Encuentra tu próxima oportunidad

Busca ofertas por puesto, competencia y ubicación. Revisa los requisitos antes de preparar tu candidatura.

Una buena búsqueda no termina al encontrar un título atractivo. Compara las tareas, los requisitos y las condiciones de cada oferta con tu experiencia. Esta guía te ayuda a crear una lista de oportunidades, preparar documentos relevantes y comprobar dónde enviar cada candidatura.

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

Borrar filtros

Resultados: 11.289

← Volver a los resultados

Data Engineer (Senior) - ETL (Python+Snowflake) - Remote, Latin América

Bluelight Consulting

Trabajo remoto

Ubicación
Remote (Suriname)
Jornada
Full Time
Publicado
10 oct 2026

Confirma que la oferta sigue abierta y revisa sus condiciones en el sitio web de la empresa antes de solicitar el puesto.

Descripción del puesto

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

Bluelight is a leading software consultancy dedicated to designing and developing innovative technology that enhances users' lives. With a steadfast commitment to delivering exceptional service to our clients, Bluelight excels in its focus on quality and customer satisfaction. Our mission is not only to create cutting-edge applications but also to foster a collaborative and enriching work environment where each team member can grow and thrive. With a presence across the United States and Central/South America, Bluelight is in an exciting phase of expansion, continually seeking exceptional talent to join its dynamic and diverse community. We are looking for a skilled individual to join our rapidly growing team at Bluelight. This position is ideal for someone who thrives in a fast-paced, dynamic environment where everyone's opinions and efforts are valued and appreciated. You will have the opportunity to contribute to challenging and meaningful projects, developing high-quality applications that stand out in the market. We value continuous learning, personal growth, and hard work, offering a collaborative environment that promotes professional development. If you are passionate about software development and eager to be part of a growing software consultancy, we invite you to apply and join us on this exciting journey. What we are looking for Education & Experience Education: Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, Data Engineering, or a related field (or equivalent professional experience). Core Experience: Proven experience developing end-to-end data pipelines extracting/transforming/loading data from REST APIs, relational databases, cloud storage, and flat files. Snowflake Proficiency: Demonstrated hands-on experience with virtual warehouses, streams, tasks, stages, Snowpipe, secure data sharing, and performance optimization. SQL: Advanced SQL development skills with the ability to write complex queries, tune performance, and optimize large-scale workloads. Data Modeling: Experience with dimensional modeling techniques (star schemas, fact tables, dimension tables). Cloud & DevOps: Familiarity with cloud-based data ecosystems, particularly Microsoft Azure. Managing source code and CI/CD pipelines using Git and Azure DevOps (or similar). Soft Skills & Practices: Strong analytical, problem-solving, and detail-oriented mindset. Excellent verbal and written communication skills; ability to collaborate in a fast-paced environment with evolving priorities. Knowledge of data integration best practices, data governance, and enterprise data management. Preferred / Nice-to-Have Certifications: SnowPro, Azure Data Engineer Associate, or equivalent cloud data platform certifications. Advanced Tech: Big data technologies, machine learning, data science platforms, or advanced analytics. BI Tools: Power BI, Tableau, or similar visualization platforms. Methodologies: Agile delivery frameworks and DevOps practices. Preferred Tech Stack Summary Core: Snowflake, Python/PySpark, SQL Cloud & Orchestration: Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure Data Factory, Azure Key Vault DevOps & Infrastructure: Git, Azure DevOps, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform preferred) Integration & Analytics: REST APIs, Power BI Responsibilities Data Engineering & ETL Development Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT pipelines using Python (PySpark), Snowflake, and cloud-native technologies. Build reliable, efficient, and reusable data ingestion, transformation, and loading processes. Snowflake Data Platform & Warehousing Utilize Snowflake’s architecture to design, build, and optimize modern cloud data solutions. Implement and manage Snowflake objects (databases, schemas, tables, views, streams, tasks, stages, stored procedures). Leverage virtual warehouses, data sharing, time travel, and automated scaling to balance performance and cost efficiency. Apply dimensional modeling (star schemas, facts, dimensions) to build scalable enterprise data warehouses. Data Integration & Modeling Extract and ingest structured and semi-structured data from REST APIs, relational databases, SaaS apps, flat files, and cloud storage. Develop robust ingestion frameworks. Collaborate with data architects and stakeholders to create logical and physical data models aligned with business goals. Cloud Architecture & Standards Contribute to modern data platform concepts (data lakes, lakehouses, data mesh architectures, enterprise data catalogs). Support integration between Snowflake and cloud-native services (primarily Azure). Establish and enforce data engineering standards and best practices. Quality, Governance & Security Implement automated data quality controls, validation frameworks, and monitoring processes. Support data governance initiatives and maintain adherence to organizational standards. Ensure data security, privacy, and regulatory compliance (access controls, masking policies, industry best practices). Optimization, Operations & Maintenance Monitor and optimize Snowflake workloads, ETL/ELT processes, and SQL queries to meet SLAs. Analyze warehouse utilization and recommend performance and cost-efficiency improvements. Monitor pipelines, diagnose performance issues, and implement long-term solutions; support production environments and incident resolution. Maintain comprehensive documentation for pipelines, flows, transformations, data models, and operational processes. Collaboration Partner with cross-functional teams (data architects, data scientists, analysts, business stakeholders) to understand requirements and provide technical expertise. Company Benefits Competitive salary and bonuses, including performance-based salary increases. Generous paid-time-off policy Flexible working hours Work remotely Continuing education, training, conferences Company-sponsored coursework, exams, and certifications Being a consultant in our team is a fun, challenging, and rewarding career choice. Your contributions are highly valued by clients, and the work you do often has a direct and significant impact on their business. You will have the opportunity to work on a variety of projects for our incredible clients, which will accelerate your career growth. You’ll collaborate with modern technologies and work alongside some of the best professionals in the industry! If you’re eager to be part of an exciting, challenging, and rapidly growing consultancy, we encourage you to apply. Originally posted on Himalayas

