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Forward Deployed Strategist (Singapore)

Dynamo AI

Trabajo remoto

Ubicación
Remote (Singapore)
Jornada
Full Time
Publicado
9 oct 2026

Confirma que la oferta sigue abierta y revisa sus condiciones en el sitio web de la empresa antes de solicitar el puesto.

Descripción del puesto

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

About Dynamo AI AtDynamo AI, we help enterprises deploy AI systems that are reliable, secure, observable, and production-ready. As organizations accelerate adoption of Generative AI, they face growing challenges around reliability, governance, latency, safety, compliance, and operational control. Dynamo AI provides the infrastructure, evaluation frameworks, and real-time guardrails that allow enterprises to confidently operationalize AI at scale. We work with enterprises and regulated industries to bridge the gap between AI experimentation and production deployment — enabling organizations to deploy AI systems safely, efficiently, and responsibly. TheForward Deployment Strategist (FDS) is a high-impact, technical-commercial hybrid responsible for the successful operationalization of Dynamo within our most strategic accounts. You will act as the bridge between Dynamo’s engineering capabilities and our customers’ business imperatives. You are ensuring that Dynamo is not just "installed," but deeply integrated into the customer’s value chain. About the Role We are looking for Forward Deployed Strategists to help enterprise customers successfully deploy and operationalize AI systems in real-world environments. This role sits at the intersection of customer strategy, technical deployment, and commercial execution. You will work directly with enterprise customers to identify high-impact AI opportunities, shape deployment strategies, and drive successful implementation of Dynamo AI’s platform across customer environments. Forward Deployed Strategists act as the connective layer between customers, sales, product, and engineering teams. You will help organizations move from experimentation toward durable production adoption — ensuring deployments deliver measurable business outcomes while meeting enterprise requirements around governance, reliability, security, and performance. This is a highly cross-functional role for individuals who enjoy solving ambiguous operational problems, working closely with customers, and translating complex AI capabilities into practical enterprise value. In This Role You’ll Partner Closely with Customers Build trusted relationships with enterprise stakeholders across business, engineering, operations, risk, compliance, and security teams Understand customer workflows, operational pain points, and AI deployment priorities Identify and shape high-impact AI use cases aligned to measurable business outcomes Partner with customers to redesign business and operational processes around AI adoption, helping organizations streamline governance, evaluation, and approval workflows to accelerate the path from experimentation to production deployment Drive Strategic AI Deployments Work closely with product and engineering teams to operationalize Dynamo’s products within enterprise environments Translate customer requirements into deployment strategies and implementation plans Help customers design scalable workflows around AI governance, evaluation, observability, and real-time guardrails Navigate ambiguity and unblock cross-functional execution across internal and customer teams Balance speed, technical feasibility, governance, and business impact during deployments Bridge Business and Technical Teams Develop a strong understanding of enterprise AI systems, LLM deployment patterns, evaluation methodologies, and guardrail architectures Communicate technical concepts clearly to both executive and technical audiences Surface customer insights and deployment learnings back into product, engineering, and go-to-market teams Help shape scalable deployment playbooks and best practices across customer engagements Support Commercial and GTM Efforts Partner with sales teams during strategic customer engagements, workshops, and pre-sales discussions Help customers understand the operational and organizational requirements for successful AI adoption Support enterprise expansion opportunities by identifying additional deployment pathways and use cases Drive measurable customer outcomes that contribute to long-term account growth and adoption You Might Thrive In This Role If You Enjoy operating at the intersection of strategy, technology, and execution Are highly customer-oriented and comfortable working directly with senior enterprise stakeholders Can build credibility with both executives and engineers Thrive in fast-moving, ambiguous environments with high ownership Are excited about translating frontier AI capabilities into real-world operational impact Prefer solving messy operational problems over narrowly scoped responsibilities Preferred Qualifications 2+ years of experience in strategy consulting, enterprise technology, solutions engineering, technical account management, product strategy, customer success, or related customer-facing roles Strong understanding of enterprise AI systems, APIs, cloud technologies, or deployment architectures Ability to engage credibly in both commercial and technical discussions Experience managing complex enterprise stakeholders and cross-functional initiatives Excellent communication, problem-solving, and executive presentation skills Demonstrated ability to drive initiatives from ambiguity to execution Nice To Have Experience with Generative AI, LLM deployments, AI governance, AI evaluation, or guardrail systems Familiarity with enterprise AI observability, monitoring, or security workflows Experience working with regulated industries such as financial services, healthcare, or government Background in management consulting, enterprise SaaS, or technical implementation environments Originally posted on Himalayas

Busca, compara y prepara tu candidatura

Empieza con un puesto o una competencia que quieras utilizar. Ajusta los filtros de ubicación y profesión y abre las ofertas para comparar sus responsabilidades. Si no encuentras resultados, prueba un término más corto o elimina un filtro cada vez.

Distingue los requisitos imprescindibles de las preferencias. Comprueba la jornada, la retribución y la ubicación cuando se indiquen. Un puesto remoto puede exigir residencia en un país, autorización para trabajar o coincidencia horaria. Confirma la oferta y las condiciones completas con la empresa.

Elige ejemplos reales de tu experiencia que respondan a los requisitos del puesto. Explica tu aportación y utiliza cifras solo cuando puedas justificarlas. Sigue las instrucciones de la empresa y revisa los datos de contacto, el contenido y el PDF antes de enviar la candidatura.

Antes de enviar tu candidatura

Preguntas sobre la búsqueda de empleo

¿Por qué algunas ofertas están en inglés?

Las empresas publican sus propios títulos y descripciones. Conservamos ese texto para no alterar requisitos o condiciones. La navegación y esta guía están en español. Si una búsqueda en español no encuentra ofertas, prueba también el título o la competencia en el idioma del anuncio, por ejemplo «software engineer».

¿Un puesto remoto permite trabajar desde cualquier país?

No necesariamente. La empresa puede limitar los países de residencia, exigir autorización para trabajar o fijar un horario. Comprueba estos puntos en la oferta original. Si no aparecen, consúltalos con la empresa antes de asumir que puedes trabajar desde tu ubicación.

¿Qué hago si no aparecen resultados?

Prueba un título más general o una sola competencia y elimina los filtros de uno en uno. Los nombres de los puestos varían entre empresas. Si una oferta concreta ha desaparecido, busca su referencia en la página de empleo de la empresa; ampliar los filtros no recupera una vacante cerrada.

¿La candidatura se envía desde ResumizeAI?

El botón de solicitud abre un destino externo. Sigue las instrucciones de la empresa o del proveedor de selección y confirma allí el envío. Preparar un currículum en ResumizeAI no equivale a presentar una candidatura. Si el enlace solo abre la web de la empresa, busca la vacante antes de continuar.

¿Cómo adapto el currículum y la carta de presentación?

Relaciona los requisitos con proyectos, tareas y resultados que puedas explicar. Destaca lo relevante sin inventar experiencia ni copiar competencias que no tienes. En la carta, explica tu interés y aporta un ejemplo concreto. Respeta el idioma y el formato pedidos y revisa ambos documentos antes de enviarlos.