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Una buena búsqueda no termina al encontrar un título atractivo. Compara las tareas, los requisitos y las condiciones de cada oferta con tu experiencia. Esta guía te ayuda a crear una lista de oportunidades, preparar documentos relevantes y comprobar dónde enviar cada candidatura.

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

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DevOps Engineer with AI/ML Evaluation Focus

Agilerobotsse

Ubicación
Munich, BAVARIA, DE
Jornada
FULL_TIME
Publicado
14 oct 2026

Confirma que la oferta sigue abierta y revisa sus condiciones en el sitio web de la empresa antes de solicitar el puesto.

Descripción del puesto

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

About the Position: We are looking for an experienced, motivated mid-level professional for a dual role: classic IT DevOps responsibilities combined with the evaluation and support of AI/ML models and vendors. This position is a great fit for someone who wants to combine technical infrastructure expertise with an interest in current AI/ML developments. The role sits in internal IT and is not part of robotics product development. The two areas are not equally plannable: production operations take precedence, and AI/ML evaluation runs as project work around operational load. Responsibilities : CI/CD, Automation & Software Development: Build, maintain, and improve CI/CD pipelines using GitLab CI and Jenkins; automate recurring operational processes; collaborate with development teams on deployment processes; develop small-scale internal software for IT and other internal departments; support software integrations, particularly Entra ID, Active Directory, and SSO. Cloud, Infrastructure & Operations: Manage and optimize AWS, Azure, and GCP infrastructure; use Infrastructure as Code (Terraform, Ansible), Docker and Kubernetes on select projects (not a global standard); operate the largely Linux-based landscape (approx. 80–85% Ubuntu), including patch/update management; ensure availability, scalability, security, monitoring, logging and alerting (Prometheus, Grafana, ELK); manage backup/disaster recovery and cloud cost optimization. Production Support & AI/ML Evaluation: Manage incidents and troubleshoot production environments (no on-call rota currently planned; if introduced, it will be agreed and compensated separately); evaluate AI/ML models and vendors (e.g. OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft Azure AI) for performance, cost, suitability, cost-benefit, and licensing; evaluate open-weight/self-hosted models (e.g. vLLM, Ollama) where data residency, data protection, or cost requirements make external APIs unsuitable. AI/ML Testing, Integration & Support: Define objective AI/ML test criteria and benchmarks with the team lead; build and maintain evaluation datasets and re-run them after new model versions to detect regressions; support integration into existing systems/workflows, including RAG and agent tooling; act as first point of contact for technical AI/ML issues, providing first-level support and escalating to the team lead. AI Governance, Compliance & Enablement: Document model best practices, limitations, and use cases; track market developments; collaborate with business departments to identify new use cases; support compliance on data protection, security, and AI regulations, particularly the EU AI Act and GDPR (internal deployer-side use, not product conformity); train and enable internal staff on AI/ML tools, contributing to AI literacy under Art. 4 of the EU AI Act and internal AI governance/use guidelines Your Profile: Completed degree in Computer Science, IT, or comparable professional experience 2 to 4 years of experience in a DevOps environment Hands-on experience with CI/CD tooling; both GitLab CI and Jenkins are in use Experience with at least one major public cloud (AWS, Azure, or GCP); all three are in use Solid experience operating Linux systems (Ubuntu), as the large majority of systems run on it Experience with containerization (Docker); Kubernetes knowledge is a plus, as it is used on a per-project basis Solid working knowledge of the core DevOps toolchain: Infrastructure as Code (Terraform, Ansible), scripting (Python, Bash), and monitoring, logging, and alerting (e.g. Prometheus, Grafana, ELK Stack) Basic knowledge or hands-on experience working with AI/ML models or APIs (e.g., LLM providers) An analytical mindset for objectively evaluating tools and vendors Strong communication skills for collaborating with technical and non-technical teams Fluent in English, spoken and written What we offer A dynamic high-tech company, combined with financial soundness and world-class investors. Join an interdisciplinary, international team with 60+ different nationalities in a collaborative work environment. Lots of development opportunities as we continue to grow. Challenging tasks and impactful projects alongside experts that enable professional and personal growth. Corporate Benefits Program covering health, mobility, and learning for 100€ net per month. Modern office facilities with a rooftop terrace overlooking Munich, free drinks & fruits, and regular company events contribute to a good working environment About us Agile Robots SE is an international high-tech company based in Munich, Germany with a production site in Kaufbeuren and more than 3500 employees worldwide. Our mission is to bridge the gap between artificial intelligence and robotics by developing systems that combine state-of-the-art force-moment-sensing and world-leading image-processing technology. This unique combination of technologies allows us to provide user-friendly and affordable robotic solutions that enable intelligent precision assembly.  This is made possible by our employees, who bring out the best in each and every day with creativity and enthusiasm. Become part of this team and shape the future of robotics with us! We are proud of our diversity and welcome your application regardless of gender and sexual identity, nationality, ethnicity, religion, age, or disability.

Busca, compara y prepara tu candidatura

Empieza con un puesto o una competencia que quieras utilizar. Ajusta los filtros de ubicación y profesión y abre las ofertas para comparar sus responsabilidades. Si no encuentras resultados, prueba un término más corto o elimina un filtro cada vez.

Distingue los requisitos imprescindibles de las preferencias. Comprueba la jornada, la retribución y la ubicación cuando se indiquen. Un puesto remoto puede exigir residencia en un país, autorización para trabajar o coincidencia horaria. Confirma la oferta y las condiciones completas con la empresa.

Elige ejemplos reales de tu experiencia que respondan a los requisitos del puesto. Explica tu aportación y utiliza cifras solo cuando puedas justificarlas. Sigue las instrucciones de la empresa y revisa los datos de contacto, el contenido y el PDF antes de enviar la candidatura.

Antes de enviar tu candidatura

Preguntas sobre la búsqueda de empleo

¿Por qué algunas ofertas están en inglés?

Las empresas publican sus propios títulos y descripciones. Conservamos ese texto para no alterar requisitos o condiciones. La navegación y esta guía están en español. Si una búsqueda en español no encuentra ofertas, prueba también el título o la competencia en el idioma del anuncio, por ejemplo «software engineer».

¿Un puesto remoto permite trabajar desde cualquier país?

No necesariamente. La empresa puede limitar los países de residencia, exigir autorización para trabajar o fijar un horario. Comprueba estos puntos en la oferta original. Si no aparecen, consúltalos con la empresa antes de asumir que puedes trabajar desde tu ubicación.

¿Qué hago si no aparecen resultados?

Prueba un título más general o una sola competencia y elimina los filtros de uno en uno. Los nombres de los puestos varían entre empresas. Si una oferta concreta ha desaparecido, busca su referencia en la página de empleo de la empresa; ampliar los filtros no recupera una vacante cerrada.

¿La candidatura se envía desde ResumizeAI?

El botón de solicitud abre un destino externo. Sigue las instrucciones de la empresa o del proveedor de selección y confirma allí el envío. Preparar un currículum en ResumizeAI no equivale a presentar una candidatura. Si el enlace solo abre la web de la empresa, busca la vacante antes de continuar.

¿Cómo adapto el currículum y la carta de presentación?

Relaciona los requisitos con proyectos, tareas y resultados que puedas explicar. Destaca lo relevante sin inventar experiencia ni copiar competencias que no tienes. En la carta, explica tu interés y aporta un ejemplo concreto. Respeta el idioma y el formato pedidos y revisa ambos documentos antes de enviarlos.