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Suche Stellen nach Beruf, Fähigkeit und Standort. Prüfe die Anforderungen, bevor du deine Bewerbung vorbereitest.

Eine gute Stellensuche endet nicht bei einem interessanten Titel. Vergleiche Aufgaben, Anforderungen und Arbeitsbedingungen mit deiner Erfahrung. Dieser Leitfaden hilft dir, passende Möglichkeiten auszuwählen, relevante Unterlagen vorzubereiten und zu prüfen, wo du deine Bewerbung einreichen kannst.

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(Banco de Talentos) - Cientista de Dados Sênior

Minerva Foods - Faça parte dessa conexão

Remote-Arbeit

Standort
Remote (Brazil)
Arbeitszeit
Full Time
Veröffentlicht
17. Okt. 2026

Prüfe vor der Bewerbung auf der Website des Arbeitgebers, ob die Stelle noch offen ist und welche Bedingungen gelten.

Stellenbeschreibung

Die Oberfläche ist auf Deutsch. Die Titel und Beschreibungen der Arbeitgeber bleiben in ihrer ursprünglichen Veröffentlichungssprache, die Englisch sein kann.

A Minerva Foods é líder na exportação de carne bovina na América do Sul e atua no segmento de carnes processadas, comercializando seus produtos em mais de 100 países. Além do Brasil, a Minerva Foods está presente na Argentina, Colômbia, Paraguai, Uruguai e possui plantas especializadas em ovinos na Austrália e Chile. Com nossas 46 unidades industriais, oferecemos produtos saudáveis e nutritivos, que são comercializados para clientes do mundo todo por meio de nossos 23 centros de distribuição e 17 escritórios internacionais. A área de Business Analytics tem como propósito resolver problemas de negócio complexos. Em outras palavras, a equipe de Business Analytics utiliza técnicas de estatística, algoritmos, métodos estocásticos e de otimização para modelar dados internos e externos para gerar informações valiosas que possam conduzir ações de melhoria de negócios. Estamos em busca de um candidato que traga um pensamento estruturado, um viés para a ação (hands-on), experiência comprovada em projetos de Ciência de Dados (modelos de Behaviour Score, Collection, Churn, Price Prediction, etc), habilidades de comunicação com clientes e um espírito de colaboração. Desenvolver e implementar modelos de machine (classificação, regressão e segmentação) utilizando as mais diversas bibliotecas em python; Validação de modelos de machine learning utilizando as mais diversas métricas e conceitos, como matriz de confusão, backtesting, out of time, treino e teste, safras, ROC-AUC e KS; Manusear dados de diferentes fontes, consolidado os dados em estruturas tangíveis para análise. Os dados nem sempre vão estar no mesmo ambiente ou no formato ideal para aplicação do modelo; Gerar status das atividades assim como estrutura clara de processo de dados para defender as soluções no nível estratégico; Gerar storytelling e montar apresentações para comunicação de resultados de modelagem e análises; Contribuir com mudança de processos, melhorando por via de dados a ponto de impactar financeiramente a empresa; Colaborar com as equipes de Infraestrutura de Dados, Engenharia de Dados e Sistemas e Engenharia de Processos para integrar da melhor forma possível as soluções analíticas desenvolvidas dentro das ferramentas e processos já existentes internamente; Acompanhar e propor mudanças na área, visando melhorias nos processos relacionados às atividades, projetos e ações a serem implantadas, visando incorporar as melhores práticas de mercado. Superior completo em áreas de Exatas (Estatística, Computação, Matemática, Física, Engenharia e etc) ou áreas relacionadas; Experiência de no mínimo 5 anos atuando em projetos de Ciência de Dados (modelos de Behaviour Score, Collection, Churn, Price Prediction, etc), com impacto comprovado nas áreas de Negócios; Conhecimentos obrigatórios: Python, SQL, Machine Learning, Pandas, Scikit-learn; Desejável: conhecimentos em databricks, MLOps e pós-graduação em exatas; Diferencial: ter trabalhado em projetos de Séries Temporais; Inglês - Nível Avançado; Disponibilidade para viagens as operações e escritórios da Minerva para mapeamentos de oportunidades, entendimentos de processos, validações e suporte ao cliente. Originally posted on Himalayas