Busca, compara y prepara tu candidatura

Empieza con un puesto o una competencia que quieras utilizar. Ajusta los filtros de ubicación y profesión y abre las ofertas para comparar sus responsabilidades. Si no encuentras resultados, prueba un término más corto o elimina un filtro cada vez.

Distingue los requisitos imprescindibles de las preferencias. Comprueba la jornada, la retribución y la ubicación cuando se indiquen. Un puesto remoto puede exigir residencia en un país, autorización para trabajar o coincidencia horaria. Confirma la oferta y las condiciones completas con la empresa.

Elige ejemplos reales de tu experiencia que respondan a los requisitos del puesto. Explica tu aportación y utiliza cifras solo cuando puedas justificarlas. Sigue las instrucciones de la empresa y revisa los datos de contacto, el contenido y el PDF antes de enviar la candidatura.

Antes de enviar tu candidatura

Preguntas sobre la búsqueda de empleo

¿Por qué algunas ofertas están en inglés?

Las empresas publican sus propios títulos y descripciones. Conservamos ese texto para no alterar requisitos o condiciones. La navegación y esta guía están en español. Si una búsqueda en español no encuentra ofertas, prueba también el título o la competencia en el idioma del anuncio, por ejemplo «software engineer».

¿Un puesto remoto permite trabajar desde cualquier país?

No necesariamente. La empresa puede limitar los países de residencia, exigir autorización para trabajar o fijar un horario. Comprueba estos puntos en la oferta original. Si no aparecen, consúltalos con la empresa antes de asumir que puedes trabajar desde tu ubicación.

¿Qué hago si no aparecen resultados?

Prueba un título más general o una sola competencia y elimina los filtros de uno en uno. Los nombres de los puestos varían entre empresas. Si una oferta concreta ha desaparecido, busca su referencia en la página de empleo de la empresa; ampliar los filtros no recupera una vacante cerrada.

¿La candidatura se envía desde ResumizeAI?

El botón de solicitud abre un destino externo. Sigue las instrucciones de la empresa o del proveedor de selección y confirma allí el envío. Preparar un currículum en ResumizeAI no equivale a presentar una candidatura. Si el enlace solo abre la web de la empresa, busca la vacante antes de continuar.

¿Cómo adapto el currículum y la carta de presentación?

Relaciona los requisitos con proyectos, tareas y resultados que puedas explicar. Destaca lo relevante sin inventar experiencia ni copiar competencias que no tienes. En la carta, explica tu interés y aporta un ejemplo concreto. Respeta el idioma y el formato pedidos y revisa ambos documentos antes de enviarlos.