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Una buena búsqueda no termina al encontrar un título atractivo. Compara las tareas, los requisitos y las condiciones de cada oferta con tu experiencia. Esta guía te ayuda a crear una lista de oportunidades, preparar documentos relevantes y comprobar dónde enviar cada candidatura.

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

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Enterprise Deployment Lead

Menlo

Trabajo remoto

Ubicación
Remote (Singapore, United States)
Jornada
Full Time
Publicado
8 oct 2026

Confirma que la oferta sigue abierta y revisa sus condiciones en el sitio web de la empresa antes de solicitar el puesto.

Descripción del puesto

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

About Menlo Menlo Research is an Applied R&D lab building Asimov, an open-source humanoid robot platform, and the full software stack that powers it. Our mission is to make humanoid labor economically viable, turning software into physical labor at scale. We build across the full stack: hardware architecture, locomotion, autonomy, simulation, and infrastructure. We move fast, ship to real robots, and open-source everything we can. If you want your work to matter beyond a paper or a demo, this is the place. The Role We are looking for an Enterprise Deployments Lead to own Menlo's enterprise customer engagements, from first discovery through a working robotics deployment and the follow-on purchase that comes after it. Every engagement you run has a committed buyer, a clear definition of success, and an implementation plan that keeps moving. This is a hands-on role combining commercial qualification, customer relationship management, and technical project leadership. You own the customer engagement and delivery plan; engineering owns technical feasibility, design, and implementation, and you make commitments and deliver against them together. What You'll Do Qualify opportunities by understanding customer workflows and business needs, and identifying the champion, budget owner, operational stakeholders, and purchasing process Define scope and success with customers and engineering: feasible deliverables, measurable acceptance criteria, budgets, timelines, responsibilities, and exclusions Lead implementation across Menlo's engineering and implementation teams, partners, and customer teams Set owners and milestones, track progress, resolve blockers, manage scope changes, and escalate risks early Demonstrate results against agreed criteria and secure customer sign-off Turn successful deployments into production purchases and broader adoption Bring field learnings back to product and engineering so every next deployment is faster to scope and deliver What We Look For Experience leading complex, customer-facing technical projects in robotics or an adjacent field Ability to navigate customer organizations and get to the real buyer, budget, and decision process Technical fluency to discuss tradeoffs credibly with engineers; hands-on robotics development is not required Commercial judgment to build credible business cases and qualify out projects that are not funded or feasible Comfort holding cross-functional teams accountable to scope, milestones, and budget A track record of well-qualified, funded projects delivered within scope and converted into production or follow-on purchases Nice to Have Experience deploying robots, automation, or physical systems in live environments such as warehouses, factories, or logistics Background in solutions engineering, technical account management, or professional services at a hardware or deep tech company Familiarity with pilot-to-production commercial models and milestone-based acceptance Experience running joint deployments with system integrators or channel partners Why Join Menlo You will be the person who takes humanoid robots out of the lab and into real customer operations. Every deployment you land proves the economics of humanoid labor and shapes what Menlo builds next. If you want to be measured on robots doing real work rather than slideware, this is the place. A Note on AI You don't need deep AI expertise for every role, but we do expect everyone at Menlo to be intellectually curious, drawn to tinkering and discovery, and excited to use AI as a real collaborator in their work. For some roles, AI fluency is a core requirement. When that's the case, we'll say so explicitly in the qualifications. People who thrive here don't treat AI as a novelty. They use it to think better, and make their work easier for others to build on. Equal Opportunity and Accommodations We hire talented people from a wide range of backgrounds. If you're excited about a role but don't meet every bullet, we still encourage you to apply. Menlo Research is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of any legally protected characteristic. Menlo provides reasonable accommodations during the application process. If you need one, please let your recruiter know. Originally posted on Himalayas

Busca, compara y prepara tu candidatura

Empieza con un puesto o una competencia que quieras utilizar. Ajusta los filtros de ubicación y profesión y abre las ofertas para comparar sus responsabilidades. Si no encuentras resultados, prueba un término más corto o elimina un filtro cada vez.

Distingue los requisitos imprescindibles de las preferencias. Comprueba la jornada, la retribución y la ubicación cuando se indiquen. Un puesto remoto puede exigir residencia en un país, autorización para trabajar o coincidencia horaria. Confirma la oferta y las condiciones completas con la empresa.

Elige ejemplos reales de tu experiencia que respondan a los requisitos del puesto. Explica tu aportación y utiliza cifras solo cuando puedas justificarlas. Sigue las instrucciones de la empresa y revisa los datos de contacto, el contenido y el PDF antes de enviar la candidatura.

Antes de enviar tu candidatura

Preguntas sobre la búsqueda de empleo

¿Por qué algunas ofertas están en inglés?

Las empresas publican sus propios títulos y descripciones. Conservamos ese texto para no alterar requisitos o condiciones. La navegación y esta guía están en español. Si una búsqueda en español no encuentra ofertas, prueba también el título o la competencia en el idioma del anuncio, por ejemplo «software engineer».

¿Un puesto remoto permite trabajar desde cualquier país?

No necesariamente. La empresa puede limitar los países de residencia, exigir autorización para trabajar o fijar un horario. Comprueba estos puntos en la oferta original. Si no aparecen, consúltalos con la empresa antes de asumir que puedes trabajar desde tu ubicación.

¿Qué hago si no aparecen resultados?

Prueba un título más general o una sola competencia y elimina los filtros de uno en uno. Los nombres de los puestos varían entre empresas. Si una oferta concreta ha desaparecido, busca su referencia en la página de empleo de la empresa; ampliar los filtros no recupera una vacante cerrada.

¿La candidatura se envía desde ResumizeAI?

El botón de solicitud abre un destino externo. Sigue las instrucciones de la empresa o del proveedor de selección y confirma allí el envío. Preparar un currículum en ResumizeAI no equivale a presentar una candidatura. Si el enlace solo abre la web de la empresa, busca la vacante antes de continuar.

¿Cómo adapto el currículum y la carta de presentación?

Relaciona los requisitos con proyectos, tareas y resultados que puedas explicar. Destaca lo relevante sin inventar experiencia ni copiar competencias que no tienes. En la carta, explica tu interés y aporta un ejemplo concreto. Respeta el idioma y el formato pedidos y revisa ambos documentos antes de enviarlos.