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Busca ofertas por puesto, competencia y ubicación. Revisa los requisitos antes de preparar tu candidatura.

Una buena búsqueda no termina al encontrar un título atractivo. Compara las tareas, los requisitos y las condiciones de cada oferta con tu experiencia. Esta guía te ayuda a crear una lista de oportunidades, preparar documentos relevantes y comprobar dónde enviar cada candidatura.

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

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Data Scientist (GenAI)

Plain Concepts

Trabajo remoto

Ubicación
Remote (Spain)
Jornada
Full Time
Publicado
10 oct 2026

Confirma que la oferta sigue abierta y revisa sus condiciones en el sitio web de la empresa antes de solicitar el puesto.

Descripción del puesto

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

🚀 We’re Growing Our AI Dream Team! Titles? Meh, we’re not big on them, but let’s call this one Data Scientist like the other colleagues at the team 😉 As part of our international AI/ML squad, you’ll craft tailor-made solutions that wow our clients. We’re hunting for a passionate AI Engineer with a solid technical background. Your mission? Train, deploy, and put groundbreaking developments into action — and that’s just the beginning. Here’s the deal: You’ll tackle the unique challenges of AI-powered software alongside a team of brilliant minds. You’ll dive into cutting-edge projects using the latest tech to push boundaries and make an impact. Whether you prefer working from home or vibing with us at our offices, the choice is yours. AGILE isn’t just a buzzword here — it’s how we roll. Multidisciplinary teams? Check. Full ownership of projects? Double check. Ready to take on projects that matter, with a team that’s as passionate as you are? Let’s make it happen! 😊 You will be responsible for: Participating in the design and development of AI solutions for challenging projects. Building production level ML/AI solutions, with solid software engineering and ML/AI principles. MLOps Automated deployment and monitoring (models and infrastructure). Data analysis (data cleaning, variable transformation, etc.). Developing and training ML/AI models. Putting AI models into production. This means parallelizing, optimizing, tuning, testing the models to deploy in a production environment. Requirements More than 5 years of experience in AI / Machine Learning / Computer Science. Experience building an “end-to-end software product” which has AI or Machine Learning components. Experience working with Azure or other cloud-based solution. Strong skills in Python and reasonable SQL understanding. Experience in testing as essential part of development (unit, integration, etc.). Knowledges in NLP and Computer Vision. Hands-on experience across the end-to-end ML lifecycle, from development to production deployment, including designing and building scalable ML pipelines (MLOps experience is very valuable for the team). Experience using GitHub Copilot or similar AI coding tools in real development workflows. Constant drive to learn and ability to learn quickly. Strong team player mindset. Fluent spanish (mandatory). Very nice to have: Fluent english (international environment). Experience with Big Data tools and cloud platforms (especially Azure). RESTful API development and DevOps practices (docker, CI/CD). Familiarity with recommendation systems, unsupervised learning, and ranking models. Cognitive services, Agentic AI... Knowledge of TensorFlow Lite, TensorFlow Serving, gRPC, and unit testing. Strong object-oriented programming skills. Benefits Salary determined by the market and your experience 🤑 Flexible schedule 35 Hours / Week 😎 Fully remote work (optional) 🌍 Flexible compensation (restaurant, transport, and childcare) ✌ Medical and dental insurance (completely free of charge for the employee) 🚑 Individual budget for training or equipment and free Microsoft certifications 📚 English lessons 🗽 Birthday day off 🌴🥳 Monthly bonus for electricity and Internet expenses at home 💻 Discount on gym plan and sports activities 🔝 Plain Camp (annual team-building event) 🎪 Extra perks: events attendance and speakers, welcome pack, baby basket, Christmas basket, discount portal for employees ➕ The pleasure of always working with the latest technological tools! Will you let us know you better? The selection process: Simple, just 3 steps. Phone screen 2 interviews with the team 🤘 What is Plain Concepts? Plain Concepts is a global company of over 700 people passionate about technology and innovation. Since our founding, we have grown through technical proficiency and confidence in ideas that others might consider risky, creating custom solutions for our clients. With offices in more than 6 countries, our mission is to continue to drive cutting-edge projects around the world. We are highly committed to technical excellence. We are known for developing highly customized projects, offering specialized technical consultancy and training. Thanks to the great work of our technicians, we have been recognized for our ability to lead innovative projects that generate value, from artificial intelligence to blockchain, driving solutions that help companies optimize their performance. What we do at Plain Concepts? We pride ourselves on being a 100% technical team, dedicated to crafting custom projects from scratch, offering expert technical consultancy, and providing top-tier training. Our approach goes beyond traditional outsourcing; we focus on creating value together with our clients. Our teams are diverse and multidisciplinary, operating in a flat, collaborative structure. We live and breathe AGILE principles, ensuring flexibility and efficiency in everything we do. Knowledge-sharing is at our core: from supporting each other internally to contributing to the broader tech community through conferences, events, and talks. Innovation drives us — even the boldest ideas are welcome here. Transparency underpins all our relationships, fostering trust and long-term partnerships. Want to learn more? Check out our website! ➡ At Plain Concepts, we certainly seek to provide equal opportunities. We want diverse applicants regardless of race, colour, gender, religion, national origin, citizenship, disability, age, sexual orientation, or any other characteristic protected by law. Originally posted on Himalayas

