Trouvez votre prochaine opportunité

Recherchez des offres par métier, compétence et lieu. Vérifiez les exigences avant de préparer votre candidature.

Une recherche utile ne s’arrête pas à un intitulé séduisant. Comparez les missions, les exigences et les conditions avec votre expérience. Ce guide vous aide à sélectionner des opportunités, préparer des documents pertinents et vérifier où déposer chaque candidature.

L’interface est en français. Les intitulés et descriptions publiés par les entreprises restent dans leur langue d’origine, qui peut être l’anglais.

Effacer les filtres

Résultats : 14 501

← Retour aux résultats

Data Scientist (Temporary Contract)

Applaudo

Télétravail

Lieu
Remote (Colombia)
Horaires
Temporary
Publié
17 oct. 2026

Avant de postuler, confirmez sur le site de l’entreprise que l’offre est toujours ouverte et consultez les conditions complètes.

Description du poste

L’interface est en français. Les intitulés et descriptions publiés par les entreprises restent dans leur langue d’origine, qui peut être l’anglais.

About You You are a Data Scientist who enjoys transforming complex datasets into meaningful insights that support better business decisions. You combine strong analytical thinking with a hands-on approach to data preparation, statistical modeling, machine learning, and visualization, turning business challenges into practical, data-driven solutions. You are comfortable working across cloud-based data environments, exploring information from multiple sources, and ensuring data accuracy and reliability throughout the analytical process. You enjoy collaborating with technical and business stakeholders, communicating complex findings clearly, and developing solutions that help organizations make informed decisions. Note: This is a temporary, full-time opportunity from November 2 through December 31, 2026. You Bring to Applaudo the Following Competencies: Bachelor’s Degree in Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or a related field is desired, or equivalent professional experience. Proven hands-on experience with Google Cloud Platform (GCP) services for data processing and analytics. Advanced Python skills for data manipulation, statistical modeling, and machine learning. Strong SQL skills for querying, data preparation, transformation, and optimization. Hands-on experience building and maintaining dashboards using Power BI. Experience developing statistical models and machine learning algorithms to generate insights and forecasts. Experience collecting, cleaning, and transforming data from multiple sources while ensuring data quality and reliability. Ability to translate business problems into analytical approaches and actionable recommendations. Strong analytical thinking, problem-solving skills, and attention to detail. Effective communication skills to explain complex findings to technical and non-technical stakeholders. Ability to collaborate effectively with multidisciplinary teams. Native Spanish proficiency. B2+ English proficiency, both written and spoken. You Will Be Accountable for the Following Responsibilities: Collect, clean, and transform data from multiple sources, ensuring data quality and reliability. Build and implement statistical models and machine learning algorithms to generate insights and forecasts. Design and maintain Power BI dashboards to communicate insights to business leaders and stakeholders. Use Google Cloud Platform services to manage and optimize data pipelines and analytical solutions. Write and optimize SQL queries to extract, analyze, and transform large datasets. Collaborate with Engineering, Operations, and Business teams to align data science solutions with organizational objectives. Translate business challenges into practical data science approaches and deliver actionable recommendations. Stay current with relevant tools and methodologies in data science, cloud analytics, and data visualization. Hands-on experience with Google Cloud Platform (GCP) for data analytics. Advanced Python and SQL proficiency. Experience developing statistical and Machine Learning models. Strong Power BI dashboard development experience. Experience with data preparation, transformation, and quality validation. Native Spanish and B2+ English proficiency. About Us We Are Engineered Different. At Applaudo, talented people design, build, and scale meaningful, AI-powered solutions that create real business impact. As an AI-native organization, we collaborate across design, development, cloud, data, and artificial intelligence to turn ideas into scalable products that transform how companies operate, make decisions, and grow. We are building a high-performance culture grounded in five values: Empowering Excellence, Collaborative Teamwork, Unsolicited Respect, Consistent Transparency, and Efficient Communication. These define how we work, how we support one another, and how we hold ourselves accountable. Applaudo is a place for people who want to learn fast, take ownership, and work alongside strong teams they are proud to belong to. Joining us means being part of an organization that is evolving intentionally, investing in modern ways of working, and leading AI-native transformation at scale. Originally posted on Himalayas

Recherchez, comparez et préparez votre candidature

Commencez par un métier ou une compétence que vous souhaitez utiliser. Ajustez les filtres de lieu et de métier, puis ouvrez les offres pour comparer les responsabilités. Si vous ne trouvez aucun résultat, essayez un terme plus court ou retirez un filtre à la fois.

Distinguez les exigences indispensables des préférences. Vérifiez les horaires, la rémunération et le lieu lorsqu’ils sont indiqués. Un poste à distance peut imposer un pays de résidence, une autorisation de travail ou des horaires compatibles. Confirmez la disponibilité et les conditions complètes auprès de l’entreprise.

Choisissez des exemples réels de votre expérience qui répondent aux besoins du poste. Expliquez votre contribution et n’utilisez des chiffres que si vous pouvez les justifier. Suivez les consignes de l’entreprise et vérifiez vos coordonnées, le contenu et le PDF avant l’envoi.

Avant d’envoyer votre candidature

Questions sur la recherche d’emploi

Pourquoi certaines annonces sont-elles en anglais ?

Les employeurs rédigent leurs propres intitulés et descriptions. Nous conservons ces textes pour ne pas modifier les exigences ou les conditions. La navigation et ce guide sont en français. Si une recherche en français ne donne rien, essayez aussi le métier ou la compétence dans la langue de l’annonce, par exemple « software engineer ».

Un poste à distance permet-il de travailler depuis n’importe quel pays ?

Pas nécessairement. L’entreprise peut limiter les pays de résidence, exiger une autorisation de travail ou imposer des horaires. Consultez l’annonce originale. Si ces informations manquent, demandez confirmation à l’employeur avant de considérer que le poste est accessible depuis votre lieu de résidence.

Que faire si aucun résultat ne s’affiche ?

Essayez un intitulé plus général ou une seule compétence et retirez les filtres un par un. Les intitulés varient selon les entreprises. Si une annonce précise a disparu, recherchez sa référence sur la page carrières de l’entreprise ; élargir la recherche ne rouvre pas un poste fermé.

Ma candidature est-elle envoyée depuis ResumizeAI ?

Le bouton de candidature ouvre un site externe. Suivez les instructions de l’employeur ou du prestataire de recrutement et confirmez l’envoi sur ce site. Préparer un CV dans ResumizeAI ne dépose pas de candidature. Si le lien mène seulement au site de l’entreprise, recherchez d’abord le poste concerné.

Comment adapter mon CV et ma lettre de motivation ?

Reliez les exigences à des projets, missions et résultats que vous pouvez expliquer. Mettez en avant votre expérience pertinente sans inventer de compétences. Dans la lettre, expliquez votre intérêt avec un exemple concret. Respectez la langue et le format demandés, puis relisez les deux documents avant de les envoyer.