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Busca ofertas por puesto, competencia y ubicación. Revisa los requisitos antes de preparar tu candidatura.

Una buena búsqueda no termina al encontrar un título atractivo. Compara las tareas, los requisitos y las condiciones de cada oferta con tu experiencia. Esta guía te ayuda a crear una lista de oportunidades, preparar documentos relevantes y comprobar dónde enviar cada candidatura.

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

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AI Solution Architect

Addepto

Trabajo remoto

Ubicación
Remote (Worldwide)
Jornada
Full Time
Publicado
5 oct 2026

Confirma que la oferta sigue abierta y revisa sus condiciones en el sitio web de la empresa antes de solicitar el puesto.

Descripción del puesto

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

Addepto is a leading AI consulting () and data engineering () company that builds scalable, ROI-focused AI solutions for some of the world's largest enterprises and pioneering startups, including Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB, and WGU. With an exclusive focus on Artificial Intelligence and Big Data, Addepto helps organizations unlock the full potential of their data through systems designed for measurable business impact and long-term growth. The company's work extends beyond client engagements. Drawing from real-world challenges and insights, Addepto has developed its own product - ContextClue - and actively contributes open-source solutions to the AI community. This commitment to transforming practical experience into scalable innovation has earned Addepto recognition by Forbes as one of the top 10 AI consulting companies worldwide. As part of KMS Technology, a US-based global technology group, Addepto combines deep AI specialization with enterprise-scale delivery capabilities—enabling the partnership to move clients from AI experimentation to production impact, securely and at scale. We are looking for an AI Solution Architect who will play a key role in shaping and delivering AI strategies for enterprise clients. This position blends technical leadership, architecture design, and strategic advisory. You will act as a trusted expert in AI, helping organizations design scalable solutions, identify high-impact use cases, and bring AI initiatives from concept to production. 🚀 Your main responsibilities: Act as a go-to expert for AI-related topics across client engagements Lead the design of end-to-end AI architectures, including data pipelines, model training environments, integrations, and MLOps strategies Evaluate and select appropriate AI frameworks, tools, and models Support decision-making processes for make vs. buy AI solutions Ensure AI solutions comply with security standards, ethical guidelines, and enterprise reliability requirements Support product management and innovation teams in identifying AI use cases that deliver real business value (e.g. efficiency improvements, customer value) Contribute to the creation of AI strategy and roadmaps, including ideation workshops, AI hackathons, and architecture discussions Provide technical leadership in Machine Learning, Generative AI, and Agentic AI Collaborate with product managers, data scientists, data engineers, and DevOps engineers to bring AI solutions into production Monitor and improve AI systems using performance metrics, A/B testing, and optimization techniques Research and evaluate emerging AI technologies and assess their impact on business transformation Drive knowledge sharing and AI adoption across the organization Requirements 🎯 What you'll need to succeed in this role: Bachelor’s or Master’s degree in Artificial Intelligence, Computer Science, Information Systems, or a related field Several years of proven experience working with AI applications and modern AI technologies (e.g. ML, Generative AI, LLMs, Agentic AI) Experience with major AI frameworks such as TensorFlow or PyTorch Experience with AI cloud platforms (e.g. AWS, Azure, SAP AI) Strong understanding of AI architecture design and implementation Experience with MLOps and production deployment of AI systems Experience in industrial environments (e.g. predictive maintenance) is a plus Experience with AI agents and workflow automation is an advantage Experience building or contributing to AI Centers of Excellence or AI programs is a plus Excellent communication and presentation skills in English; German is a plus Willingness to travel (initial onboarding period and occasional workshops) 🎁 Discover our perks & benefits: Work in a supportive team of passionate enthusiasts of AI & Big Data. Engage with top-tier global enterprises and cutting-edge startups on international projects. Enjoy flexible work arrangements, allowing you to work remotely or from modern offices and coworking spaces. Accelerate your professional growth through career development paths, knowledge-sharing initiatives, language classes, and sponsored training and conferences. Benefit from partnerships with Databricks and Anthropic, which provide access to industry-leading training materials and certification programs. Participate in team-building events and utilize the integration budget. Celebrate work anniversaries, birthdays, and milestones. Access medical and sports packages, eye care, and well-being support services, including psychotherapy and coaching. Get full work equipment for optimal productivity, including a laptop and other necessary devices. With our backing, you can boostyourpersonal brand by speaking at conferences, writing for our blog, or participating in meetups. Experience a smooth onboarding with a dedicated buddy, and start your journey in our friendly, supportive, and autonomous culture. Originally posted on Himalayas

Busca, compara y prepara tu candidatura

Empieza con un puesto o una competencia que quieras utilizar. Ajusta los filtros de ubicación y profesión y abre las ofertas para comparar sus responsabilidades. Si no encuentras resultados, prueba un término más corto o elimina un filtro cada vez.

Distingue los requisitos imprescindibles de las preferencias. Comprueba la jornada, la retribución y la ubicación cuando se indiquen. Un puesto remoto puede exigir residencia en un país, autorización para trabajar o coincidencia horaria. Confirma la oferta y las condiciones completas con la empresa.

Elige ejemplos reales de tu experiencia que respondan a los requisitos del puesto. Explica tu aportación y utiliza cifras solo cuando puedas justificarlas. Sigue las instrucciones de la empresa y revisa los datos de contacto, el contenido y el PDF antes de enviar la candidatura.

Antes de enviar tu candidatura

Preguntas sobre la búsqueda de empleo

¿Por qué algunas ofertas están en inglés?

Las empresas publican sus propios títulos y descripciones. Conservamos ese texto para no alterar requisitos o condiciones. La navegación y esta guía están en español. Si una búsqueda en español no encuentra ofertas, prueba también el título o la competencia en el idioma del anuncio, por ejemplo «software engineer».

¿Un puesto remoto permite trabajar desde cualquier país?

No necesariamente. La empresa puede limitar los países de residencia, exigir autorización para trabajar o fijar un horario. Comprueba estos puntos en la oferta original. Si no aparecen, consúltalos con la empresa antes de asumir que puedes trabajar desde tu ubicación.

¿Qué hago si no aparecen resultados?

Prueba un título más general o una sola competencia y elimina los filtros de uno en uno. Los nombres de los puestos varían entre empresas. Si una oferta concreta ha desaparecido, busca su referencia en la página de empleo de la empresa; ampliar los filtros no recupera una vacante cerrada.

¿La candidatura se envía desde ResumizeAI?

El botón de solicitud abre un destino externo. Sigue las instrucciones de la empresa o del proveedor de selección y confirma allí el envío. Preparar un currículum en ResumizeAI no equivale a presentar una candidatura. Si el enlace solo abre la web de la empresa, busca la vacante antes de continuar.

¿Cómo adapto el currículum y la carta de presentación?

Relaciona los requisitos con proyectos, tareas y resultados que puedas explicar. Destaca lo relevante sin inventar experiencia ni copiar competencias que no tienes. En la carta, explica tu interés y aporta un ejemplo concreto. Respeta el idioma y el formato pedidos y revisa ambos documentos antes de enviarlos.