Busca ofertas por puesto, competencia y ubicación. Revisa los requisitos antes de preparar tu candidatura.
Una buena búsqueda no termina al encontrar un título atractivo. Compara las tareas, los requisitos y las condiciones de cada oferta con tu experiencia. Esta guía te ayuda a crear una lista de oportunidades, preparar documentos relevantes y comprobar dónde enviar cada candidatura.
La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.
Confirma que la oferta sigue abierta y revisa sus condiciones en el sitio web de la empresa antes de solicitar el puesto.
Descripción del puesto
La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.
We are looking for an AI Factory Solution Architect. NVIDIA is at the forefront of the AI computing revolution, building innovative deep learning solutions that reshape industries worldwide. In this role, you will play a key role in introducing our advanced GPU products to deployments across data centers. If you enjoy system building and have a demonstrable track record of technical customer interactions, this is a prime opportunity to make a meaningful contribution.
What You'll Be Doing:
Help architect and scale high-performance, distributed AI infrastructure on-prem or in the cloud, built with the latest NVIDIA GPU supercomputers for new and existing customers.
Be a motivating leader in integrating NVIDIA technology into HPC architectures to support scientific and engineering applications.
Be an internal champion for Deep Learning and Infrastructure among the NVIDIA technical community.
Support Development activities and engage in POCs/POVs to validate new features, and architectures.
Develop solutions and showcase the AI ecosystem.
What We Need To See:
B.sc or M.sc in Engineering, Mathematics, Physics, or Computer Science or equivalent experience.
5+ years in software development or ML engineering.
Extensive ability to solve problems within the customer infrastructure.
Practical expertise with on-premises Kubernetes (K8S) infrastructure-orchestration and platform.
Experience working with containers and MLOps tools.
Background with modern Deep Learning software architecture and frameworks including PyTorch, vLLM and TritonServer.
Capable of working in a constantly evolving environment without losing focus.
Committed with strong analytical and problem solving skills.
Strong time-management and organization skills for coordinating multiple initiatives, priorities and implementations of new technology and products into very complex projects.
Ways To Stand Out From The Crowd:
Technical knowledge of developer digital platforms and their trends.
Experience working with Nvidia operators.
Expertise in operating Kubernetes, as well as experience writing or customizing Kubernetes configurations.
Background in deploying large-scale multi-node training and inferencing pipelines.
Good presentation skills
NVIDIA is widely considered to be one of the technology world’s most desirable employers. We have some of the most forward-thinking and hardworking individuals in the world working for us. If you're creative and autonomous, we want to hear from you.
Originally posted on Himalayas
Busca, compara y prepara tu candidatura
Empieza con un puesto o una competencia que quieras utilizar. Ajusta los filtros de ubicación y profesión y abre las ofertas para comparar sus responsabilidades. Si no encuentras resultados, prueba un término más corto o elimina un filtro cada vez.
Distingue los requisitos imprescindibles de las preferencias. Comprueba la jornada, la retribución y la ubicación cuando se indiquen. Un puesto remoto puede exigir residencia en un país, autorización para trabajar o coincidencia horaria. Confirma la oferta y las condiciones completas con la empresa.
Elige ejemplos reales de tu experiencia que respondan a los requisitos del puesto. Explica tu aportación y utiliza cifras solo cuando puedas justificarlas. Sigue las instrucciones de la empresa y revisa los datos de contacto, el contenido y el PDF antes de enviar la candidatura.
Antes de enviar tu candidatura
Comprueba en la página de la empresa que la vacante sigue abierta y guarda su referencia.
Identifica los requisitos esenciales y elige ejemplos reales que demuestren tu experiencia.
Revisa el idioma solicitado, los datos de contacto, los enlaces y el archivo que vas a enviar.
Anota la empresa, el puesto, la fecha de envío y el siguiente paso para evitar solicitudes duplicadas.
Las empresas publican sus propios títulos y descripciones. Conservamos ese texto para no alterar requisitos o condiciones. La navegación y esta guía están en español. Si una búsqueda en español no encuentra ofertas, prueba también el título o la competencia en el idioma del anuncio, por ejemplo «software engineer».
¿Un puesto remoto permite trabajar desde cualquier país?+
No necesariamente. La empresa puede limitar los países de residencia, exigir autorización para trabajar o fijar un horario. Comprueba estos puntos en la oferta original. Si no aparecen, consúltalos con la empresa antes de asumir que puedes trabajar desde tu ubicación.
¿Qué hago si no aparecen resultados?+
Prueba un título más general o una sola competencia y elimina los filtros de uno en uno. Los nombres de los puestos varían entre empresas. Si una oferta concreta ha desaparecido, busca su referencia en la página de empleo de la empresa; ampliar los filtros no recupera una vacante cerrada.
¿La candidatura se envía desde ResumizeAI?+
El botón de solicitud abre un destino externo. Sigue las instrucciones de la empresa o del proveedor de selección y confirma allí el envío. Preparar un currículum en ResumizeAI no equivale a presentar una candidatura. Si el enlace solo abre la web de la empresa, busca la vacante antes de continuar.
¿Cómo adapto el currículum y la carta de presentación?+
Relaciona los requisitos con proyectos, tareas y resultados que puedas explicar. Destaca lo relevante sin inventar experiencia ni copiar competencias que no tienes. En la carta, explica tu interés y aporta un ejemplo concreto. Respeta el idioma y el formato pedidos y revisa ambos documentos antes de enviarlos.
