Encuentra tu próxima oportunidad

Busca ofertas por puesto, competencia y ubicación. Revisa los requisitos antes de preparar tu candidatura.

Una buena búsqueda no termina al encontrar un título atractivo. Compara las tareas, los requisitos y las condiciones de cada oferta con tu experiencia. Esta guía te ayuda a crear una lista de oportunidades, preparar documentos relevantes y comprobar dónde enviar cada candidatura.

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

Borrar filtros

Resultados: 14.202

← Volver a los resultados

Remote Senior Backend Engineer

Pearl Talent

Trabajo remoto

Ubicación
Remote (Dominican Republic, Honduras)
Jornada
Full Time
Publicado
17 oct 2026

Confirma que la oferta sigue abierta y revisa sus condiciones en el sitio web de la empresa antes de solicitar el puesto.

Descripción del puesto

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

Work From Anywhere in LATAM Work Schedule: EST | Full overlap with US Eastern business hours About Pearl Talent Pearl works with the top 1% of candidates from around the world and connects them with the best startups in the US and EU. Our clients have raised over $5B in aggregate and are backed by companies like OpenAI, a16z, and Founders Fund. Hear why we exist, what we believe in, and who we’re building for: Watch here About the Client A seed-stage healthcare data company is building the central source of payer policy data behind coverage decisions, and is looking for a Senior Backend Engineer to own its data infrastructure end to end. The company collects and structures more than 100,000 medical policies from over 100 insurance payers, using AI to turn complex payer rules into searchable data for customers. It is backed by healthcare accelerators and the National Institutes of Health, recently signed a commercial partnership, and is now scaling its applied AI systems. About the Role Day to day, you will scale the web scraping platform, build LLM workflows that pull medical codes and coverage rules out of policy text, and improve the reliability of scraper jobs and deployments. As technical lead, you will review code and make architectural decisions for part-time and offshore engineers, without managing people directly. Success means reliable scraper jobs, automated testing and deployment, and structured data accurate enough for customers to act on. Core Responsibilities Web Scraping Infrastructure Build and scale the platform used to develop scrapers that collect policy data from 100+ payers Improve scraper reliability and throughput without reducing data accuracy Own the scraper pipeline from ingestion through storage LLM Data Normalization Build LLM workflows that convert unstructured policy text into structured, searchable records Infer and tag related medical codes (CPT, ICD-10) from policy language Classify procedure coverage status (covered or not covered) by payer Build evaluation and testing harnesses to measure and track output accuracy CI/CD and System Reliability Build and maintain CI/CD pipelines for testing and deploying scraper jobs Monitor job failures, diagnose root causes, and ship fixes Review pull requests from part-time and offshore engineers Document architectural decisions and share them with the engineering team APIs and Data Product Design and maintain APIs that serve normalized policy data to customers Support the Snowflake-based data product used by customers Join occasional customer calls to understand feature requirements Requirements Must-Have 5+ years of backend engineering experience building production systems in Python Production experience with SQL and PostgreSQL for storing and querying large datasets Experience building pipelines that ingest, clean, and normalize messy or unstructured data Hands-on experience deploying and running backend services on AWS, GCP, or Azure Experience reviewing code and owning architectural decisions on a shared codebase English at C1 (CEFR) for daily video calls and technical discussions with US-based founders Nice-to-Have Experience building LLM-based extraction or classification with evaluation harnesses (OpenAI, Anthropic, LangChain, or similar) Web scraping at scale with Scrapy, Playwright, or similar frameworks Experience with RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipelines Hands-on use of Terraform, FastAPI, or Snowflake Exposure to healthcare payer policy data, medical coding (CPT, ICD-10), or prior authorization Benefits Competitive Salary: Based on experience and skills Remote Work: Fully remote—work from anywhere Team Incentives: Recognition for maintaining 100% CRM hygiene and on-time reporting Generous PTO: In accordance with company policy Health Coverage for PH-based talents: HMO coverage after 3 months for full-time employees Direct Mentorship: Guidance from international industry experts Learning & Development: Ongoing access to resources for professional growth Global Networking: Connect with professionals worldwide Our Recruitment Process Application Screening Skills Assessment Topgrading Interview Client Interview Job Offer Client Onboarding Ready to Join Us? If you’re empathetic, organized, and passionate about improving patient experiences through operational excellence, this role is for you. Apply now to help make specialized healthcare more accessible to patients across the U.S. Originally posted on Himalayas

Busca, compara y prepara tu candidatura

Empieza con un puesto o una competencia que quieras utilizar. Ajusta los filtros de ubicación y profesión y abre las ofertas para comparar sus responsabilidades. Si no encuentras resultados, prueba un término más corto o elimina un filtro cada vez.

Distingue los requisitos imprescindibles de las preferencias. Comprueba la jornada, la retribución y la ubicación cuando se indiquen. Un puesto remoto puede exigir residencia en un país, autorización para trabajar o coincidencia horaria. Confirma la oferta y las condiciones completas con la empresa.

Elige ejemplos reales de tu experiencia que respondan a los requisitos del puesto. Explica tu aportación y utiliza cifras solo cuando puedas justificarlas. Sigue las instrucciones de la empresa y revisa los datos de contacto, el contenido y el PDF antes de enviar la candidatura.

Antes de enviar tu candidatura

Preguntas sobre la búsqueda de empleo

¿Por qué algunas ofertas están en inglés?

Las empresas publican sus propios títulos y descripciones. Conservamos ese texto para no alterar requisitos o condiciones. La navegación y esta guía están en español. Si una búsqueda en español no encuentra ofertas, prueba también el título o la competencia en el idioma del anuncio, por ejemplo «software engineer».

¿Un puesto remoto permite trabajar desde cualquier país?

No necesariamente. La empresa puede limitar los países de residencia, exigir autorización para trabajar o fijar un horario. Comprueba estos puntos en la oferta original. Si no aparecen, consúltalos con la empresa antes de asumir que puedes trabajar desde tu ubicación.

¿Qué hago si no aparecen resultados?

Prueba un título más general o una sola competencia y elimina los filtros de uno en uno. Los nombres de los puestos varían entre empresas. Si una oferta concreta ha desaparecido, busca su referencia en la página de empleo de la empresa; ampliar los filtros no recupera una vacante cerrada.

¿La candidatura se envía desde ResumizeAI?

El botón de solicitud abre un destino externo. Sigue las instrucciones de la empresa o del proveedor de selección y confirma allí el envío. Preparar un currículum en ResumizeAI no equivale a presentar una candidatura. Si el enlace solo abre la web de la empresa, busca la vacante antes de continuar.

¿Cómo adapto el currículum y la carta de presentación?

Relaciona los requisitos con proyectos, tareas y resultados que puedas explicar. Destaca lo relevante sin inventar experiencia ni copiar competencias que no tienes. En la carta, explica tu interés y aporta un ejemplo concreto. Respeta el idioma y el formato pedidos y revisa ambos documentos antes de enviarlos.