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La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

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Senior Analyst, Data & Analytics (Pharmacy Analytics & Reporting) - REMOTE

Molina Healthcare

Trabajo remoto

Ubicación
Remote (United States)
Jornada
Full Time
Publicado
8 oct 2026

Confirma que la oferta sigue abierta y revisa sus condiciones en el sitio web de la empresa antes de solicitar el puesto.

Descripción del puesto

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

JOB DESCRIPTION Job Summary Provides senior level analyst support for data analysis and reporting activities. Responsible for organizing data from multiple sources to produce reports, dashboards, and analyses related to utilization, cost-containment, and business performance. Generates data-related insights that support strategic and operational decision-making and cost-containment. Designs and delivers reporting, analytics, and data solutions across business and healthcare domains, including claims, utilization, finance, and other business areas. Partners with stakeholders to define requirements, develop scalable reporting and data processes, and apply advanced analytical techniques to identify trends, forecast outcomes, and drive business performance. Supports projects, regulatory requests, and initiatives that improve data quality, reporting workflows, and process efficiencies. Essential Job Duties Analyzes complex datasets from multiple sources to identify trends, patterns, risks, and opportunities. • Designs, develops, and maintains reports, dashboards, and data solutions using tools such as Structured Query Language (SQL), Microsoft Excel, and SQL Server Reporting Services (SSRS), that support utilization analysis, cost-containment, and operational performance. • Translates business needs into reporting and analytical requirements; partners with stakeholders to deliver actionable insights. • Facilitates healthcare data analysis, including data related to claims, pharmacy, lab, utilization, cost, and other areas. • Develops and maintains data processes for extraction, transformation, validation, and integration. • Ensures data accuracy, integrity, and consistency through quality assurance and validation processes. • Creates forecasts, models, and recommendations based on statistical analysis and business context. • Organizes, documents, and maintains datasets and reporting workflows across multiple business areas. • Consolidates research and analysis into clear summaries and recommendations for business stakeholders. • Supports regulatory, contractual, and enterprise reporting requirements, including state mandated submissions. • Identifies and implements enhancements or fixes to existing reports and reporting processes. • Collaborates with cross-functional teams to define reporting requirements and maintain project/report timelines. • Documents methodologies, reporting processes, and business requirements. • Identifies and drives process improvements, standardization, and automation opportunities. • Leads or supports projects, including timeline management, requirements gathering, and deliverable execution. • Presents findings and recommendations to leadership and cross-functional teams. • Supports regulatory, audit, and ad hoc data requests as needed. • Provides training and support to new and existing data analysis team members. Required Qualifications At least 4 years of experience in data analysis, reporting, or healthcare analytics, or equivalent combination of relevant education and experience. • Analytical problem-solving skills, including ability to interpret complex datasets, identify patterns, and translate findings into actionable insights. • Technical proficiency with SQL, Excel, and reporting/analytics tools, and ability to learn new technologies quickly. • Experience with healthcare analytics (e.g., claims, utilization, cost containment, medical economics). • Experience working with complex datasets/provision of data analysis and insights. • Experience with healthcare utilization metrics, medical cost analysis, and performance indicators. • Attention to detail, accuracy in data validation, report development, and documentation. • Ability to work cross-functionally across a highly matrixed organization. • Effective verbal, written, and interpersonal communication skills, and ability to collaborate with cross-functional teams to clarify requirements and present data-related findings and solutions. • Microsoft Office suite and applicable software programs proficiency. Preferred Qualifications Pharmacy claims reporting experience and understanding highly preferred. • Proven ability to explain complex data challenges, impacts, and solutions to non-technical business partners. • Experience developing and delivering regulatory reporting and healthcare payer systems (e.g., PBM claim files and pharmacy formulary data). • Experience with SQL Server Reporting Services (SSRS), MedInsight, Power BI, relational databases or similar tools. • Familiarity with cloud data platforms (e.g., Azure data lakes) and business intelligence (BI) tools. • Familiarity with predictive modeling concepts and trend forecasting. To all current Molina employees: If you are interested in applying for this position, please apply through the Internal Job Board. Molina Healthcare offers a competitive benefits and compensation package. Molina Healthcare is an Equal Opportunity Employer (EOE) M/F/D/V Originally posted on Himalayas

Busca, compara y prepara tu candidatura

Empieza con un puesto o una competencia que quieras utilizar. Ajusta los filtros de ubicación y profesión y abre las ofertas para comparar sus responsabilidades. Si no encuentras resultados, prueba un término más corto o elimina un filtro cada vez.

Distingue los requisitos imprescindibles de las preferencias. Comprueba la jornada, la retribución y la ubicación cuando se indiquen. Un puesto remoto puede exigir residencia en un país, autorización para trabajar o coincidencia horaria. Confirma la oferta y las condiciones completas con la empresa.

Elige ejemplos reales de tu experiencia que respondan a los requisitos del puesto. Explica tu aportación y utiliza cifras solo cuando puedas justificarlas. Sigue las instrucciones de la empresa y revisa los datos de contacto, el contenido y el PDF antes de enviar la candidatura.

Antes de enviar tu candidatura

Preguntas sobre la búsqueda de empleo

¿Por qué algunas ofertas están en inglés?

Las empresas publican sus propios títulos y descripciones. Conservamos ese texto para no alterar requisitos o condiciones. La navegación y esta guía están en español. Si una búsqueda en español no encuentra ofertas, prueba también el título o la competencia en el idioma del anuncio, por ejemplo «software engineer».

¿Un puesto remoto permite trabajar desde cualquier país?

No necesariamente. La empresa puede limitar los países de residencia, exigir autorización para trabajar o fijar un horario. Comprueba estos puntos en la oferta original. Si no aparecen, consúltalos con la empresa antes de asumir que puedes trabajar desde tu ubicación.

¿Qué hago si no aparecen resultados?

Prueba un título más general o una sola competencia y elimina los filtros de uno en uno. Los nombres de los puestos varían entre empresas. Si una oferta concreta ha desaparecido, busca su referencia en la página de empleo de la empresa; ampliar los filtros no recupera una vacante cerrada.

¿La candidatura se envía desde ResumizeAI?

El botón de solicitud abre un destino externo. Sigue las instrucciones de la empresa o del proveedor de selección y confirma allí el envío. Preparar un currículum en ResumizeAI no equivale a presentar una candidatura. Si el enlace solo abre la web de la empresa, busca la vacante antes de continuar.

¿Cómo adapto el currículum y la carta de presentación?

Relaciona los requisitos con proyectos, tareas y resultados que puedas explicar. Destaca lo relevante sin inventar experiencia ni copiar competencias que no tienes. En la carta, explica tu interés y aporta un ejemplo concreto. Respeta el idioma y el formato pedidos y revisa ambos documentos antes de enviarlos.