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Suche Stellen nach Beruf, Fähigkeit und Standort. Prüfe die Anforderungen, bevor du deine Bewerbung vorbereitest.

Eine gute Stellensuche endet nicht bei einem interessanten Titel. Vergleiche Aufgaben, Anforderungen und Arbeitsbedingungen mit deiner Erfahrung. Dieser Leitfaden hilft dir, passende Möglichkeiten auszuwählen, relevante Unterlagen vorzubereiten und zu prüfen, wo du deine Bewerbung einreichen kannst.

Die Oberfläche ist auf Deutsch. Die Titel und Beschreibungen der Arbeitgeber bleiben in ihrer ursprünglichen Veröffentlichungssprache, die Englisch sein kann.

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AI Data Scientist

Koniag Government Services

Remote-Arbeit

Standort
Remote (United States)
Vergütung
USD 135000-175000 per annual
Arbeitszeit
Full Time
Veröffentlicht
17. Okt. 2026

Prüfe vor der Bewerbung auf der Website des Arbeitgebers, ob die Stelle noch offen ist und welche Bedingungen gelten.

Stellenbeschreibung

Die Oberfläche ist auf Deutsch. Die Titel und Beschreibungen der Arbeitgeber bleiben in ihrer ursprünglichen Veröffentlichungssprache, die Englisch sein kann.

This position may be filled prior to the posted deadline. Interested candidates are encouraged to apply as soon as possible. Koniag Emerging Technologies (KET), a Koniag Government Services company, is seeking an experienced AI Data Scientist with a Secret security clearance to support KET and our government customer. The position is remote, but in the DC metro area is preferred. Benefits include medical, dental, and vision insurance, 401(k) retirement plan, paid time off, paid parental leave, life and disability insurance, flexible spending accounts, commuter benefits and tuition reimbursement. The ideal candidate is a data-driven problem solver who is passionate about leveraging artificial intelligence and machine learning tools to transform raw usage data into actionable business insights. This individual will play a key role in modernizing how application performance and usage metrics are tracked, analyzed, and communicated across the organization, including for executive-level reporting. The AI Data Scientist will be responsible for tracking, analyzing, and reporting on usage statistics across 15+ web applications, while introducing and implementing AI-driven tools and methodologies to enhance data analysis capabilities. Principal responsibilities will include but are not limited to: Design and implement systems to track and monitor usage statistics across 15+ enterprise web applications. Analyze application usage data to identify trends, patterns, anomalies, and opportunities for optimization. Research, evaluate, and introduce AI and machine learning tools to automate and enhance data analysis processes. Develop predictive models and analytics frameworks to forecast application usage trends and user behavior. Create executive-level reports and dashboards summarizing key metrics, insights, and recommendations for leadership. Collaborate with application owners, IT teams, and business stakeholders to understand data needs and reporting requirements. Design and maintain data pipelines to ensure accurate, timely, and reliable collection of usage data. Translate complex data findings into clear, actionable insights for both technical and non-technical audiences. Present analytical findings and strategic recommendations to executive leadership on a regular basis. Stay current with emerging AI/ML technologies and recommend innovative approaches to improve data analytics capabilities. Ensure data integrity, security, and compliance with organizational and government data handling policies. Document methodologies, models, and processes for reproducibility and knowledge transfer. Required Education and Experience: Bachelor’s degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, or related field from an accredited college or university. 5+ years of experience in data science, data analytics, or a related field. Demonstrated experience tracking and analyzing usage statistics for multiple software/web applications. Experience introducing or implementing AI/ML tools within an organizational analytics environment. Experience creating executive-level reports and presentations based on data analysis. Required Skills and Competencies: Exceptional communication skills in English – both written and oral – and the ability to translate complex technical data into clear insights for executive audiences. Strong proficiency in data analysis tools and programming languages such as Python, R, or SQL. Experience with AI/ML frameworks and tools. Proven ability to design and build dashboards and visualizations using tools such as Power BI, Tableau, or similar platforms. Strong understanding of statistical analysis, predictive modeling, and data mining techniques. Experience working with large datasets from multiple application sources and consolidating them into unified reporting structures. Ability to work independently and collaboratively within a team environment under the direction of leadership. Strong analytical and problem-solving skills with keen attention to detail. Ability to manage multiple projects and priorities in a fast-paced environment. Must have secret clearance. Desired Skills and Competencies: Experience working in a federal government IT environment. Familiarity with cloud-based analytics platforms (e.g., AWS, Azure, or Google Cloud AI/ML services). Experience with natural language processing (NLP) tools for generating automated reporting narratives. Knowledge of application performance monitoring (APM) tools and their integration with analytics platforms. Experience presenting data-driven recommendations directly to C-level executives or senior government stakeholders. Familiarity with Agile methodologies and working within cross-functional technical teams. Our Equal Employment Opportunity Policy The company is an equal opportunity employer. The company shall not discriminate against any employee or applicant because of race, color, religion, creed, ethnicity, sex, sexual orientation, gender or gender identity (except where gender is a bona fide occupational qualification), national origin or ancestry, age, disability, citizenship, military/veteran status, marital status, genetic information or any other characteristic protected by applicable federal, state, or local law. We are committed to equal employment opportunity in all decisions related to employment, promotion, wages, benefits, and all other privileges, terms, and conditions of employment. The company is dedicated to seeking all qualified applicants. If you require an accommodation to navigate or apply for a position on our website, please get in touch with Heaven Wood via e-mail at or by calling 703-488-9377 to request accommodations. Koniag Government Services (KGS) is an Alaska Native Owned corporation supporting the values and traditions of our native communities through an agile employee and corporate culture that delivers Enterprise Solutions, Professional Services and Operational Management to Federal Government Agencies. As a wholly owned subsidiary of Koniag, we apply our proven commercial solutions to a deep knowledge of Defense and Civilian missions to provide forward leaning technical, professional, and operational solutions. KGS enables successful mission outcomes for our customers through solution-oriented business partnerships and a commitment to exceptional service delivery. We ensure long-term success with a continuous improvement approach while balancing the collective interests of our customers, employees, and native communities. For more information, please visit www.koniag-gs.com. Equal Opportunity Employer/Veterans/Disabled. Shareholder Preference in accordance with Public Law 88-352 Originally posted on Himalayas

