Encuentra tu próxima oportunidad

Busca ofertas por puesto, competencia y ubicación. Revisa los requisitos antes de preparar tu candidatura.

Una buena búsqueda no termina al encontrar un título atractivo. Compara las tareas, los requisitos y las condiciones de cada oferta con tu experiencia. Esta guía te ayuda a crear una lista de oportunidades, preparar documentos relevantes y comprobar dónde enviar cada candidatura.

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

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Data & Machine Learning Engineer

Talentwelove

Trabajo remoto

Ubicación
Remote (Romania)
Jornada
Full Time
Publicado
19 oct 2026

Confirma que la oferta sigue abierta y revisa sus condiciones en el sitio web de la empresa antes de solicitar el puesto.

Descripción del puesto

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

Talentwelove is the fastest-growing HR startup in Romania, and the first fully digitalized Talent Acquisition Partner, which is also available at a global level. Our solutions cover end-to-end talent acquisition for small, medium, and very large businesses. Key Responsibilities: You will partner with Data Scientists to design, develop and maintain stable data and machine learning pipelines relevant for each business case You will collaborate with other software developers, QA engineers, product owners and software architects to plan, design, develop, test, and maintain business applications You will gather and organize large and complex data assets You will assist in the collection and documentation of user’s requirements, estimate and work plans Key Requirements: You have a Bachelor of Computer Engineering, with multiple development experience, or a first professional experience within a data engineering & science department 4+ years of experience as a data or machine learning engineer You have experience in Python programming Experience with big data processing technologies is a plus Hands-on experience and knowledge of the standard tools for Continuous Integrations and dashboards in the software industry and can program / automate with proficiency using scripting languages Technologies include Azure services, docker, Kubernetes, Terraform, bash, etc. Ideally, you are familiar with database technologies such as SQL, Oracle, or MongoDB You have a can-do attitude with a constructive mindset, a team player We will inspire you with this: A committed, professional, and pragmatic team with short decision-making processes and flat hierarchies An open and informal corporate culture with freedom and flexibility in daily activities and the opportunity to help shape the digital transformation of our company The connection to a successful and internationally operating group of companies Your induction will be first-class according to a structured onboarding plan Short decision-making processes, flat hierarchies, and room for the implementation of your own ideas are the order of the day with us A challenging and varied job with professional development opportunities Our Offer: Room for personal development through external, internal training tools and learning and development program #GROW Yearly performance bonus based on your seniority Referral bonus, meal vouchers, monthly allowance, gift vouchers twice a year Corporate Health Insurance Mindfulness and Wellbeing programs Up to 28 days of annual leave based on seniority We have a strong Work from Home culture and take into consideration punctual needs and more Flexible working schedule Originally posted on Himalayas

Busca, compara y prepara tu candidatura

Empieza con un puesto o una competencia que quieras utilizar. Ajusta los filtros de ubicación y profesión y abre las ofertas para comparar sus responsabilidades. Si no encuentras resultados, prueba un término más corto o elimina un filtro cada vez.

Distingue los requisitos imprescindibles de las preferencias. Comprueba la jornada, la retribución y la ubicación cuando se indiquen. Un puesto remoto puede exigir residencia en un país, autorización para trabajar o coincidencia horaria. Confirma la oferta y las condiciones completas con la empresa.

Elige ejemplos reales de tu experiencia que respondan a los requisitos del puesto. Explica tu aportación y utiliza cifras solo cuando puedas justificarlas. Sigue las instrucciones de la empresa y revisa los datos de contacto, el contenido y el PDF antes de enviar la candidatura.

Antes de enviar tu candidatura

Preguntas sobre la búsqueda de empleo

¿Por qué algunas ofertas están en inglés?

Las empresas publican sus propios títulos y descripciones. Conservamos ese texto para no alterar requisitos o condiciones. La navegación y esta guía están en español. Si una búsqueda en español no encuentra ofertas, prueba también el título o la competencia en el idioma del anuncio, por ejemplo «software engineer».

¿Un puesto remoto permite trabajar desde cualquier país?

No necesariamente. La empresa puede limitar los países de residencia, exigir autorización para trabajar o fijar un horario. Comprueba estos puntos en la oferta original. Si no aparecen, consúltalos con la empresa antes de asumir que puedes trabajar desde tu ubicación.

¿Qué hago si no aparecen resultados?

Prueba un título más general o una sola competencia y elimina los filtros de uno en uno. Los nombres de los puestos varían entre empresas. Si una oferta concreta ha desaparecido, busca su referencia en la página de empleo de la empresa; ampliar los filtros no recupera una vacante cerrada.

¿La candidatura se envía desde ResumizeAI?

El botón de solicitud abre un destino externo. Sigue las instrucciones de la empresa o del proveedor de selección y confirma allí el envío. Preparar un currículum en ResumizeAI no equivale a presentar una candidatura. Si el enlace solo abre la web de la empresa, busca la vacante antes de continuar.

¿Cómo adapto el currículum y la carta de presentación?

Relaciona los requisitos con proyectos, tareas y resultados que puedas explicar. Destaca lo relevante sin inventar experiencia ni copiar competencias que no tienes. En la carta, explica tu interés y aporta un ejemplo concreto. Respeta el idioma y el formato pedidos y revisa ambos documentos antes de enviarlos.