Busca ofertas por puesto, competencia y ubicación. Revisa los requisitos antes de preparar tu candidatura.
Una buena búsqueda no termina al encontrar un título atractivo. Compara las tareas, los requisitos y las condiciones de cada oferta con tu experiencia. Esta guía te ayuda a crear una lista de oportunidades, preparar documentos relevantes y comprobar dónde enviar cada candidatura.
La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.
Confirma que la oferta sigue abierta y revisa sus condiciones en el sitio web de la empresa antes de solicitar el puesto.
Descripción del puesto
La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.
Job description:
Assist algorithm researchers in developing and optimizing recommendation systems to enhance user experience and platform revenue. Utilize machine learning and data mining techniques to analyze user behavior and build personalized recommendation models
Research and develop recommendation algorithm workflows, including but not limited to recall, user profiling, etc.
Analyze user behave or data to mine user preferences and enhance the accuracy and diversity of the recommendation system.
Conduct A/B tests to evaluate algorithm effectiveness and continuously iterate and optimize the model.
Collaborate with product managers and engineers to integrate recommendation algorithms into products.
Stay up-to-date with the latest advancements in recommendation system research and apply cutting-edge technologies to actual products.
Basic Qualifications:
BS/MS in Computer Science/Engineering or a related technical discipline.
Familiar with at least one programming language such as Python, Java, or Scala.
Proficient in SQL and scripting languages such as Bash.
Have experience in handling large data sets using big data technologies such as Hadoop and Spark.
Have basic understanding of the principles of machine learning, algorithms and evaluation metrics of recommendation systems, with prior experience in building algorithm models for the internet preferred.
Have good data analysis skills and problem-solving abilities.
Good teamwork spirit and communication skills.
Clarified Qualifications:：
Prefer 5+ years working experience
Prefer candidates with experience in well-known internet e-commerce business or have recommendation algorithm-related projects.
Smart, quick learning and proactive
Originally posted on Himalayas
Busca, compara y prepara tu candidatura
Empieza con un puesto o una competencia que quieras utilizar. Ajusta los filtros de ubicación y profesión y abre las ofertas para comparar sus responsabilidades. Si no encuentras resultados, prueba un término más corto o elimina un filtro cada vez.
Distingue los requisitos imprescindibles de las preferencias. Comprueba la jornada, la retribución y la ubicación cuando se indiquen. Un puesto remoto puede exigir residencia en un país, autorización para trabajar o coincidencia horaria. Confirma la oferta y las condiciones completas con la empresa.
Elige ejemplos reales de tu experiencia que respondan a los requisitos del puesto. Explica tu aportación y utiliza cifras solo cuando puedas justificarlas. Sigue las instrucciones de la empresa y revisa los datos de contacto, el contenido y el PDF antes de enviar la candidatura.
Antes de enviar tu candidatura
Comprueba en la página de la empresa que la vacante sigue abierta y guarda su referencia.
Identifica los requisitos esenciales y elige ejemplos reales que demuestren tu experiencia.
Revisa el idioma solicitado, los datos de contacto, los enlaces y el archivo que vas a enviar.
Anota la empresa, el puesto, la fecha de envío y el siguiente paso para evitar solicitudes duplicadas.
Las empresas publican sus propios títulos y descripciones. Conservamos ese texto para no alterar requisitos o condiciones. La navegación y esta guía están en español. Si una búsqueda en español no encuentra ofertas, prueba también el título o la competencia en el idioma del anuncio, por ejemplo «software engineer».
¿Un puesto remoto permite trabajar desde cualquier país?+
No necesariamente. La empresa puede limitar los países de residencia, exigir autorización para trabajar o fijar un horario. Comprueba estos puntos en la oferta original. Si no aparecen, consúltalos con la empresa antes de asumir que puedes trabajar desde tu ubicación.
¿Qué hago si no aparecen resultados?+
Prueba un título más general o una sola competencia y elimina los filtros de uno en uno. Los nombres de los puestos varían entre empresas. Si una oferta concreta ha desaparecido, busca su referencia en la página de empleo de la empresa; ampliar los filtros no recupera una vacante cerrada.
¿La candidatura se envía desde ResumizeAI?+
El botón de solicitud abre un destino externo. Sigue las instrucciones de la empresa o del proveedor de selección y confirma allí el envío. Preparar un currículum en ResumizeAI no equivale a presentar una candidatura. Si el enlace solo abre la web de la empresa, busca la vacante antes de continuar.
¿Cómo adapto el currículum y la carta de presentación?+
Relaciona los requisitos con proyectos, tareas y resultados que puedas explicar. Destaca lo relevante sin inventar experiencia ni copiar competencias que no tienes. En la carta, explica tu interés y aporta un ejemplo concreto. Respeta el idioma y el formato pedidos y revisa ambos documentos antes de enviarlos.