Suchen, vergleichen und deine Bewerbung vorbereiten

Beginne mit einem Beruf oder einer Fähigkeit, die du einsetzen möchtest. Nutze die Standort- und Berufsfilter und öffne Stellenanzeigen, um die Aufgaben zu vergleichen. Wenn du keine Ergebnisse findest, probiere einen kürzeren Suchbegriff oder entferne jeweils einen Filter.

Unterscheide notwendige Anforderungen von Wünschen. Prüfe Arbeitszeit, Vergütung und Standort, soweit sie angegeben sind. Auch Remote-Stellen können einen bestimmten Wohnsitz, eine Arbeitserlaubnis oder passende Arbeitszeiten verlangen. Bestätige die Verfügbarkeit und die vollständigen Bedingungen beim Arbeitgeber.

Wähle tatsächliche Beispiele aus deiner Erfahrung, die zu den Anforderungen passen. Erkläre deinen Beitrag und verwende nur belegbare Zahlen. Befolge die Vorgaben des Arbeitgebers und prüfe Kontaktdaten, Inhalt und PDF, bevor du die Bewerbung abschickst.

Vor dem Absenden deiner Bewerbung

Fragen zur Stellensuche

Warum sind manche Stellenanzeigen auf Englisch?

Arbeitgeber verfassen ihre eigenen Titel und Beschreibungen. Wir behalten diese Texte bei, damit Anforderungen und Bedingungen unverändert bleiben. Navigation und Leitfaden sind auf Deutsch. Findest du mit deutschen Begriffen keine Stellen, probiere auch die Bezeichnung oder Fähigkeit in der Sprache der Anzeige, etwa „software engineer“.

Kann ich bei einer Remote-Stelle aus jedem Land arbeiten?

Nicht unbedingt. Arbeitgeber können den Wohnsitz auf bestimmte Länder beschränken, eine Arbeitserlaubnis verlangen oder Arbeitszeiten vorgeben. Prüfe die Originalanzeige. Wenn diese Angaben fehlen, kläre sie mit dem Arbeitgeber, bevor du davon ausgehst, dass du von deinem Standort aus arbeiten kannst.

Was kann ich tun, wenn keine Ergebnisse erscheinen?

Versuche einen allgemeineren Titel oder eine einzelne Fähigkeit und entferne die Filter nacheinander. Unternehmen verwenden unterschiedliche Berufsbezeichnungen. Ist eine bestimmte Anzeige verschwunden, suche ihre Referenz auf der Karriereseite des Unternehmens. Weniger Filter machen eine geschlossene Stelle nicht wieder verfügbar.

Wird meine Bewerbung über ResumizeAI abgeschickt?

Die Bewerbungsschaltfläche öffnet eine externe Seite. Folge den Anweisungen des Arbeitgebers oder des Recruiting-Anbieters und bestätige dort den Versand. Ein in ResumizeAI vorbereiteter Lebenslauf ist noch keine eingereichte Bewerbung. Führt der Link nur zur Unternehmenswebsite, suche zuerst die konkrete Stelle.

Wie passe ich Lebenslauf und Anschreiben an?

Verknüpfe die Anforderungen mit Projekten, Aufgaben und Ergebnissen, die du erklären kannst. Hebe passende Erfahrung hervor, ohne Fähigkeiten oder Leistungen zu erfinden. Erläutere im Anschreiben dein Interesse anhand eines konkreten Beispiels. Beachte die verlangte Sprache und das Dateiformat und prüfe beide Dokumente vor dem Absenden.