Suche Stellen nach Beruf, Fähigkeit und Standort. Prüfe die Anforderungen, bevor du deine Bewerbung vorbereitest.
Eine gute Stellensuche endet nicht bei einem interessanten Titel. Vergleiche Aufgaben, Anforderungen und Arbeitsbedingungen mit deiner Erfahrung. Dieser Leitfaden hilft dir, passende Möglichkeiten auszuwählen, relevante Unterlagen vorzubereiten und zu prüfen, wo du deine Bewerbung einreichen kannst.
Die Oberfläche ist auf Deutsch. Die Titel und Beschreibungen der Arbeitgeber bleiben in ihrer ursprünglichen Veröffentlichungssprache, die Englisch sein kann.
Prüfe vor der Bewerbung auf der Website des Arbeitgebers, ob die Stelle noch offen ist und welche Bedingungen gelten.
Stellenbeschreibung
Die Oberfläche ist auf Deutsch. Die Titel und Beschreibungen der Arbeitgeber bleiben in ihrer ursprünglichen Veröffentlichungssprache, die Englisch sein kann.
Job description:
Assist algorithm researchers in developing and optimizing recommendation systems to enhance user experience and platform revenue. Utilize machine learning and data mining techniques to analyze user behavior and build personalized recommendation models
Research and develop recommendation algorithm workflows, including but not limited to recall, user profiling, etc.
Analyze user behave or data to mine user preferences and enhance the accuracy and diversity of the recommendation system.
Conduct A/B tests to evaluate algorithm effectiveness and continuously iterate and optimize the model.
Collaborate with product managers and engineers to integrate recommendation algorithms into products.
Stay up-to-date with the latest advancements in recommendation system research and apply cutting-edge technologies to actual products.
Basic Qualifications:
BS/MS in Computer Science/Engineering or a related technical discipline.
Familiar with at least one programming language such as Python, Java, or Scala.
Proficient in SQL and scripting languages such as Bash.
Have experience in handling large data sets using big data technologies such as Hadoop and Spark.
Have basic understanding of the principles of machine learning, algorithms and evaluation metrics of recommendation systems, with prior experience in building algorithm models for the internet preferred.
Have good data analysis skills and problem-solving abilities.
Good teamwork spirit and communication skills.
Clarified Qualifications:：
Prefer 5+ years working experience
Prefer candidates with experience in well-known internet e-commerce business or have recommendation algorithm-related projects.
Smart, quick learning and proactive
Originally posted on Himalayas
Suchen, vergleichen und deine Bewerbung vorbereiten
Beginne mit einem Beruf oder einer Fähigkeit, die du einsetzen möchtest. Nutze die Standort- und Berufsfilter und öffne Stellenanzeigen, um die Aufgaben zu vergleichen. Wenn du keine Ergebnisse findest, probiere einen kürzeren Suchbegriff oder entferne jeweils einen Filter.
Unterscheide notwendige Anforderungen von Wünschen. Prüfe Arbeitszeit, Vergütung und Standort, soweit sie angegeben sind. Auch Remote-Stellen können einen bestimmten Wohnsitz, eine Arbeitserlaubnis oder passende Arbeitszeiten verlangen. Bestätige die Verfügbarkeit und die vollständigen Bedingungen beim Arbeitgeber.
Wähle tatsächliche Beispiele aus deiner Erfahrung, die zu den Anforderungen passen. Erkläre deinen Beitrag und verwende nur belegbare Zahlen. Befolge die Vorgaben des Arbeitgebers und prüfe Kontaktdaten, Inhalt und PDF, bevor du die Bewerbung abschickst.
Vor dem Absenden deiner Bewerbung
Prüfe auf der Unternehmenswebsite, ob die Stelle noch offen ist, und notiere die Referenznummer.
Erkenne die wesentlichen Anforderungen und wähle echte Beispiele aus deiner Erfahrung.
Kontrolliere die gewünschte Sprache, Kontaktdaten, Links und die Datei, die du versenden möchtest.
Notiere Unternehmen, Stelle, Versanddatum und nächsten Schritt, um doppelte Bewerbungen zu vermeiden.
Arbeitgeber verfassen ihre eigenen Titel und Beschreibungen. Wir behalten diese Texte bei, damit Anforderungen und Bedingungen unverändert bleiben. Navigation und Leitfaden sind auf Deutsch. Findest du mit deutschen Begriffen keine Stellen, probiere auch die Bezeichnung oder Fähigkeit in der Sprache der Anzeige, etwa „software engineer“.
Kann ich bei einer Remote-Stelle aus jedem Land arbeiten?+
Nicht unbedingt. Arbeitgeber können den Wohnsitz auf bestimmte Länder beschränken, eine Arbeitserlaubnis verlangen oder Arbeitszeiten vorgeben. Prüfe die Originalanzeige. Wenn diese Angaben fehlen, kläre sie mit dem Arbeitgeber, bevor du davon ausgehst, dass du von deinem Standort aus arbeiten kannst.
Was kann ich tun, wenn keine Ergebnisse erscheinen?+
Versuche einen allgemeineren Titel oder eine einzelne Fähigkeit und entferne die Filter nacheinander. Unternehmen verwenden unterschiedliche Berufsbezeichnungen. Ist eine bestimmte Anzeige verschwunden, suche ihre Referenz auf der Karriereseite des Unternehmens. Weniger Filter machen eine geschlossene Stelle nicht wieder verfügbar.
Wird meine Bewerbung über ResumizeAI abgeschickt?+
Die Bewerbungsschaltfläche öffnet eine externe Seite. Folge den Anweisungen des Arbeitgebers oder des Recruiting-Anbieters und bestätige dort den Versand. Ein in ResumizeAI vorbereiteter Lebenslauf ist noch keine eingereichte Bewerbung. Führt der Link nur zur Unternehmenswebsite, suche zuerst die konkrete Stelle.
Wie passe ich Lebenslauf und Anschreiben an?+
Verknüpfe die Anforderungen mit Projekten, Aufgaben und Ergebnissen, die du erklären kannst. Hebe passende Erfahrung hervor, ohne Fähigkeiten oder Leistungen zu erfinden. Erläutere im Anschreiben dein Interesse anhand eines konkreten Beispiels. Beachte die verlangte Sprache und das Dateiformat und prüfe beide Dokumente vor dem Absenden.
