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Busca ofertas por puesto, competencia y ubicación. Revisa los requisitos antes de preparar tu candidatura.

Una buena búsqueda no termina al encontrar un título atractivo. Compara las tareas, los requisitos y las condiciones de cada oferta con tu experiencia. Esta guía te ayuda a crear una lista de oportunidades, preparar documentos relevantes y comprobar dónde enviar cada candidatura.

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

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Senior Data Analyst, GTM

Hello Heart

Trabajo remoto

Ubicación
Remote US
Publicado
13 oct 2026

Confirma que la oferta sigue abierta y revisa sus condiciones en el sitio web de la empresa antes de solicitar el puesto.

Descripción del puesto

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

About Hello Heart: Hello Heart is on a mission to make heart attacks a thing of the past. We’re an AI company focused exclusively on heart health, building a platform that predicts and prevents cardiac events before they happen—identifying risk up to 10 days in advance versus 10 years in traditional clinical models. This is already working at scale. Hello Heart has been shown to reduce inpatient hospital days by 47% and deliver ~$1,800 in annual savings per member. Hello Heart is the cardiac prevention partner to over 80% of large U.S. health plans and serves hundreds of public and private employers. We’re defining how the #1 cause of death—heart disease—is managed in the AI era. Join us. About the Role: Hello Heart is growing and is looking for a Senior Data Analyst to join our Data Science and Analytics group and help drive business decisions across the company. In this role, you will uncover data insights and provide ad-hoc analytics support to our teams across the entire organization. Reporting to our Analytics Team Lead, you will have many opportunities to learn and expand data skills by working with our growing data team of analysts, scientists, and engineers. The data team works cross-functionally with the Marketing, Finance, Product, Sales, Medical Affairs, and Customer Success teams. Responsibility: Partner with cross-functional teams (Marketing, Finance, Product, Sales, Medical Affairs, and Customer Success) to understand business needs and deliver actionable analyses. Proactively explore data to identify patterns, trends, and opportunities that can drive business growth and operational improvements. Define and manage data collection requirements across systems and functions to enable consistent reporting and insight generation. Develop, optimize, and automate data pipelines using SQL, AI, and modern data engineering tools to deliver timely, accurate reporting at scale. Build and maintain robust, interactive dashboards to enable self-service capabilities and reporting among our GTM and product teams. Identify opportunities for process improvement and driving efficiencies across the data landscape Translate complex data into clear, compelling visualizations and presentations for diverse audiences, including executives and external partners. The ideal candidate will be: A powerhouse data analyst. Data-driven, lives, breathes and dreams data and gets excited to analyze complex data sets, come up with new insights and solutions that are applicable in business settings. AI-forward in how they operate. You actively use GenAI to automate repetitive work, streamline analysis and reporting, and continuously find new ways to scale your output Strong data skills - data hygiene, sanity checks, etc. Highly independent with strong problem-solving abilities and a go-getter. Strong written and verbal communications skills Highly organized, able to multitask and easily adapt to change. A strong team player that can work with multiple functions within the company. Entrepreneurial, self-sufficient, and thrive in fast-paced environments. Qualifications: BA/BS degree in quantitative or business fields, or equivalent work experience 5+ years of experience with advanced skills in SQL, reporting, data analysis, and/or visualization 5+ years of experience with Python for data analytics / data science projects 5+ years of experience working with BI/Analytics tools (e.g. Looker, Tableau, PowerBI, etc.) Professional experience supporting data needs across various departments, such as marketing, product, finance, etc. The US base salary range for this full-time position is $145,000.00 to $160,000.00. Salary ranges are determined by role and level. Compensation is determined by additional factors, including job-related skills, experience, and relevant education or training. Please note that the compensation details listed in US role postings reflect the annual salary only, and do not include equity or benefits. Hello Heart has a positive, diverse, and supportive culture - we look for people who are collaborative, creative, and courageous. Oh, and if you want to see some recent evidence of the fun things we do at Hello Heart, check out our Instagram page.

Busca, compara y prepara tu candidatura

Empieza con un puesto o una competencia que quieras utilizar. Ajusta los filtros de ubicación y profesión y abre las ofertas para comparar sus responsabilidades. Si no encuentras resultados, prueba un término más corto o elimina un filtro cada vez.

Distingue los requisitos imprescindibles de las preferencias. Comprueba la jornada, la retribución y la ubicación cuando se indiquen. Un puesto remoto puede exigir residencia en un país, autorización para trabajar o coincidencia horaria. Confirma la oferta y las condiciones completas con la empresa.

Elige ejemplos reales de tu experiencia que respondan a los requisitos del puesto. Explica tu aportación y utiliza cifras solo cuando puedas justificarlas. Sigue las instrucciones de la empresa y revisa los datos de contacto, el contenido y el PDF antes de enviar la candidatura.

Antes de enviar tu candidatura

Preguntas sobre la búsqueda de empleo

¿Por qué algunas ofertas están en inglés?

Las empresas publican sus propios títulos y descripciones. Conservamos ese texto para no alterar requisitos o condiciones. La navegación y esta guía están en español. Si una búsqueda en español no encuentra ofertas, prueba también el título o la competencia en el idioma del anuncio, por ejemplo «software engineer».

¿Un puesto remoto permite trabajar desde cualquier país?

No necesariamente. La empresa puede limitar los países de residencia, exigir autorización para trabajar o fijar un horario. Comprueba estos puntos en la oferta original. Si no aparecen, consúltalos con la empresa antes de asumir que puedes trabajar desde tu ubicación.

¿Qué hago si no aparecen resultados?

Prueba un título más general o una sola competencia y elimina los filtros de uno en uno. Los nombres de los puestos varían entre empresas. Si una oferta concreta ha desaparecido, busca su referencia en la página de empleo de la empresa; ampliar los filtros no recupera una vacante cerrada.

¿La candidatura se envía desde ResumizeAI?

El botón de solicitud abre un destino externo. Sigue las instrucciones de la empresa o del proveedor de selección y confirma allí el envío. Preparar un currículum en ResumizeAI no equivale a presentar una candidatura. Si el enlace solo abre la web de la empresa, busca la vacante antes de continuar.

¿Cómo adapto el currículum y la carta de presentación?

Relaciona los requisitos con proyectos, tareas y resultados que puedas explicar. Destaca lo relevante sin inventar experiencia ni copiar competencias que no tienes. En la carta, explica tu interés y aporta un ejemplo concreto. Respeta el idioma y el formato pedidos y revisa ambos documentos antes de enviarlos.