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Eine gute Stellensuche endet nicht bei einem interessanten Titel. Vergleiche Aufgaben, Anforderungen und Arbeitsbedingungen mit deiner Erfahrung. Dieser Leitfaden hilft dir, passende Möglichkeiten auszuwählen, relevante Unterlagen vorzubereiten und zu prüfen, wo du deine Bewerbung einreichen kannst.

Die Oberfläche ist auf Deutsch. Die Titel und Beschreibungen der Arbeitgeber bleiben in ihrer ursprünglichen Veröffentlichungssprache, die Englisch sein kann.

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AI / Data Engineer (Mid-Level): Python, Azure Data & ML Pipelines

Intertwine Associates

Remote-Arbeit

Standort
Remote (United States)
Vergütung
USD 95000-125000 per annual
Arbeitszeit
Full Time
Veröffentlicht
12. Okt. 2026

Prüfe vor der Bewerbung auf der Website des Arbeitgebers, ob die Stelle noch offen ist und welche Bedingungen gelten.

Stellenbeschreibung

Die Oberfläche ist auf Deutsch. Die Titel und Beschreibungen der Arbeitgeber bleiben in ihrer ursprünglichen Veröffentlichungssprache, die Englisch sein kann.

Explore what happens when ideas Intertwine At Intertwine Associates, we live by a simple promise: We show up ready to work. We partner with organizations across government, management, strategy, and technology to deliver operational efficiency and measurable impact. Our focus is on practical solutions, tailored frameworks, and innovation that drives meaningful results. Join a team where expertise meets execution, and where your work truly matters. Read more here: Key Role: Work in a dynamic, fast-paced environment as a mid-level AI / Data Engineer supporting a federal agency or other client's enterprise data management environment. Support the design, development, and optimization of scalable data pipelines and services that enable advanced analytics, machine learning readiness, and the modernization of Azure-based data infrastructure. Strong client or customer engagement is required in this role. You will work directly with client data scientists, analysts, architects, and governance teams, and are expected to represent Intertwine Associates and the client with professionalism, responsiveness, and sound judgment at every touchpoint. This is a remote position. Assignments are matched to client needs and to each candidate's expertise and eligibility. Key Responsibilities: Develop production-grade ETL workflows using Python and Microsoft-based frameworks. Ingest, transform, and validate structured and unstructured data. Implement schema enforcement, data validation, and quality checks. Support Azure Data Lake Storage, Azure SQL, and Azure-based data services. Design workflow orchestration using Azure Data Factory or Microsoft Fabric / Foundry. Build Python-based data services using Pandas, PyTorch, TensorFlow, and related libraries. Develop API endpoints and microservices to support analytics and ML platform interoperability. Implement logging, monitoring, performance tuning, and operational reliability. Collaborate with data scientists, analysts, architects, and governance teams. Apply data governance best practices for compliance, reproducibility, and auditability. Basic Qualifications: 3+ years of experience developing or supporting advanced statistical, machine learning, or data pipeline solutions. Proficiency in Python, including Pandas. Strong SQL skills and experience integrating relational database sources. Hands-on experience with Azure cloud environments. Experience with ETL development using Python and Microsoft technologies. Experience with data validation, schema enforcement, and quality assurance. Familiarity with open-source data processing libraries such as NumPy, scikit-learn, PyTorch, or TensorFlow. Excellent written and verbal communication skills. U.S. citizenship or lawful permanent residency may be required per contract. Ability to obtain an agency Public Trust clearance. Additional Qualifications: Bachelor's, Ph.D., or equivalent professional experience in Data Science, Computer Science, Statistics, Engineering, or a related field. Microsoft Data Engineer certification (for example DP-203 or DP-700) or a related Azure certification. Knowledge of scalable, secure data engineering patterns in regulated environments. Experience with Microsoft Fabric or Azure AI Foundry in production. Experience building API endpoints or microservices (for example FastAPI or Flask) for analytics and ML platforms. Experience supporting a federal agency or a regulated health, safety, or financial organization. Intertwine Associates LLC – Equal Employment Opportunity Statement Intertwine Associates LLC is an Equal Opportunity Employer. We are committed to fostering a diverse and inclusive workplace where all individuals are treated with respect and dignity. Employment decisions at Intertwine Associates LLC are made without regard to race, color, religion, sex (including pregnancy, sexual orientation, and gender identity), national origin, age, disability, genetic information, marital status, veteran status, citizenship status, or any other characteristic protected by applicable federal, state, or local laws. We comply with all applicable laws governing nondiscrimination in employment and strive to ensure that our workplace reflects the values of fairness, equity, and opportunity. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to any protected status. We also prohibit retaliation against individuals who report discrimination, participate in investigations, or otherwise exercise their rights under equal employment laws. Intertwine Associates LLC is proud to support the mission of our clients, including U.S. Federal Government agencies, by providing exceptional technical talent and services. As such, certain roles may require U.S. citizenship or specific security clearances in accordance with federal contract requirements. Compensation, Bonuses, and Other Incentives: Intertwine Associates LLC offers a competitive compensation package. The anticipated base salary range for this position is $95,000-$125,000 per year. This range is a good-faith estimate at the time of posting and reflects the base salary the company reasonably expects to offer for this role. Actual base salary will be determined based on lawful, job-related factors, including education, experience, specialized expertise, credentials, geographic location, scope of responsibilities, internal equity, client and contract requirements, and funding availability. This position may be eligible for discretionary bonuses, signing or retention incentives, or other variable compensation, as stated in the applicable written offer or plan documents. Any bonus or incentive is not guaranteed and is subject to applicable plan terms, individual and company performance, client or contract requirements, funding availability, and applicable law. Bonuses and other incentives are separate from base salary and may be modified or discontinued. The salary range does not include potential bonuses, other incentive compensation, or benefits. Nothing in this posting creates an employment contract or guarantees any specific salary, bonus, incentive, benefit, or term of employment. Benefits: Intertwine Associates LLC offers eligible full-time employees medical, dental, and vision insurance; a 401(k) retirement savings plan with company matching; flexible paid time off, plus paid sick leave and other paid leave as required by applicable law; and professional development and continuing education opportunities. Contingent Position: This position supports work led by a partner organization. Employment is contingent upon the execution of a subcontract between Intertwine Associates LLC and that partner for the supported work. Any offer of employment will be conditioned on the subcontract being in place before the start date. Application Deadline: Applications for this position will be accepted through October 5, 2026. Applications are reviewed on a rolling basis as they are received. If this deadline is extended, the new date will be posted here. Originally posted on Himalayas

