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Senior Software Engineer

Emetlab

Trabajo remoto

Ubicación
Remote (Worldwide)
Jornada
Full Time
Publicado
13 oct 2026

Confirma que la oferta sigue abierta y revisa sus condiciones en el sitio web de la empresa antes de solicitar el puesto.

Descripción del puesto

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

About the Job The Opportunity As a Senior Software Engineer at Emetlab, you will design and build the systems that power elite AI training data infrastructure serving frontier laboratories, Fortune 500 enterprises, and sovereign AI programmes worldwide. Emetlab is an AI data infrastructure company delivering expert-produced, rigorously validated datasets and end-to-end AI solutions that transform good models into exceptional ones. In this role, you will take ownership of critical platform systems, from data pipeline architecture and contributor tooling to quality assurance automation and client delivery infrastructure. You will lead technical initiatives, mentor junior engineers, and make architectural decisions that scale with the demands of a global operation spanning 5,000+ domain experts, 100+ languages, and 12 specialised dataset domains. This is an opportunity to do meaningful engineering work at the foundation of AI's most critical bottleneck, where the systems you architect and the code you write will directly determine the quality of training data behind the world's most advanced models. What You'll Do Design, build, and maintain scalable services, APIs, and data pipelines that power Emetlab's global data production and delivery infrastructure. Develop and optimise systems that support multi-stage quality assurance, expert contributor workflows, and high-throughput data processing across diverse domains. Own features and systems end-to-end, from technical design and implementation through to testing, deployment, and monitoring. Lead architectural decisions that ensure platform reliability, security, and scalability as our contributor network and client base grow. Mentor and elevate junior and mid-level engineers through code reviews, pairing, and architectural guidance. Collaborate cross-functionally with data operations, AI/ML, and product teams to deliver infrastructure that meets the precision demands of frontier AI development. Contribute to infrastructure and DevOps practices including CI/CD pipelines, containerisation, and cloud deployment at scale. What You'll Need to Succeed 4+ years of professional software engineering experience, with strong proficiency in one or more languages such as Python, C#, Java, TypeScript, or Go. Proven experience designing and building production-grade APIs, services, and distributed systems that operate at scale. Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure), containerisation (Docker, Kubernetes), and modern deployment practices. Experience working with databases (relational and/or NoSQL), caching layers, messaging systems, and data pipeline tooling. A strong engineering mindset, comfortable navigating ambiguity, making pragmatic trade-offs, and delivering with quality under pace. Experience mentoring engineers and contributing to engineering culture through technical leadership and collaboration. A collaborative disposition, comfortable working cross-functionally with data operations, AI/ML, product, and engineering teams in a fast-paced environment. Genuine interest in AI, data systems, or machine learning infrastructure is highly valued. Role Details Employment Type: Full-Time and Part-Time positions available Location: Fully Remote Stage: Growth stage, operational About Emetlab Emetlab is an AI data infrastructure company built on a single conviction: the quality ceiling of any AI system is determined by its training data, not its architecture or compute. We produce expert-crafted, rigorously validated training datasets across 12 specialised domains, delivered by a global network of over 5,000 vetted domain specialists spanning 100+ languages and 50+ specialisations. Beyond datasets, we offer end-to-end AI solutions including Fine-Tuning, RLHF & Alignment, Red Teaming, Model Evaluation, Data Annotation, Synthetic Data Generation, and Pre-Training Data Pipelines. We are not a crowd-sourcing platform. We are the data partner that matches the ambition of the teams building the next generation of AI, delivering measurable results: 42% accuracy improvements, 3x faster time-to-production, and 99.4% regulatory precision. Equal Opportunity Emetlab is an equal opportunity employer. We welcome dedicated individuals regardless of gender, race, ethnicity, national origin, age, disability, religion, sexual orientation, gender identity or expression, or veteran status. We believe that extraordinary products are built by extraordinary teams, and extraordinary teams are built on inclusion, respect, and the understanding that brilliance has no single origin. If you require accommodation during the application or interview process, please reach out to our team and we will ensure your needs are met with care. Let's build the future of AI training data, together. Originally posted on Himalayas

Busca, compara y prepara tu candidatura

Empieza con un puesto o una competencia que quieras utilizar. Ajusta los filtros de ubicación y profesión y abre las ofertas para comparar sus responsabilidades. Si no encuentras resultados, prueba un término más corto o elimina un filtro cada vez.

Distingue los requisitos imprescindibles de las preferencias. Comprueba la jornada, la retribución y la ubicación cuando se indiquen. Un puesto remoto puede exigir residencia en un país, autorización para trabajar o coincidencia horaria. Confirma la oferta y las condiciones completas con la empresa.

Elige ejemplos reales de tu experiencia que respondan a los requisitos del puesto. Explica tu aportación y utiliza cifras solo cuando puedas justificarlas. Sigue las instrucciones de la empresa y revisa los datos de contacto, el contenido y el PDF antes de enviar la candidatura.

Antes de enviar tu candidatura

Preguntas sobre la búsqueda de empleo

¿Por qué algunas ofertas están en inglés?

Las empresas publican sus propios títulos y descripciones. Conservamos ese texto para no alterar requisitos o condiciones. La navegación y esta guía están en español. Si una búsqueda en español no encuentra ofertas, prueba también el título o la competencia en el idioma del anuncio, por ejemplo «software engineer».

¿Un puesto remoto permite trabajar desde cualquier país?

No necesariamente. La empresa puede limitar los países de residencia, exigir autorización para trabajar o fijar un horario. Comprueba estos puntos en la oferta original. Si no aparecen, consúltalos con la empresa antes de asumir que puedes trabajar desde tu ubicación.

¿Qué hago si no aparecen resultados?

Prueba un título más general o una sola competencia y elimina los filtros de uno en uno. Los nombres de los puestos varían entre empresas. Si una oferta concreta ha desaparecido, busca su referencia en la página de empleo de la empresa; ampliar los filtros no recupera una vacante cerrada.

¿La candidatura se envía desde ResumizeAI?

El botón de solicitud abre un destino externo. Sigue las instrucciones de la empresa o del proveedor de selección y confirma allí el envío. Preparar un currículum en ResumizeAI no equivale a presentar una candidatura. Si el enlace solo abre la web de la empresa, busca la vacante antes de continuar.

¿Cómo adapto el currículum y la carta de presentación?

Relaciona los requisitos con proyectos, tareas y resultados que puedas explicar. Destaca lo relevante sin inventar experiencia ni copiar competencias que no tienes. En la carta, explica tu interés y aporta un ejemplo concreto. Respeta el idioma y el formato pedidos y revisa ambos documentos antes de enviarlos.