Suchen, vergleichen und deine Bewerbung vorbereiten

Beginne mit einem Beruf oder einer Fähigkeit, die du einsetzen möchtest. Nutze die Standort- und Berufsfilter und öffne Stellenanzeigen, um die Aufgaben zu vergleichen. Wenn du keine Ergebnisse findest, probiere einen kürzeren Suchbegriff oder entferne jeweils einen Filter.

Unterscheide notwendige Anforderungen von Wünschen. Prüfe Arbeitszeit, Vergütung und Standort, soweit sie angegeben sind. Auch Remote-Stellen können einen bestimmten Wohnsitz, eine Arbeitserlaubnis oder passende Arbeitszeiten verlangen. Bestätige die Verfügbarkeit und die vollständigen Bedingungen beim Arbeitgeber.

Wähle tatsächliche Beispiele aus deiner Erfahrung, die zu den Anforderungen passen. Erkläre deinen Beitrag und verwende nur belegbare Zahlen. Befolge die Vorgaben des Arbeitgebers und prüfe Kontaktdaten, Inhalt und PDF, bevor du die Bewerbung abschickst.

Vor dem Absenden deiner Bewerbung

Fragen zur Stellensuche

Warum sind manche Stellenanzeigen auf Englisch?

Arbeitgeber verfassen ihre eigenen Titel und Beschreibungen. Wir behalten diese Texte bei, damit Anforderungen und Bedingungen unverändert bleiben. Navigation und Leitfaden sind auf Deutsch. Findest du mit deutschen Begriffen keine Stellen, probiere auch die Bezeichnung oder Fähigkeit in der Sprache der Anzeige, etwa „software engineer“.

Kann ich bei einer Remote-Stelle aus jedem Land arbeiten?

Nicht unbedingt. Arbeitgeber können den Wohnsitz auf bestimmte Länder beschränken, eine Arbeitserlaubnis verlangen oder Arbeitszeiten vorgeben. Prüfe die Originalanzeige. Wenn diese Angaben fehlen, kläre sie mit dem Arbeitgeber, bevor du davon ausgehst, dass du von deinem Standort aus arbeiten kannst.

Was kann ich tun, wenn keine Ergebnisse erscheinen?

Versuche einen allgemeineren Titel oder eine einzelne Fähigkeit und entferne die Filter nacheinander. Unternehmen verwenden unterschiedliche Berufsbezeichnungen. Ist eine bestimmte Anzeige verschwunden, suche ihre Referenz auf der Karriereseite des Unternehmens. Weniger Filter machen eine geschlossene Stelle nicht wieder verfügbar.

Wird meine Bewerbung über ResumizeAI abgeschickt?

Die Bewerbungsschaltfläche öffnet eine externe Seite. Folge den Anweisungen des Arbeitgebers oder des Recruiting-Anbieters und bestätige dort den Versand. Ein in ResumizeAI vorbereiteter Lebenslauf ist noch keine eingereichte Bewerbung. Führt der Link nur zur Unternehmenswebsite, suche zuerst die konkrete Stelle.

Wie passe ich Lebenslauf und Anschreiben an?

Verknüpfe die Anforderungen mit Projekten, Aufgaben und Ergebnissen, die du erklären kannst. Hebe passende Erfahrung hervor, ohne Fähigkeiten oder Leistungen zu erfinden. Erläutere im Anschreiben dein Interesse anhand eines konkreten Beispiels. Beachte die verlangte Sprache und das Dateiformat und prüfe beide Dokumente vor dem Absenden.