Suchen, vergleichen und deine Bewerbung vorbereiten

Beginne mit einem Beruf oder einer Fähigkeit, die du einsetzen möchtest. Nutze die Standort- und Berufsfilter und öffne Stellenanzeigen, um die Aufgaben zu vergleichen. Wenn du keine Ergebnisse findest, probiere einen kürzeren Suchbegriff oder entferne jeweils einen Filter.

Unterscheide notwendige Anforderungen von Wünschen. Prüfe Arbeitszeit, Vergütung und Standort, soweit sie angegeben sind. Auch Remote-Stellen können einen bestimmten Wohnsitz, eine Arbeitserlaubnis oder passende Arbeitszeiten verlangen. Bestätige die Verfügbarkeit und die vollständigen Bedingungen beim Arbeitgeber.

Wähle tatsächliche Beispiele aus deiner Erfahrung, die zu den Anforderungen passen. Erkläre deinen Beitrag und verwende nur belegbare Zahlen. Befolge die Vorgaben des Arbeitgebers und prüfe Kontaktdaten, Inhalt und PDF, bevor du die Bewerbung abschickst.

Vor dem Absenden deiner Bewerbung

Fragen zur Stellensuche

Warum sind manche Stellenanzeigen auf Englisch?

Arbeitgeber verfassen ihre eigenen Titel und Beschreibungen. Wir behalten diese Texte bei, damit Anforderungen und Bedingungen unverändert bleiben. Navigation und Leitfaden sind auf Deutsch. Findest du mit deutschen Begriffen keine Stellen, probiere auch die Bezeichnung oder Fähigkeit in der Sprache der Anzeige, etwa „software engineer“.

Kann ich bei einer Remote-Stelle aus jedem Land arbeiten?

Nicht unbedingt. Arbeitgeber können den Wohnsitz auf bestimmte Länder beschränken, eine Arbeitserlaubnis verlangen oder Arbeitszeiten vorgeben. Prüfe die Originalanzeige. Wenn diese Angaben fehlen, kläre sie mit dem Arbeitgeber, bevor du davon ausgehst, dass du von deinem Standort aus arbeiten kannst.

Was kann ich tun, wenn keine Ergebnisse erscheinen?

Versuche einen allgemeineren Titel oder eine einzelne Fähigkeit und entferne die Filter nacheinander. Unternehmen verwenden unterschiedliche Berufsbezeichnungen. Ist eine bestimmte Anzeige verschwunden, suche ihre Referenz auf der Karriereseite des Unternehmens. Weniger Filter machen eine geschlossene Stelle nicht wieder verfügbar.

Wird meine Bewerbung über ResumizeAI abgeschickt?

Die Bewerbungsschaltfläche öffnet eine externe Seite. Folge den Anweisungen des Arbeitgebers oder des Recruiting-Anbieters und bestätige dort den Versand. Ein in ResumizeAI vorbereiteter Lebenslauf ist noch keine eingereichte Bewerbung. Führt der Link nur zur Unternehmenswebsite, suche zuerst die konkrete Stelle.

Wie passe ich Lebenslauf und Anschreiben an?

Verknüpfe die Anforderungen mit Projekten, Aufgaben und Ergebnissen, die du erklären kannst. Hebe passende Erfahrung hervor, ohne Fähigkeiten oder Leistungen zu erfinden. Erläutere im Anschreiben dein Interesse anhand eines konkreten Beispiels. Beachte die verlangte Sprache und das Dateiformat und prüfe beide Dokumente vor dem Absenden.