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Busca ofertas por puesto, competencia y ubicación. Revisa los requisitos antes de preparar tu candidatura.

Una buena búsqueda no termina al encontrar un título atractivo. Compara las tareas, los requisitos y las condiciones de cada oferta con tu experiencia. Esta guía te ayuda a crear una lista de oportunidades, preparar documentos relevantes y comprobar dónde enviar cada candidatura.

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

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Senior Data Analyst, Lumina Data Platform

Realpage

Trabajo remoto

Ubicación
Remote (United States)
Retribución
USD 85200-145200 per annual
Jornada
Full Time
Publicado
10 oct 2026

Confirma que la oferta sigue abierta y revisa sus condiciones en el sitio web de la empresa antes de solicitar el puesto.

Descripción del puesto

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

Overview We are building a cloud-native data platform that ingests, governs, and serves data to teams across the company. We are looking for a Senior Data Analyst who can turn that data into clear, trustworthy answers — and document it well enough that others can reuse the work. You will sit close to the platform and its consumers, analyzing data to drive decisions while writing the queries, definitions, and guides that make the platform easier for everyone to use. This role blends deep analytical work with strong technical writing. You will not only produce analysis, you will document data sources, metrics, and how-to guidance so that self-service actually works. We move fast and use AI as a normal part of the job, so we want someone who reaches for those tools to raise the quality and speed of their work. Responsibilities What You'll Do Deliver analysis that drives decisions — scope questions with stakeholders, pull and model data from the platform, and turn it into clear findings and recommendations. Be the go-to expert on the platform's data — develop deep knowledge of the data model, the data it holds, and the platform's capabilities, and answer questions from consumers about what data exists, what it means, and how to use it. Own metrics and definitions — define, validate, and maintain the key metrics teams rely on, and keep them consistent across the platform. Write technical documentation — document data sources, schemas, metric definitions, and query patterns so consumers can find and trust the data without a meeting. Enable self-service — build reusable queries, dashboards, and how-to guides that let other teams answer their own questions. Safeguard data quality — profile new and existing sources, flag anomalies, and partner with data engineering to resolve issues at the source. Be a bridge to the platform — translate consumer needs into feedback for the platform team, and help onboard teams onto new data as it lands. Work AI-forward — use AI tools as a default part of how you analyze, draft SQL, summarize findings, and produce documentation — and share what works with the team. Qualifications What We're Looking For 5+ years in data analysis, business intelligence, or a similar role delivering analysis that shaped real decisions. Strong SQL — you can independently query, join, and model data in a cloud warehouse; comfort with a scripting language such as Python is a plus. Data platform fluency — hands-on understanding of modern cloud data architectures, data pipelines, and schemas; able to trace data from source to consumption, identify data issues, and partner effectively on technical solutions. Technical writing skills — you write clear, well-organized documentation — data dictionaries, metric definitions, runbooks, and how-to guides — that non-experts can follow. Rigor and clarity — you validate your numbers, explain your assumptions, and communicate findings simply to technical and non-technical audiences. AI-forward mindset — you actively use AI tools to do your best work and raise your leverage, and you stay current as the tooling evolves. US-based — authorized to work in the United States; this role is open to US-based candidates. Nice to Have Real estate / proptech experience — familiarity with property, leasing, or real estate data is desired but not required. Experience standing up or maintaining a data catalog, data dictionary, or metrics layer. Experience supporting internal consumers of a shared data platform. Familiarity with dbt, version control, or documentation-as-code workflows. How We'll Measure Success Analysis that stakeholders act on, delivered accurately and on time. A well-documented, trusted set of metrics and data sources that others reuse. Growth in self-service — teams answering their own questions from your guides and queries. Faster, higher-quality output through effective use of AI tools. SALARY AND BENEFITS RealPage provides a competitive salary package along with a comprehensive benefit plan that includes: Health, dental, and vision insurance. Retirement savings plan with company match. Paid time off and holidays. Professional development opportunities. Performance-based bonus based on position. Compensation may vary depending on your location, qualifications including job-related education, training, experience, licensure, and certification, that could result at a level outside of these ranges. Certain roles are eligible for additional rewards, including annual bonus, and sales incentives depending on the terms of the applicable plan and role as well as individual performance. Equal Opportunity Employer: RealPage Company is an equal opportunity employer and committed to creating an inclusive environment for all employees.Pay Range USD $85,200.00 - USD $145,200.00 /Yr.Originally posted on Himalayas

Busca, compara y prepara tu candidatura

Empieza con un puesto o una competencia que quieras utilizar. Ajusta los filtros de ubicación y profesión y abre las ofertas para comparar sus responsabilidades. Si no encuentras resultados, prueba un término más corto o elimina un filtro cada vez.

Distingue los requisitos imprescindibles de las preferencias. Comprueba la jornada, la retribución y la ubicación cuando se indiquen. Un puesto remoto puede exigir residencia en un país, autorización para trabajar o coincidencia horaria. Confirma la oferta y las condiciones completas con la empresa.

Elige ejemplos reales de tu experiencia que respondan a los requisitos del puesto. Explica tu aportación y utiliza cifras solo cuando puedas justificarlas. Sigue las instrucciones de la empresa y revisa los datos de contacto, el contenido y el PDF antes de enviar la candidatura.

Antes de enviar tu candidatura

Preguntas sobre la búsqueda de empleo

¿Por qué algunas ofertas están en inglés?

Las empresas publican sus propios títulos y descripciones. Conservamos ese texto para no alterar requisitos o condiciones. La navegación y esta guía están en español. Si una búsqueda en español no encuentra ofertas, prueba también el título o la competencia en el idioma del anuncio, por ejemplo «software engineer».

¿Un puesto remoto permite trabajar desde cualquier país?

No necesariamente. La empresa puede limitar los países de residencia, exigir autorización para trabajar o fijar un horario. Comprueba estos puntos en la oferta original. Si no aparecen, consúltalos con la empresa antes de asumir que puedes trabajar desde tu ubicación.

¿Qué hago si no aparecen resultados?

Prueba un título más general o una sola competencia y elimina los filtros de uno en uno. Los nombres de los puestos varían entre empresas. Si una oferta concreta ha desaparecido, busca su referencia en la página de empleo de la empresa; ampliar los filtros no recupera una vacante cerrada.

¿La candidatura se envía desde ResumizeAI?

El botón de solicitud abre un destino externo. Sigue las instrucciones de la empresa o del proveedor de selección y confirma allí el envío. Preparar un currículum en ResumizeAI no equivale a presentar una candidatura. Si el enlace solo abre la web de la empresa, busca la vacante antes de continuar.

¿Cómo adapto el currículum y la carta de presentación?

Relaciona los requisitos con proyectos, tareas y resultados que puedas explicar. Destaca lo relevante sin inventar experiencia ni copiar competencias que no tienes. En la carta, explica tu interés y aporta un ejemplo concreto. Respeta el idioma y el formato pedidos y revisa ambos documentos antes de enviarlos.