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La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

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Security Architect - Data, Fabric & AI Security

ProArch

Trabajo remoto

Ubicación
Remote (India)
Jornada
Full Time
Publicado
16 oct 2026

Confirma que la oferta sigue abierta y revisa sus condiciones en el sitio web de la empresa antes de solicitar el puesto.

Descripción del puesto

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

NOTE: Must have 10 years plus of experience in Microsoft CyberSecurity stack, a Lead or an Architect with strong experience in Purview & Microsoft Fabric, Data & AI Security Solutions. Responsibilities: * Serve as a senior client-facing Security Architect focused on Data, Fabric, Governance, and AI Security solutions. * Lead technical discovery, architecture workshops, solution design, and pre-sales engagements for Microsoft Fabric, Purview, AI, and secure data modernization initiatives. * Design secure target-state architectures that enable trusted analytics, AI adoption, Copilot readiness, and data governance outcomes. * Advise clients on data security, identity architecture, governance controls, AI risk management, and Zero Trust principles. * Create reusable architecture patterns, standards, reference architectures, assessment methodologies, and delivery guidance to support scalable service delivery. * Act as a trusted technical advisor to clients, sales teams, delivery teams, and executive stakeholders. Mandatory Skills Microsoft Fabric & OneLake Security Microsoft Purview Data Security & Governance Data Lineage, Data Catalog, Data Classification & Data Quality Data Access Controls, RBAC, RLS/CLS & Zero Trust Microsoft Entra ID & Identity Architecture Microsoft 365 & Azure Security AI Security, Copilot & Agent Governance Data Loss Prevention (DLP) & Information Protection Security Architecture, Threat Modeling & Risk Assessment Client-Facing Consulting, Discovery Workshops & Pre-Sales Architecture Architecture Diagrams, Reference Architectures & Executive Presentations Power BI Security, Semantic Models & Data Governance Frameworks Requirements * Lead client discovery sessions, architecture workshops, technical assessments, and solution design activities. * Design secure architectures for Microsoft Fabric, OneLake, Power BI, Microsoft 365, Azure, and AI-enabled data platforms. * Define identity, access control, RBAC, RLS/CLS, data protection, and Zero Trust architecture patterns. * Architect and implement Microsoft Purview-based governance, classification, data lineage, catalog, DLP, and compliance strategies. * Assess data security risks, oversharing risks, AI risks, governance maturity, and control gaps across client environments. * Design secure AI and Copilot governance frameworks including RAG, agent, model, and data access controls. * Develop architecture diagrams, executive recommendations, proposals, reference architectures, and technical design documentation. * Support solution positioning, technical scoping, proposal development, and executive-level pre-sales conversations. * Validate architecture decisions through design reviews, control mapping, configuration reviews, and proof-of-concept activities. * Create reusable intellectual property including standards, assessment frameworks, implementation guides, and architecture patterns. * Support delivery teams through architecture reviews, design validation, and implementation guidance. * Collaborate with Sales, Cybersecurity, Data & AI, Delivery, and Microsoft stakeholders to ensure successful solution adoption. Required Qualifications: * 8+ years of experience in Security Architecture, Data Security, Cloud Security, Identity, Compliance, or related consulting roles. * Experience with Microsoft Fabric and OneLake security architecture. * Experience with Microsoft Purview Data Security and Governance capabilities. * Experience with Data Governance, Data Lineage, Data Catalog, Data Classification, and Data Quality concepts. * Experience designing Data Security and Secure Data Architecture solutions. * Strong knowledge of Microsoft Entra ID, Identity Governance, RBAC, and Zero Trust architecture. * Strong knowledge of Microsoft 365 Security, Defender, and Azure Security services. * Experience with AI Security, Copilot Security, and AI Governance concepts. * Experience conducting architecture reviews, threat modeling, risk assessments, and secure design reviews. * Experience leading client-facing workshops, discovery engagements, and technical pre-sales activities. * Strong consulting, communication, presentation, and technical writing skills. * Ability to create architecture diagrams, executive recommendations, and technical solution documentation. Preferred Qualifications: * Microsoft certifications such as SC-100, SC-401, SC-300, AZ-500, DP-600, DP-700, AI-102, or AZ-305. * CISSP, CCSP, CISM, CISA, or equivalent advanced security certification. * Experience with Azure Databricks security and governance. * Experience with Power BI governance, semantic models, and enterprise analytics security. * Experience with Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Microsoft Foundry, and AI agents. * Familiarity with Data Estate Management and Information Architecture concepts. * Experience with data mesh, domain-based governance, and enterprise data platform strategies. * Knowledge of NIST AI RMF, MITRE ATLAS, OWASP Top 10 for LLM Applications, and Microsoft Zero Trust. * Experience supporting highly regulated industries such as financial services, healthcare, insurance, or government. Originally posted on Himalayas

Busca, compara y prepara tu candidatura

Empieza con un puesto o una competencia que quieras utilizar. Ajusta los filtros de ubicación y profesión y abre las ofertas para comparar sus responsabilidades. Si no encuentras resultados, prueba un término más corto o elimina un filtro cada vez.

Distingue los requisitos imprescindibles de las preferencias. Comprueba la jornada, la retribución y la ubicación cuando se indiquen. Un puesto remoto puede exigir residencia en un país, autorización para trabajar o coincidencia horaria. Confirma la oferta y las condiciones completas con la empresa.

Elige ejemplos reales de tu experiencia que respondan a los requisitos del puesto. Explica tu aportación y utiliza cifras solo cuando puedas justificarlas. Sigue las instrucciones de la empresa y revisa los datos de contacto, el contenido y el PDF antes de enviar la candidatura.

Antes de enviar tu candidatura

Preguntas sobre la búsqueda de empleo

¿Por qué algunas ofertas están en inglés?

Las empresas publican sus propios títulos y descripciones. Conservamos ese texto para no alterar requisitos o condiciones. La navegación y esta guía están en español. Si una búsqueda en español no encuentra ofertas, prueba también el título o la competencia en el idioma del anuncio, por ejemplo «software engineer».

¿Un puesto remoto permite trabajar desde cualquier país?

No necesariamente. La empresa puede limitar los países de residencia, exigir autorización para trabajar o fijar un horario. Comprueba estos puntos en la oferta original. Si no aparecen, consúltalos con la empresa antes de asumir que puedes trabajar desde tu ubicación.

¿Qué hago si no aparecen resultados?

Prueba un título más general o una sola competencia y elimina los filtros de uno en uno. Los nombres de los puestos varían entre empresas. Si una oferta concreta ha desaparecido, busca su referencia en la página de empleo de la empresa; ampliar los filtros no recupera una vacante cerrada.

¿La candidatura se envía desde ResumizeAI?

El botón de solicitud abre un destino externo. Sigue las instrucciones de la empresa o del proveedor de selección y confirma allí el envío. Preparar un currículum en ResumizeAI no equivale a presentar una candidatura. Si el enlace solo abre la web de la empresa, busca la vacante antes de continuar.

¿Cómo adapto el currículum y la carta de presentación?

Relaciona los requisitos con proyectos, tareas y resultados que puedas explicar. Destaca lo relevante sin inventar experiencia ni copiar competencias que no tienes. En la carta, explica tu interés y aporta un ejemplo concreto. Respeta el idioma y el formato pedidos y revisa ambos documentos antes de enviarlos.