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Suche Stellen nach Beruf, Fähigkeit und Standort. Prüfe die Anforderungen, bevor du deine Bewerbung vorbereitest.

Eine gute Stellensuche endet nicht bei einem interessanten Titel. Vergleiche Aufgaben, Anforderungen und Arbeitsbedingungen mit deiner Erfahrung. Dieser Leitfaden hilft dir, passende Möglichkeiten auszuwählen, relevante Unterlagen vorzubereiten und zu prüfen, wo du deine Bewerbung einreichen kannst.

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Senior AI Infrastructure & Platform Operations Engineer (remote in the US)

Mirantis

Remote-Arbeit

Standort
Remote (United States)
Arbeitszeit
Full Time
Veröffentlicht
18. Okt. 2026

Prüfe vor der Bewerbung auf der Website des Arbeitgebers, ob die Stelle noch offen ist und welche Bedingungen gelten.

Stellenbeschreibung

Die Oberfläche ist auf Deutsch. Die Titel und Beschreibungen der Arbeitgeber bleiben in ihrer ursprünglichen Veröffentlichungssprache, die Englisch sein kann.

Our organization is establishing an Americas-based AI Infrastructure & Platform Operations unit dedicated to the management of expansive AI ecosystems utilizing NVIDIA GPU acceleration, high-speed interconnects, Kubernetes, and bleeding-edge platform frameworks. This team maintains the reliability, efficiency, and architectural integrity of vital AI service platforms across a global datacenter footprint. Positioned at the nexus of core infrastructure and network engineering, you will sustain the high-performance environments essential for contemporary AI application suites. This position offers the chance to engage with pioneering AI hardware while driving the development of automated operational capabilities via the k0rdent AI platform. Responsibilities Technical Operations & Service Reliability Lead the investigation and resolution of complex infrastructure, networking, and platform-related incidents. Act as a senior escalation point for operational teams during critical service-impacting events. Support large-scale NVIDIA GPU infrastructure and high-performance networking environments. Troubleshoot complex Linux, Kubernetes, networking, storage, and hardware-related issues. Analyze platform performance, capacity, stability, and reliability trends to proactively identify risks. Lead root cause analysis activities and drive long-term corrective actions. Collaborate with engineering teams, hardware vendors, and datacenter personnel to resolve complex technical challenges. Participate in major incident management and service restoration activities. Platform Operations & Engineering Provide technical leadership for Kubernetes platform operations and supporting infrastructure services. Drive improvements in platform reliability, observability, monitoring, and operational processes. Identify opportunities to automate repetitive operational activities and improve operational efficiency. Contribute to operational readiness reviews, infrastructure changes, upgrades, and service introductions. Support the adoption and operation of AI-powered infrastructure services and operational capabilities through k0rdent AI. Evaluate emerging technologies and operational practices to improve service delivery and platform resilience. Technical Leadership Mentor and support AI Infrastructure & Platform Operations Engineers. Share technical knowledge through documentation, training sessions, and operational reviews. Develop and maintain operational standards, runbooks, troubleshooting guides, and best practices. Help define operational processes, escalation paths, and service reliability standards. Act as a trusted technical advisor during operational planning and service improvement initiatives. 7+ years of experience in infrastructure operations, platform operations, site reliability engineering, network operations, cloud operations, datacenter operations, or related technical roles. Expert-level Linux administration and troubleshooting skills. Strong networking expertise, including experience diagnosing complex performance, connectivity, and reliability issues. Strong experience operating Kubernetes in production environments. Experience supporting large-scale production infrastructure and distributed systems. Proven experience leading technical investigations and managing complex incidents. Experience performing root cause analysis and driving long-term operational improvements. Strong understanding of observability, monitoring, and service reliability practices. Excellent troubleshooting and analytical skills across multiple infrastructure domains. Strong communication, collaboration, and stakeholder management skills. Preferred Experience Experience in one or more of the following areas is highly desirable: NVIDIA GPU infrastructure and accelerated computing platforms. InfiniBand networking and NVIDIA UFM. AI infrastructure environments. HPC environments. Platform Engineering or Site Reliability Engineering (SRE). Large-scale Kubernetes operations. Infrastructure automation technologies and Infrastructure-as-Code practices. Observability platforms such as Grafana, Prometheus, ELK, or OpenTelemetry. Performance analysis and optimisation of distributed infrastructure platforms. Technical leadership, mentoring, or team lead responsibilities. Why Join Us? Operate some of the most advanced AI infrastructure environments in production today. Work with the latest NVIDIA GPU technologies, Kubernetes platforms, and high-performance networking environments. Help define operational standards and reliability practices for next-generation AI infrastructure services. Influence the adoption of AI-powered operational capabilities through k0rdent AI. Work alongside highly skilled engineers solving complex infrastructure and platform challenges at scale. Join a growing organisation investing heavily in AI infrastructure, platform services, and operational innovation. What does Mirantis offer you? Work with an established Silicon Valley leader in the cloud infrastructure industry; Work with exceptionally passionate, talented and engaging colleagues, helping Fortune 500 and Global 2000 customers implement next-generation cloud technologies; Be a part of cutting-edge, open-source innovation; Thrive in the high-energy environment of a young company where openness, collaboration, risk-taking, and continuous growth are valued; Professional development and training; Attend conferences and working groups; Company outings, happy hours, hackathons, and tech talks; Receive a competitive compensation package with a strong benefits plan. We are a Leader for Container Management in G2 (#2 after AWS)! Mirantis is the Kubernetes-native AI infrastructure company, enabling organizations to build and operate scalable, secure, and sovereign infrastructure for modern AI, machine learning, and data-intensive applications. By combining open source innovation with deep expertise in Kubernetes orchestration, Mirantis empowers platform engineering teams to deliver composable, production-ready developer platforms across any environment—on-premises, in the cloud, at the edge, or in sovereign data centers. As enterprises navigate the growing complexity of AI-driven workloads, Mirantis delivers the automation, GPU orchestration, and policy-driven control needed to manage infrastructure with confidence and agility. Committed to open standards and freedom from lock-in, Mirantis ensures that customers retain full control of their infrastructure strategy. Originally posted on Himalayas

