Encuentra tu próxima oportunidad

Busca ofertas por puesto, competencia y ubicación. Revisa los requisitos antes de preparar tu candidatura.

Una buena búsqueda no termina al encontrar un título atractivo. Compara las tareas, los requisitos y las condiciones de cada oferta con tu experiencia. Esta guía te ayuda a crear una lista de oportunidades, preparar documentos relevantes y comprobar dónde enviar cada candidatura.

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

Borrar filtros

Resultados: 14.154

← Volver a los resultados

Head of R&D- AI Integrations

Clario

Trabajo remoto

Ubicación
Remote (United States)
Jornada
Full Time
Publicado
18 oct 2026

Confirma que la oferta sigue abierta y revisa sus condiciones en el sitio web de la empresa antes de solicitar el puesto.

Descripción del puesto

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

Clario, a part of Thermo Fisher Scientific, is a global leader in clinical trial technology. We combine deep scientific expertise with the industry’s broadest endpoint collection platform to help pharmaceutical and biotechnology companies deliver life‑changing therapies to patients. As we continue to scale, we are seeking a Head of Research & Development to lead the evolution of our global technology organization. This role serves as a key technical and organizational leader, responsible for shaping Clario’s long‑term engineering strategy while ensuring the stability, scalability, and quality of our current and next‑generation platforms, with a particular focus on the integration of Artificial Intelligence and Machine Learning to accelerate clinical outcomes. What We Offer Opportunity to lead global, enterprise‑scale technology teams delivering mission‑critical clinical trial solutions A collaborative, high‑impact environment focused on innovation, quality, and patient outcomes Competitive compensation and comprehensive benefits aligned to U.S. market practices What You’ll Be Doing Partner with executive leadership to define product architecture, company vision, and long‑term technical strategy, prioritizing AI-driven modernization across the platform Translate strategic objectives into actionable global R&D roadmaps, identifying key opportunities for Generative AI and predictive modeling to enhance endpoint collection Lead global, multidisciplinary software development and engineering test teams to deliver high‑quality, well‑architected solutions that incorporate AI/ML frameworks Balance innovation and operational excellence by maintaining existing platforms while expanding next‑generation, AI-augmented product offerings Own global R&D budget planning and resource management, ensuring adequate investment in AI infrastructure, data science talent, and emerging tech Foster a high‑performance culture focused on technical excellence, innovation, accountability, and the ethical application of AI in clinical settings Oversee administrative R&D functions, including talent acquisition for specialized AI/ML roles, professional development, and technical training Ensure rigorous compliance with SOPs and SWIs, promoting consistent quality and regulatory adherence for AI-enabled medical software Act as a senior escalation point between customers, Operations, and Engineering, integrating feedback into the software development lifecycle to refine AI model performance Provide transparent reporting on delivery status, risk mitigation, and the ROI of AI/ML initiatives Build and manage strategic relationships with technology partners and vendors to enhance internal AI capabilities and cloud-native services What We Look For Bachelor’s degree in an IT‑related, scientific, or technical field, or equivalent professional experience 15+ years of experience leading enterprise‑level R&D organizations or large‑scale strategic technology programs Proven experience managing the full product engineering lifecycle using Agile methodologies with a focus on MLOps and CI/CD for AI Extensive experience delivering solutions in cloud (AWS/Azure), IaaS, and PaaS environments, specifically leveraging cloud-native AI/ML services (e.g., SageMaker, Azure AI) Strong background managing teams operating under formal Product and Development Lifecycles, including the validation of AI models in regulated environments Knowledge of evolving AI landscape and demonstrated experience implementing AI in regulatory environment preferred. Demonstrated success in people leadership, leading geographically diverse teams, organizational development, and managing data science and engineering teams in complex environments Deep knowledge of enterprise solution architecture, data privacy (GDPR/HIPAA), and information security standards as they relate to large language models (LLMs) and data processing Strong analytical, decision‑making, and problem‑solving skills Experience in life sciences, clinical trials, or other regulated industries preferred Familiarity with clinical data transfer, storage standards, and regulated software risk management for algorithmic decision-making At Clario, part of Thermo Fisher Scientific, our purpose is to transform lives by unlocking better evidence. It’s a cause that unites and inspires us. It’s why we come to work—and how we empower our people to make a positive impact every day. Whether you're advancing clinical science, building innovative technology, or supporting our global teams, your work helps bring life-changing therapies to patients faster. Originally posted on Himalayas

Busca, compara y prepara tu candidatura

Empieza con un puesto o una competencia que quieras utilizar. Ajusta los filtros de ubicación y profesión y abre las ofertas para comparar sus responsabilidades. Si no encuentras resultados, prueba un término más corto o elimina un filtro cada vez.

Distingue los requisitos imprescindibles de las preferencias. Comprueba la jornada, la retribución y la ubicación cuando se indiquen. Un puesto remoto puede exigir residencia en un país, autorización para trabajar o coincidencia horaria. Confirma la oferta y las condiciones completas con la empresa.

Elige ejemplos reales de tu experiencia que respondan a los requisitos del puesto. Explica tu aportación y utiliza cifras solo cuando puedas justificarlas. Sigue las instrucciones de la empresa y revisa los datos de contacto, el contenido y el PDF antes de enviar la candidatura.

Antes de enviar tu candidatura

Preguntas sobre la búsqueda de empleo

¿Por qué algunas ofertas están en inglés?

Las empresas publican sus propios títulos y descripciones. Conservamos ese texto para no alterar requisitos o condiciones. La navegación y esta guía están en español. Si una búsqueda en español no encuentra ofertas, prueba también el título o la competencia en el idioma del anuncio, por ejemplo «software engineer».

¿Un puesto remoto permite trabajar desde cualquier país?

No necesariamente. La empresa puede limitar los países de residencia, exigir autorización para trabajar o fijar un horario. Comprueba estos puntos en la oferta original. Si no aparecen, consúltalos con la empresa antes de asumir que puedes trabajar desde tu ubicación.

¿Qué hago si no aparecen resultados?

Prueba un título más general o una sola competencia y elimina los filtros de uno en uno. Los nombres de los puestos varían entre empresas. Si una oferta concreta ha desaparecido, busca su referencia en la página de empleo de la empresa; ampliar los filtros no recupera una vacante cerrada.

¿La candidatura se envía desde ResumizeAI?

El botón de solicitud abre un destino externo. Sigue las instrucciones de la empresa o del proveedor de selección y confirma allí el envío. Preparar un currículum en ResumizeAI no equivale a presentar una candidatura. Si el enlace solo abre la web de la empresa, busca la vacante antes de continuar.

¿Cómo adapto el currículum y la carta de presentación?

Relaciona los requisitos con proyectos, tareas y resultados que puedas explicar. Destaca lo relevante sin inventar experiencia ni copiar competencias que no tienes. En la carta, explica tu interés y aporta un ejemplo concreto. Respeta el idioma y el formato pedidos y revisa ambos documentos antes de enviarlos.