Suche Stellen nach Beruf, Fähigkeit und Standort. Prüfe die Anforderungen, bevor du deine Bewerbung vorbereitest.
Eine gute Stellensuche endet nicht bei einem interessanten Titel. Vergleiche Aufgaben, Anforderungen und Arbeitsbedingungen mit deiner Erfahrung. Dieser Leitfaden hilft dir, passende Möglichkeiten auszuwählen, relevante Unterlagen vorzubereiten und zu prüfen, wo du deine Bewerbung einreichen kannst.
Die Oberfläche ist auf Deutsch. Die Titel und Beschreibungen der Arbeitgeber bleiben in ihrer ursprünglichen Veröffentlichungssprache, die Englisch sein kann.
Prüfe vor der Bewerbung auf der Website des Arbeitgebers, ob die Stelle noch offen ist und welche Bedingungen gelten.
Stellenbeschreibung
Die Oberfläche ist auf Deutsch. Die Titel und Beschreibungen der Arbeitgeber bleiben in ihrer ursprünglichen Veröffentlichungssprache, die Englisch sein kann.
Company Overview
Holafly is a high-growth scale-up revolutionising how businesses and travellers connect to the internet abroad. Since 2018, we’ve empowered travellers in over 200 destinations worldwide with secure and reliable eSIM solutions. With a team of 500+ professionals across multiple countries, we are scaling globally to support travellers with seamless, unlimited data connectivity.
We’re not just connecting people—we’re enabling freedom and peace of mind, ensuring our users stay connected from the second they land, wherever their journey takes them.
The Role
As our Data Engineer, you will build and scale the high-performance pipelines and data services that turn raw connectivity data into actionable intelligence. Your work directly enables our leadership and product teams to make real-time, data-driven decisions that fuel our international growth.
Key Responsibilities
Build and scale robust ETL/ELT pipelines to integrate diverse data sources into a unified, high-availability ecosystem.
Develop and maintain high-performance APIs using FastAPI to expose data insights to internal services and stakeholders.
Lead data transformations by using DBT to ensure our warehouse is structured, modular, and ready for high-level analysis.
Optimise data structures and schemas to ensure lightning-fast query performance for analytical and operational use cases.
Automate data validation and cleansing processes to guarantee the highest standards of data integrity and security.
Drive technical innovation by implementing modern frameworks that enhance our processing capabilities and data reliability.
Qualifications
Proven track record in Data Engineering or a similar back-end heavy role within high-growth environments.
Advanced proficiency in Python, with specific experience building and deploying APIs using FastAPI.
Deep expertise in DBT, with a focus on building scalable and maintainable transformation layers.
Strong mastery of SQL for building complex data software and manipulating large datasets.
Solid understanding of modern data modelling and cloud-based warehousing architecture (GCP and BigQuery preferred).
Nice to Have
Experience with Google Dataflow or Apache Beam.
Background in Infrastructure as Code (IaC) or CI/CD for data workflows.
Benefits & Perks
25 Days of PTO
5% pension contribution
€ 3000 for Medical/Health coverage
Self development budget of $ 500
Originally posted on Himalayas
Suchen, vergleichen und deine Bewerbung vorbereiten
Beginne mit einem Beruf oder einer Fähigkeit, die du einsetzen möchtest. Nutze die Standort- und Berufsfilter und öffne Stellenanzeigen, um die Aufgaben zu vergleichen. Wenn du keine Ergebnisse findest, probiere einen kürzeren Suchbegriff oder entferne jeweils einen Filter.
Unterscheide notwendige Anforderungen von Wünschen. Prüfe Arbeitszeit, Vergütung und Standort, soweit sie angegeben sind. Auch Remote-Stellen können einen bestimmten Wohnsitz, eine Arbeitserlaubnis oder passende Arbeitszeiten verlangen. Bestätige die Verfügbarkeit und die vollständigen Bedingungen beim Arbeitgeber.
Wähle tatsächliche Beispiele aus deiner Erfahrung, die zu den Anforderungen passen. Erkläre deinen Beitrag und verwende nur belegbare Zahlen. Befolge die Vorgaben des Arbeitgebers und prüfe Kontaktdaten, Inhalt und PDF, bevor du die Bewerbung abschickst.
Vor dem Absenden deiner Bewerbung
Prüfe auf der Unternehmenswebsite, ob die Stelle noch offen ist, und notiere die Referenznummer.
Erkenne die wesentlichen Anforderungen und wähle echte Beispiele aus deiner Erfahrung.
Kontrolliere die gewünschte Sprache, Kontaktdaten, Links und die Datei, die du versenden möchtest.
Notiere Unternehmen, Stelle, Versanddatum und nächsten Schritt, um doppelte Bewerbungen zu vermeiden.
Arbeitgeber verfassen ihre eigenen Titel und Beschreibungen. Wir behalten diese Texte bei, damit Anforderungen und Bedingungen unverändert bleiben. Navigation und Leitfaden sind auf Deutsch. Findest du mit deutschen Begriffen keine Stellen, probiere auch die Bezeichnung oder Fähigkeit in der Sprache der Anzeige, etwa „software engineer“.
Kann ich bei einer Remote-Stelle aus jedem Land arbeiten?+
Nicht unbedingt. Arbeitgeber können den Wohnsitz auf bestimmte Länder beschränken, eine Arbeitserlaubnis verlangen oder Arbeitszeiten vorgeben. Prüfe die Originalanzeige. Wenn diese Angaben fehlen, kläre sie mit dem Arbeitgeber, bevor du davon ausgehst, dass du von deinem Standort aus arbeiten kannst.
Was kann ich tun, wenn keine Ergebnisse erscheinen?+
Versuche einen allgemeineren Titel oder eine einzelne Fähigkeit und entferne die Filter nacheinander. Unternehmen verwenden unterschiedliche Berufsbezeichnungen. Ist eine bestimmte Anzeige verschwunden, suche ihre Referenz auf der Karriereseite des Unternehmens. Weniger Filter machen eine geschlossene Stelle nicht wieder verfügbar.
Wird meine Bewerbung über ResumizeAI abgeschickt?+
Die Bewerbungsschaltfläche öffnet eine externe Seite. Folge den Anweisungen des Arbeitgebers oder des Recruiting-Anbieters und bestätige dort den Versand. Ein in ResumizeAI vorbereiteter Lebenslauf ist noch keine eingereichte Bewerbung. Führt der Link nur zur Unternehmenswebsite, suche zuerst die konkrete Stelle.
Wie passe ich Lebenslauf und Anschreiben an?+
Verknüpfe die Anforderungen mit Projekten, Aufgaben und Ergebnissen, die du erklären kannst. Hebe passende Erfahrung hervor, ohne Fähigkeiten oder Leistungen zu erfinden. Erläutere im Anschreiben dein Interesse anhand eines konkreten Beispiels. Beachte die verlangte Sprache und das Dateiformat und prüfe beide Dokumente vor dem Absenden.
