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Busca ofertas por puesto, competencia y ubicación. Revisa los requisitos antes de preparar tu candidatura.

Una buena búsqueda no termina al encontrar un título atractivo. Compara las tareas, los requisitos y las condiciones de cada oferta con tu experiencia. Esta guía te ayuda a crear una lista de oportunidades, preparar documentos relevantes y comprobar dónde enviar cada candidatura.

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

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Advisor, AI Platform Product Management

Fannie Mae

Ubicación
Reston, VA
Publicado
8 oct 2026

Confirma que la oferta sigue abierta y revisa sus condiciones en el sitio web de la empresa antes de solicitar el puesto.

Descripción del puesto

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

Playing an essential role in the U.S. economy, Fannie Mae is foundational to housing finance. Here, your expertise can help fuel purpose-driven innovation that expands access to homeownership and affordable rental housing across the country. Join Fannie Mae to grow your career and help people find a place to call home. Job Description As a valued contributor on our team, you will apply deep subject matter expertise in machine learning to design, develop, and deploy ML models and systems that solve complex business problems and drive measurable outcomes. You will serve as a technical authority, sharing knowledge and thought leadership to elevate the team's capabilities and inform strategic decisions THE IMPACT YOU WILL MAKE As a Advisor, AI Platform Product Management, you will be responsible for delivering core capabilities of Fannie Mae’s enterprise AI Platform. You will balance innovation velocity with enterprise-grade security, governance, and cost controls, ensuring the platform enables safe, scalable, and responsible AI adoption across the enterprise. This role combines hands-on product leadership, vendor/ partner relationship management and cross‑functional influence across Engineering, Security, Risk, Finance, Legal, Data Science, and Business teams. You will lead and deliver AI platform capabilities that directly enable Fannie Mae’s AI strategy, while developing product talent and ensuring strong execution discipline. Platform and Product leadership - Own and manage the product vision and roadmap for core AI Platform capabilities, aligning priorities to enterprise AI strategy and business outcomes.Core Platform Capabilities - Owns foundational AI platform services that enable consistent, reliable, and compliant development, deployment, and operation of AI solutions at enterprise scale.Agentic and Developer Platform - Provides standardized frameworks, runtimes, memory, and orchestration to build, deploy, and manage AI agents reliably across research and production environments.Models and Tools - Manages enterprise access to models, developer tools, evaluation frameworks, and prompt assets to accelerate high‑quality, repeatable AI development.Client & Stakeholder engagement - Partners with business teams to onboard priority use cases, translate needs into platform capabilities, and drive adoption through a strong developer and user experience There is 1 opening for this position which can be based in our Reston VA office. Minimum Required Experiences THE EXPERIENCE YOU BRING TO THE TEAM 6 years of experience in product management, platform products, or technology strategyDemonstrated experience working on complex platforms or developer‑focused productsExperience working with AI/ML and data platforms,, or cloud infrastructureStrong product strategy, roadmap, and execution skillsAbility to translate complex technical concepts into clear business valueExperience partnering across engg., security, finance, and risk teamsStrong stakeholder management, communication, and influencing skill Desired Experiences Experience with agentic AI systems, LLM platforms, or AI dev toolingFamiliarity with FinOps, observability, and platform governanceExperience operating in regulated or risk‑sensitive environmentsBackground in financial services, data platforms, or enterprise AI preferred JR2953 Enterprise - Machine Learning Engineering - Advisor 155,000.00 - 209,000.00 Qualifications Algorithm Development, Big Data, Data Modeling, Data Science, Deep Learning, Distributed Systems, Machine Learning (ML), Python (Programming Language), Software Engineering, Structured Query Language (SQL) Education Bachelor's Level Degree (Required) The future is what you make it to be. Discover compelling opportunities at Fanniemae.com/careers. For most roles, employees are expected to work onsite on a regular basis at their designated office location. In-office work cadence is determined by your manager. Proximity within a reasonable commute to your designated office location is preferred unless the job is noted as open to remote. Fannie Mae is an equal opportunity employer and considers qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, disability, age, sexual orientation, gender identity/gender expression, marital or parental status, or any other protected factor. Fannie Mae is committed to providing reasonable accommodations to qualified individuals with disabilities who are employees or applicants for employment, unless to do so would cause undue hardship to the company. If you need assistance using our online system and/or you need a reasonable accommodation related to the hiring/application process, please complete this form. The hiring range for this role is set forth below. Final salaries will generally vary within that range based on factors that include but are not limited to, skill set, depth of experience, certifications, and other relevant qualifications. This position is eligible to participate in a Fannie Mae incentive program (subject to the terms of the program). As part of our comprehensive benefits package, Fannie Mae offers a broad range of Health, Life, Voluntary Lifestyle, and other benefits and perks that enhance an employee's physical, mental, emotional, and financial well-being. See more here. Requisition Compensation 155000 to 209000

Busca, compara y prepara tu candidatura

Empieza con un puesto o una competencia que quieras utilizar. Ajusta los filtros de ubicación y profesión y abre las ofertas para comparar sus responsabilidades. Si no encuentras resultados, prueba un término más corto o elimina un filtro cada vez.

Distingue los requisitos imprescindibles de las preferencias. Comprueba la jornada, la retribución y la ubicación cuando se indiquen. Un puesto remoto puede exigir residencia en un país, autorización para trabajar o coincidencia horaria. Confirma la oferta y las condiciones completas con la empresa.

Elige ejemplos reales de tu experiencia que respondan a los requisitos del puesto. Explica tu aportación y utiliza cifras solo cuando puedas justificarlas. Sigue las instrucciones de la empresa y revisa los datos de contacto, el contenido y el PDF antes de enviar la candidatura.

Antes de enviar tu candidatura

Preguntas sobre la búsqueda de empleo

¿Por qué algunas ofertas están en inglés?

Las empresas publican sus propios títulos y descripciones. Conservamos ese texto para no alterar requisitos o condiciones. La navegación y esta guía están en español. Si una búsqueda en español no encuentra ofertas, prueba también el título o la competencia en el idioma del anuncio, por ejemplo «software engineer».

¿Un puesto remoto permite trabajar desde cualquier país?

No necesariamente. La empresa puede limitar los países de residencia, exigir autorización para trabajar o fijar un horario. Comprueba estos puntos en la oferta original. Si no aparecen, consúltalos con la empresa antes de asumir que puedes trabajar desde tu ubicación.

¿Qué hago si no aparecen resultados?

Prueba un título más general o una sola competencia y elimina los filtros de uno en uno. Los nombres de los puestos varían entre empresas. Si una oferta concreta ha desaparecido, busca su referencia en la página de empleo de la empresa; ampliar los filtros no recupera una vacante cerrada.

¿La candidatura se envía desde ResumizeAI?

El botón de solicitud abre un destino externo. Sigue las instrucciones de la empresa o del proveedor de selección y confirma allí el envío. Preparar un currículum en ResumizeAI no equivale a presentar una candidatura. Si el enlace solo abre la web de la empresa, busca la vacante antes de continuar.

¿Cómo adapto el currículum y la carta de presentación?

Relaciona los requisitos con proyectos, tareas y resultados que puedas explicar. Destaca lo relevante sin inventar experiencia ni copiar competencias que no tienes. En la carta, explica tu interés y aporta un ejemplo concreto. Respeta el idioma y el formato pedidos y revisa ambos documentos antes de enviarlos.