Suchen, vergleichen und deine Bewerbung vorbereiten

Beginne mit einem Beruf oder einer Fähigkeit, die du einsetzen möchtest. Nutze die Standort- und Berufsfilter und öffne Stellenanzeigen, um die Aufgaben zu vergleichen. Wenn du keine Ergebnisse findest, probiere einen kürzeren Suchbegriff oder entferne jeweils einen Filter.

Unterscheide notwendige Anforderungen von Wünschen. Prüfe Arbeitszeit, Vergütung und Standort, soweit sie angegeben sind. Auch Remote-Stellen können einen bestimmten Wohnsitz, eine Arbeitserlaubnis oder passende Arbeitszeiten verlangen. Bestätige die Verfügbarkeit und die vollständigen Bedingungen beim Arbeitgeber.

Wähle tatsächliche Beispiele aus deiner Erfahrung, die zu den Anforderungen passen. Erkläre deinen Beitrag und verwende nur belegbare Zahlen. Befolge die Vorgaben des Arbeitgebers und prüfe Kontaktdaten, Inhalt und PDF, bevor du die Bewerbung abschickst.

Vor dem Absenden deiner Bewerbung

Fragen zur Stellensuche

Warum sind manche Stellenanzeigen auf Englisch?

Arbeitgeber verfassen ihre eigenen Titel und Beschreibungen. Wir behalten diese Texte bei, damit Anforderungen und Bedingungen unverändert bleiben. Navigation und Leitfaden sind auf Deutsch. Findest du mit deutschen Begriffen keine Stellen, probiere auch die Bezeichnung oder Fähigkeit in der Sprache der Anzeige, etwa „software engineer“.

Kann ich bei einer Remote-Stelle aus jedem Land arbeiten?

Nicht unbedingt. Arbeitgeber können den Wohnsitz auf bestimmte Länder beschränken, eine Arbeitserlaubnis verlangen oder Arbeitszeiten vorgeben. Prüfe die Originalanzeige. Wenn diese Angaben fehlen, kläre sie mit dem Arbeitgeber, bevor du davon ausgehst, dass du von deinem Standort aus arbeiten kannst.

Was kann ich tun, wenn keine Ergebnisse erscheinen?

Versuche einen allgemeineren Titel oder eine einzelne Fähigkeit und entferne die Filter nacheinander. Unternehmen verwenden unterschiedliche Berufsbezeichnungen. Ist eine bestimmte Anzeige verschwunden, suche ihre Referenz auf der Karriereseite des Unternehmens. Weniger Filter machen eine geschlossene Stelle nicht wieder verfügbar.

Wird meine Bewerbung über ResumizeAI abgeschickt?

Die Bewerbungsschaltfläche öffnet eine externe Seite. Folge den Anweisungen des Arbeitgebers oder des Recruiting-Anbieters und bestätige dort den Versand. Ein in ResumizeAI vorbereiteter Lebenslauf ist noch keine eingereichte Bewerbung. Führt der Link nur zur Unternehmenswebsite, suche zuerst die konkrete Stelle.

Wie passe ich Lebenslauf und Anschreiben an?

Verknüpfe die Anforderungen mit Projekten, Aufgaben und Ergebnissen, die du erklären kannst. Hebe passende Erfahrung hervor, ohne Fähigkeiten oder Leistungen zu erfinden. Erläutere im Anschreiben dein Interesse anhand eines konkreten Beispiels. Beachte die verlangte Sprache und das Dateiformat und prüfe beide Dokumente vor dem Absenden.