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Suche Stellen nach Beruf, Fähigkeit und Standort. Prüfe die Anforderungen, bevor du deine Bewerbung vorbereitest.

Eine gute Stellensuche endet nicht bei einem interessanten Titel. Vergleiche Aufgaben, Anforderungen und Arbeitsbedingungen mit deiner Erfahrung. Dieser Leitfaden hilft dir, passende Möglichkeiten auszuwählen, relevante Unterlagen vorzubereiten und zu prüfen, wo du deine Bewerbung einreichen kannst.

Die Oberfläche ist auf Deutsch. Die Titel und Beschreibungen der Arbeitgeber bleiben in ihrer ursprünglichen Veröffentlichungssprache, die Englisch sein kann.

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Data Scientist (GenAI)

Plain Concepts

Remote-Arbeit

Standort
Remote (Spain)
Arbeitszeit
Full Time
Veröffentlicht
10. Okt. 2026

Prüfe vor der Bewerbung auf der Website des Arbeitgebers, ob die Stelle noch offen ist und welche Bedingungen gelten.

Stellenbeschreibung

Die Oberfläche ist auf Deutsch. Die Titel und Beschreibungen der Arbeitgeber bleiben in ihrer ursprünglichen Veröffentlichungssprache, die Englisch sein kann.

🚀 We’re Growing Our AI Dream Team! Titles? Meh, we’re not big on them, but let’s call this one Data Scientist like the other colleagues at the team 😉 As part of our international AI/ML squad, you’ll craft tailor-made solutions that wow our clients. We’re hunting for a passionate AI Engineer with a solid technical background. Your mission? Train, deploy, and put groundbreaking developments into action — and that’s just the beginning. Here’s the deal: You’ll tackle the unique challenges of AI-powered software alongside a team of brilliant minds. You’ll dive into cutting-edge projects using the latest tech to push boundaries and make an impact. Whether you prefer working from home or vibing with us at our offices, the choice is yours. AGILE isn’t just a buzzword here — it’s how we roll. Multidisciplinary teams? Check. Full ownership of projects? Double check. Ready to take on projects that matter, with a team that’s as passionate as you are? Let’s make it happen! 😊 You will be responsible for: Participating in the design and development of AI solutions for challenging projects. Building production level ML/AI solutions, with solid software engineering and ML/AI principles. MLOps Automated deployment and monitoring (models and infrastructure). Data analysis (data cleaning, variable transformation, etc.). Developing and training ML/AI models. Putting AI models into production. This means parallelizing, optimizing, tuning, testing the models to deploy in a production environment. Requirements More than 5 years of experience in AI / Machine Learning / Computer Science. Experience building an “end-to-end software product” which has AI or Machine Learning components. Experience working with Azure or other cloud-based solution. Strong skills in Python and reasonable SQL understanding. Experience in testing as essential part of development (unit, integration, etc.). Knowledges in NLP and Computer Vision. Hands-on experience across the end-to-end ML lifecycle, from development to production deployment, including designing and building scalable ML pipelines (MLOps experience is very valuable for the team). Experience using GitHub Copilot or similar AI coding tools in real development workflows. Constant drive to learn and ability to learn quickly. Strong team player mindset. Fluent spanish (mandatory). Very nice to have: Fluent english (international environment). Experience with Big Data tools and cloud platforms (especially Azure). RESTful API development and DevOps practices (docker, CI/CD). Familiarity with recommendation systems, unsupervised learning, and ranking models. Cognitive services, