Busca ofertas por puesto, competencia y ubicación. Revisa los requisitos antes de preparar tu candidatura.
Una buena búsqueda no termina al encontrar un título atractivo. Compara las tareas, los requisitos y las condiciones de cada oferta con tu experiencia. Esta guía te ayuda a crear una lista de oportunidades, preparar documentos relevantes y comprobar dónde enviar cada candidatura.
La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.
Confirma que la oferta sigue abierta y revisa sus condiciones en el sitio web de la empresa antes de solicitar el puesto.
Descripción del puesto
La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.
Lead moderately complex projects from technical design through completion. Duties include: Act as an on-call SME resource to manage admin failure and messaging events; Test and execute pre-defined ETL processes on standard data sets; Assist the research, troubleshooting, and resolution of data issues impacting extract delivery.; Understand requirements regarding solutions, ensure data quality and match-back to core systems transaction results; Perform data validation, unit testing and troubleshooting for data model usability; Support data architecture development and optimizes data pipelines to store, integrate and process high-volume data sets; Perform code reviews for others in project; Collaborate with Data Scientists to ensure architectural and project specification needs are being met; Conduct necessary data transformations to populate data into a warehouse table structure that is optimized for reporting; Isolate and define core reusable data assets that support the long-term business strategy for development efforts; Review data analysis and data mapping logic; Identify recurring causes for defects and works proactively to resolve issues; Review fixes with MDM/ Data Governance teams; Identify methods for collecting data and perform data analyses; Communicate analytical findings, including through reports, briefings, presentations, and data visualization. Telecommuting permitted. Position requires 10% domestic travel. Requirements: Employer will accept a Bachelor’s degree in Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, Electronics Engineering or related field and 72 months of experience in experience in the job offered or in a related occupation.
Position requires:
Python;
Azure Cloud Platform services for data processing such as Databricks or Data Factory;
CICD pipelines built on Azure DevOps;
Building Integration with SAP systems such as BODS or HANA;
SAP HANA data objects and underlying data models;
Data architectures involving Delta Lake, Lakehouse, data warehouse, and ODS;
Data modeling tools such as ER or Studio Data Architect;
PySpark and SQL for data processing, analysis and data engineering;
Kafka;
10. ETL Development using SSIS, Informatica; 11. Linux shell scripting and Powershell; 12. Master Data Management and Data Governance; and 13. Data Visualization and Reporting.
Originally posted on Himalayas
Busca, compara y prepara tu candidatura
Empieza con un puesto o una competencia que quieras utilizar. Ajusta los filtros de ubicación y profesión y abre las ofertas para comparar sus responsabilidades. Si no encuentras resultados, prueba un término más corto o elimina un filtro cada vez.
Distingue los requisitos imprescindibles de las preferencias. Comprueba la jornada, la retribución y la ubicación cuando se indiquen. Un puesto remoto puede exigir residencia en un país, autorización para trabajar o coincidencia horaria. Confirma la oferta y las condiciones completas con la empresa.
Elige ejemplos reales de tu experiencia que respondan a los requisitos del puesto. Explica tu aportación y utiliza cifras solo cuando puedas justificarlas. Sigue las instrucciones de la empresa y revisa los datos de contacto, el contenido y el PDF antes de enviar la candidatura.
Antes de enviar tu candidatura
Comprueba en la página de la empresa que la vacante sigue abierta y guarda su referencia.
Identifica los requisitos esenciales y elige ejemplos reales que demuestren tu experiencia.
Revisa el idioma solicitado, los datos de contacto, los enlaces y el archivo que vas a enviar.
Anota la empresa, el puesto, la fecha de envío y el siguiente paso para evitar solicitudes duplicadas.
Las empresas publican sus propios títulos y descripciones. Conservamos ese texto para no alterar requisitos o condiciones. La navegación y esta guía están en español. Si una búsqueda en español no encuentra ofertas, prueba también el título o la competencia en el idioma del anuncio, por ejemplo «software engineer».
¿Un puesto remoto permite trabajar desde cualquier país?+
No necesariamente. La empresa puede limitar los países de residencia, exigir autorización para trabajar o fijar un horario. Comprueba estos puntos en la oferta original. Si no aparecen, consúltalos con la empresa antes de asumir que puedes trabajar desde tu ubicación.
¿Qué hago si no aparecen resultados?+
Prueba un título más general o una sola competencia y elimina los filtros de uno en uno. Los nombres de los puestos varían entre empresas. Si una oferta concreta ha desaparecido, busca su referencia en la página de empleo de la empresa; ampliar los filtros no recupera una vacante cerrada.
¿La candidatura se envía desde ResumizeAI?+
El botón de solicitud abre un destino externo. Sigue las instrucciones de la empresa o del proveedor de selección y confirma allí el envío. Preparar un currículum en ResumizeAI no equivale a presentar una candidatura. Si el enlace solo abre la web de la empresa, busca la vacante antes de continuar.
¿Cómo adapto el currículum y la carta de presentación?+
Relaciona los requisitos con proyectos, tareas y resultados que puedas explicar. Destaca lo relevante sin inventar experiencia ni copiar competencias que no tienes. En la carta, explica tu interés y aporta un ejemplo concreto. Respeta el idioma y el formato pedidos y revisa ambos documentos antes de enviarlos.
