IA Tech Lead
knowmad mood
Trabajo remoto
- Ubicación
- Remote (Spain)
- Jornada
- Full Time
- Publicado
- 15 oct 2026
Confirma que la oferta sigue abierta y revisa sus condiciones en el sitio web de la empresa antes de solicitar el puesto.
Descripción del puesto
La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.
We are knowmad mood!
Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.
Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.
Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.
¿Qué es lo que valoramos?
Experiencia sólida en diseño y desarrollo de arquitecturas software complejas.
Conocimiento avanzado de patrones de arquitectura y Arquitectura Hexagonal.
Dominio de principios SOLID.
Experiencia en arquitecturas orientadas a microservicios, nanoservicios y arquitecturas dirigidas por eventos (EDA).
Experiencia en entornos serverless.
Experiencia como Arquitecto de Software back end JAVA.
Amplia experiencia con Spring Framework.
Conocimientos avanzados en apificación, servicios web SOAP y REST, así como plataformas de API Management.
Experiencia en estrategias de descomposición y migración de aplicaciones monolíticas.
Conocimientos de seguridad aplicada al desarrollo de software: autenticación, autorización, identidad, JWT, OAuth, SAML y mecanismos relacionados.
Conocimientos de arquitecturas frontend basadas en tecnologías como Angular, React u otros frameworks JavaScript modernos.
Experiencia con herramientas de integración y entrega continua dentro de entornos DevOps.
Conocimientos de bases de datos relacionales y no relacionales, incluyendo tecnologías como MySQL, Oracle, MongoDB o Redis.
Amplia experiencia en infraestructuras y servicios cloud en plataformas como AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform.
Conocimiento de procesos de desarrollo de software y calidad del software.
Inteligencia Artificial
Experiencia en Prompt Engineering y Context Engineering.
Experiencia en desarrollo asistido por IA mediante herramientas como GitHub Copilot, Claude Code o Codex.
Conocimiento práctico de modelos de lenguaje (LLMs), incluyendo ajuste de parámetros, optimización de consumo de tokens y mejora de rendimiento.
Experiencia o conocimiento de plataformas agénticas de hiperescaladores como AWS, Azure o Google Cloud.
¿Cuáles serán tus funciones?
Liderar el diseño y evolución de arquitecturas software alineadas con los objetivos de negocio y las necesidades técnicas de cada proyecto.
Definir e implementar arquitecturas basadas en microservicios, nanoservicios, eventos (EDA) y entornos serverless.
Diseñar estrategias de modernización tecnológica y transformación de aplicaciones monolíticas hacia arquitecturas distribuidas.
Establecer estándares y buenas prácticas de desarrollo basados en principios SOLID y patrones de arquitectura.
Diseñar y supervisar la implementación de APIs y servicios web, garantizando su escalabilidad, seguridad y mantenibilidad.
Impulsar la adopción de tecnologías de Inteligencia Artificial en los procesos de desarrollo y en las soluciones entregadas.
Liderar iniciativas relacionadas con Prompt Engineering y Context Engineering para maximizar el valor de modelos generativos.
Optimizar el uso de modelos de lenguaje (LLMs), ajustando parámetros, gestionando el consumo de tokens y mejorando su rendimiento.
Promover el desarrollo asistido por IA mediante herramientas como GitHub Copilot, Claude Code o Codex.
Colaborar con equipos de infraestructura y operaciones para definir arquitecturas cloud robustas y eficientes.
Garantizar la calidad del software mediante la aplicación de metodologías, procesos y buenas prácticas de ingeniería.
Asesorar técnicamente a equipos de desarrollo y participar en la definición de la hoja de ruta tecnológica.
Y con nosotros podrás disfrutar de:
✅Contrato Indefinido
✅100% REMOTO
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✅ 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)
✅ Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h
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Enknowmad moodnos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.
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