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Busca ofertas por puesto, competencia y ubicación. Revisa los requisitos antes de preparar tu candidatura.

Una buena búsqueda no termina al encontrar un título atractivo. Compara las tareas, los requisitos y las condiciones de cada oferta con tu experiencia. Esta guía te ayuda a crear una lista de oportunidades, preparar documentos relevantes y comprobar dónde enviar cada candidatura.

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

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Sr. Data Analyst - Finance

Engine

Trabajo remoto

Ubicación
Remote - US
Publicado
12 oct 2026

Confirma que la oferta sigue abierta y revisa sus condiciones en el sitio web de la empresa antes de solicitar el puesto.

Descripción del puesto

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

About Engine Engine is the AI-native platform for intelligent travel. For a decade, Engine has built the proprietary technology and supply behind modern business travel, serving over 40,000 customers and nearly 2 million travelers, along with leading travel and AI companies that build on Engine's infrastructure. One system powers business travel, group travel, human agents, and AI agents. That work has earned recognition as one of Fast Company's Best Workplaces for Innovators (2025), TravelTech's Reservation Platform of the Year (2026), and one of Built In's Best Places to Work (2020–2026). We're looking for bold, ambitious people to help redefine how businesses manage and experience travel. Working here, you can expect exponential growth, an ambitious pace, full ownership, and high-caliber colleagues who push you to do the best work of your career. Every hire raises the bar. Come outpace the ordinary and build the future of travel with us. Your Mission We’re looking for a Senior Data Analyst to build and own the data and analytics behind Engine’s internal finance function. In this role you’ll partner directly with our Head of Finance. You’ll use data, AI and automation to change how finance gets its insights: faster, more accurate and less manual. You’ll build the models, pipelines and analyses that leadership, the board and investors rely on. What You’ll Do Partner with our Head of Finance as the lead data analyst for the finance team, scoping analytical needs and turning open-ended questions into rigorous, data-driven answers. Design and build the finance data layer in Snowflake, including clean, well-documented data models and pipelines that bring together ERP, billing, payroll and operational data into one trusted source of truth. Use AI and automation to remove manual finance work. That includes automated reconciliations, anomaly detection, self-serve reporting and AI-assisted analysis that speeds up month-end and planning cycles. Build and manage finance’s BI dashboards in Looker, giving leadership real-time visibility into revenue, margin, operating expenses and cash. Use advanced SQL to explore large, complex datasets and find what’s driving revenue, margin and cost performance. Apply statistical methods (e.g., regression, time-series forecasting, driver analysis) to improve forecast accuracy and support budgeting and long-range planning. Go beyond surface-level numbers to explain the “why” behind financial trends, quantify opportunities and deliver clear recommendations. Analyze operating expenses, headcount and vendor spend to find efficiencies and protect profitability as we scale. Work with Data Engineering to set data definitions, improve data quality and build reusable data assets for advanced analytics and machine learning. Turn complex analytical findings into clear, concise insights for the executive team and the board. What We’re Looking For Bachelor’s degree in Data Science, Statistics, Economics, Finance, Operations Research or a related quantitative field. 5+ years of experience as a Data or Business Analyst, with a proven track record of extracting value from complex datasets, ideally in partnership with Finance or FP&A. Advanced SQL skills and hands-on experience building data models and pipelines (dbt experience is a plus). Strong fundamentals in statistics and econometrics, such as regression, hypothesis testing and forecasting. Hands-on experience using AI tools and automation to speed up analysis and eliminate manual workflows. Python is a strong plus. Solid financial literacy. You understand P&L structure, budgeting and forecasting, and how the numbers connect. Excellent communication skills, including the ability to turn complex analyses into crisp narratives for senior leadership. Experience with Snowflake and Looker is a plus. Familiarity with NetSuite or similar ERPs is a bonus. An inquisitive mindset and a desire to dig deeper to understand the “why” behind the data. Why Join Us Join a growing, profitable and cash flow positive company. Be the analytics partner to finance leadership, and directly shape budgeting, investment and operating decisions. Build an AI-enabled, automated finance data foundation that scales with the company. Be part of a data-driven culture that values innovation, ownership and real impact. Compensation Our compensation packages are based on several factors, including your experience, expertise, and location. In addition to a competitive base salary, all roles receive equity. Depending on the role, total compensation may also include an annual bonus. Your recruiter will share your complete compensation package as you move through the process. Base Pay Range $131,500—$154,700 USD The Engine Edge: Perks & Compensation We believe in rewarding great work with great benefits: Compensation: Competitive base pay tied to role and experience, with equity for all employees. Some roles are also eligible for bonuses or commissions. Benefits: Check out our full list at engine.com/culture Environments for Success: Different roles have different needs in terms of the environments that drive success which is why we have a hybrid-hub model. Whether you are in one of our amazing offices or fully remote, we'll make sure you have what you need to succeed. Perks and benefits may vary based on employment type, location, and more

Busca, compara y prepara tu candidatura

Empieza con un puesto o una competencia que quieras utilizar. Ajusta los filtros de ubicación y profesión y abre las ofertas para comparar sus responsabilidades. Si no encuentras resultados, prueba un término más corto o elimina un filtro cada vez.

Distingue los requisitos imprescindibles de las preferencias. Comprueba la jornada, la retribución y la ubicación cuando se indiquen. Un puesto remoto puede exigir residencia en un país, autorización para trabajar o coincidencia horaria. Confirma la oferta y las condiciones completas con la empresa.

Elige ejemplos reales de tu experiencia que respondan a los requisitos del puesto. Explica tu aportación y utiliza cifras solo cuando puedas justificarlas. Sigue las instrucciones de la empresa y revisa los datos de contacto, el contenido y el PDF antes de enviar la candidatura.

Antes de enviar tu candidatura

Preguntas sobre la búsqueda de empleo

¿Por qué algunas ofertas están en inglés?

Las empresas publican sus propios títulos y descripciones. Conservamos ese texto para no alterar requisitos o condiciones. La navegación y esta guía están en español. Si una búsqueda en español no encuentra ofertas, prueba también el título o la competencia en el idioma del anuncio, por ejemplo «software engineer».

¿Un puesto remoto permite trabajar desde cualquier país?

No necesariamente. La empresa puede limitar los países de residencia, exigir autorización para trabajar o fijar un horario. Comprueba estos puntos en la oferta original. Si no aparecen, consúltalos con la empresa antes de asumir que puedes trabajar desde tu ubicación.

¿Qué hago si no aparecen resultados?

Prueba un título más general o una sola competencia y elimina los filtros de uno en uno. Los nombres de los puestos varían entre empresas. Si una oferta concreta ha desaparecido, busca su referencia en la página de empleo de la empresa; ampliar los filtros no recupera una vacante cerrada.

¿La candidatura se envía desde ResumizeAI?

El botón de solicitud abre un destino externo. Sigue las instrucciones de la empresa o del proveedor de selección y confirma allí el envío. Preparar un currículum en ResumizeAI no equivale a presentar una candidatura. Si el enlace solo abre la web de la empresa, busca la vacante antes de continuar.

¿Cómo adapto el currículum y la carta de presentación?

Relaciona los requisitos con proyectos, tareas y resultados que puedas explicar. Destaca lo relevante sin inventar experiencia ni copiar competencias que no tienes. En la carta, explica tu interés y aporta un ejemplo concreto. Respeta el idioma y el formato pedidos y revisa ambos documentos antes de enviarlos.