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Busca ofertas por puesto, competencia y ubicación. Revisa los requisitos antes de preparar tu candidatura.

Una buena búsqueda no termina al encontrar un título atractivo. Compara las tareas, los requisitos y las condiciones de cada oferta con tu experiencia. Esta guía te ayuda a crear una lista de oportunidades, preparar documentos relevantes y comprobar dónde enviar cada candidatura.

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

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Software Engineer, AI TCO

SemiAnalysis

Trabajo remoto

Ubicación
Remote (Canada, United States)
Jornada
Full Time
Publicado
17 oct 2026

Confirma que la oferta sigue abierta y revisa sus condiciones en el sitio web de la empresa antes de solicitar el puesto.

Descripción del puesto

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

Employment Type: Full-TimeWork Setting: United States / Canada Work Location: RemoteWork Hours: Office hours Find out more here: About SemiAnalysis SemiAnalysis is an independent research and analysis firm specializing in the Semiconductor and AI industries. Our in-depth coverage spans the entire supply chain, from semiconductor fabrication processes to cutting-edge AI Models, software, and infrastructure. We are recognized as the leading authority on the semiconductor supply chain, with the highest concentration of industry experts within one team, and a deep-rooted passion for delving into the intricacies. We are a global team of analysts, each with extensive networks across the semiconductor supply chain and AI ecosystem, publishing industry shaping articles while participating in numerous conferences annually. Our newsletters reach more than 200,000 subscribers worldwide, including senior management and c-suite leaders at the leading semiconductor and AI companies. We also offer three core products: Industry Models – we develop and publish industry models on accelerator shipments, datacentre demand and supply, GPU total cost of ownership, and more. We work with hyperscalers, neoclouds, many of the world’s largest hedge funds, and government agencies. Core Research – our public equity markets product, geared towards financial investors, distils our deep technical research and knowledge into key insights on technology and product trends. Consulting and Technical Due Diligence – We conduct custom research and project work to guide key strategic and investment decisions for the largest private equity funds, leading venture capital firms, companies across the AI ecosystem, and government agencies. Position Overview We’re hiring a Software Engineer to build and support the dashboards that deliver our institutional models to clients. Our clients use these dashboards to decide what to buy, what to charge, and what to finance. Every dashboard must be as accurate and reliable as the models behind it. You will work directly with the analysts who build our models across three dashboards: TCO dashboard: Presents our AI Cloud TCO Model, covering the cost of buying, housing, powering, and financing GPU clusters. It calculates cost per GPU-hour and compares it with rental prices across NVIDIA, AMD, Google TPU, and custom accelerators. Tokenomics dashboard: Presents our AI Tokenomics Model, tracking revenue, token prices, compute spending, and margins at AI labs and clouds. CCM dashboard: Presents our Compute Capital and Markets Model, tracking AI financing deals and debt, GPU rental prices, funding costs, and token return benchmarks across neoclouds, hyperscalers, and AI labs. This is a full-time, remote software engineering role. You will write code that turns our models into dashboards clients can trust while learning the economics of AI infrastructure. Our team uses AI coding agents every day, and we expect you to use them effectively and check their work. Responsibilities Help launch the TCO dashboard, then build new views and features across all three dashboards. Load new model releases into the dashboards and develop checks to identify errors before clients see them. Collect and validate data, including component prices, power costs, GPU rental prices, and token prices, while maintaining clear sources. Work directly with analysts to translate model outputs into accurate, reliable dashboards. Learn the models well enough to answer client questions about the numbers. Turn results into charts and short written explanations. Contribute to newsletter articles, with opportunities for direct authorship. Requirements A degree in Computer Science, Software Engineering, Computer Engineering, or a related field. Strong Python or TypeScript skills. Software engineering experience. Demonstrated interest in AI hardware, datacenters, or technology markets through projects, coursework, or work. Ability to use AI coding agents effectively and verify their output. Strong attention to numerical accuracy. Ability to learn quickly and revise work based on feedback. A self-driven approach and pride in the quality of your work. Preferred Skills Experience with React or Next.js. Growth Areas Develop expertise in AI infrastructure economics, including GPU cluster costs, cloud pricing, token economics, and financing. Deepen your understanding of how institutional models inform client decisions. Build experience explaining technical and financial results to clients. Develop research and writing skills through newsletter contributions, with opportunities for direct authorship. SemiAnalysis LLC participates in the E-Verify program to confirm the employment eligibility of all newly hired employees. For more information, visit . E-Verify Poster: Right to Work Poster: Originally posted on Himalayas

Busca, compara y prepara tu candidatura

Empieza con un puesto o una competencia que quieras utilizar. Ajusta los filtros de ubicación y profesión y abre las ofertas para comparar sus responsabilidades. Si no encuentras resultados, prueba un término más corto o elimina un filtro cada vez.

Distingue los requisitos imprescindibles de las preferencias. Comprueba la jornada, la retribución y la ubicación cuando se indiquen. Un puesto remoto puede exigir residencia en un país, autorización para trabajar o coincidencia horaria. Confirma la oferta y las condiciones completas con la empresa.

Elige ejemplos reales de tu experiencia que respondan a los requisitos del puesto. Explica tu aportación y utiliza cifras solo cuando puedas justificarlas. Sigue las instrucciones de la empresa y revisa los datos de contacto, el contenido y el PDF antes de enviar la candidatura.

Antes de enviar tu candidatura

Preguntas sobre la búsqueda de empleo

¿Por qué algunas ofertas están en inglés?

Las empresas publican sus propios títulos y descripciones. Conservamos ese texto para no alterar requisitos o condiciones. La navegación y esta guía están en español. Si una búsqueda en español no encuentra ofertas, prueba también el título o la competencia en el idioma del anuncio, por ejemplo «software engineer».

¿Un puesto remoto permite trabajar desde cualquier país?

No necesariamente. La empresa puede limitar los países de residencia, exigir autorización para trabajar o fijar un horario. Comprueba estos puntos en la oferta original. Si no aparecen, consúltalos con la empresa antes de asumir que puedes trabajar desde tu ubicación.

¿Qué hago si no aparecen resultados?

Prueba un título más general o una sola competencia y elimina los filtros de uno en uno. Los nombres de los puestos varían entre empresas. Si una oferta concreta ha desaparecido, busca su referencia en la página de empleo de la empresa; ampliar los filtros no recupera una vacante cerrada.

¿La candidatura se envía desde ResumizeAI?

El botón de solicitud abre un destino externo. Sigue las instrucciones de la empresa o del proveedor de selección y confirma allí el envío. Preparar un currículum en ResumizeAI no equivale a presentar una candidatura. Si el enlace solo abre la web de la empresa, busca la vacante antes de continuar.

¿Cómo adapto el currículum y la carta de presentación?

Relaciona los requisitos con proyectos, tareas y resultados que puedas explicar. Destaca lo relevante sin inventar experiencia ni copiar competencias que no tienes. En la carta, explica tu interés y aporta un ejemplo concreto. Respeta el idioma y el formato pedidos y revisa ambos documentos antes de enviarlos.