ResumizeAI ?

Le bouton de candidature ouvre un site externe. Suivez les instructions de l’employeur ou du prestataire de recrutement et confirmez l’envoi sur ce site. Préparer un CV dans ResumizeAI ne dépose pas de candidature. Si le lien mène seulement au site de l’entreprise, recherchez d’abord le poste concerné.

Comment adapter mon CV et ma lettre de motivation ?

Reliez les exigences à des projets, missions et résultats que vous pouvez expliquer. Mettez en avant votre expérience pertinente sans inventer de compétences. Dans la lettre, expliquez votre intérêt avec un exemple concret. Respectez la langue et le format demandés, puis relisez les deux documents avant de les envoyer.