Busca, compara y prepara tu candidatura

Empieza con un puesto o una competencia que quieras utilizar. Ajusta los filtros de ubicación y profesión y abre las ofertas para comparar sus responsabilidades. Si no encuentras resultados, prueba un término más corto o elimina un filtro cada vez.

Distingue los requisitos imprescindibles de las preferencias. Comprueba la jornada, la retribución y la ubicación cuando se indiquen. Un puesto remoto puede exigir residencia en un país, autorización para trabajar o coincidencia horaria. Confirma la oferta y las condiciones completas con la empresa.

Elige ejemplos reales de tu experiencia que respondan a los requisitos del puesto. Explica tu aportación y utiliza cifras solo cuando puedas justificarlas. Sigue las instrucciones de la empresa y revisa los datos de contacto, el contenido y el PDF antes de enviar la candidatura.

Antes de enviar tu candidatura

Preguntas sobre la búsqueda de empleo

¿Por qué algunas ofertas están en inglés?

Las empresas publican sus propios títulos y descripciones. Conservamos ese texto para no alterar requisitos o condiciones. La navegación y esta guía están en español. Si una búsqueda en español no encuentra ofertas, prueba también el título o la competencia en el idioma del anuncio, por ejemplo «software engineer».

¿Un puesto remoto permite trabajar desde cualquier país?

No necesariamente. La empresa puede limitar los países de residencia, exigir autorización para trabajar o fijar un horario. Comprueba estos puntos en la oferta original. Si no aparecen, consúltalos con la empresa antes de asumir que puedes trabajar desde tu ubicación.

¿Qué hago si no aparecen resultados?

Prueba un título más general o una sola competencia y elimina los filtros de uno en uno. Los nombres de los puestos varían entre empresas. Si una oferta concreta ha desaparecido, busca su referencia en la página de empleo de la empresa; ampliar los filtros no recupera una vacante cerrada.

¿La candidatura se envía desde ResumizeAI?

El botón de solicitud abre un destino externo. Sigue las instrucciones de la empresa o del proveedor de selección y confirma allí el envío. Preparar un currículum en ResumizeAI no equivale a presentar una candidatura. Si el enlace solo abre la web de la empresa, busca la vacante antes de continuar.

¿Cómo adapto el currículum y la carta de presentación?

Relaciona los requisitos con proyectos, tareas y resultados que puedas explicar. Destaca lo relevante sin inventar experiencia ni copiar competencias que no tienes. En la carta, explica tu interés y aporta un ejemplo concreto. Respeta el idioma y el formato pedidos y revisa ambos documentos antes de enviarlos.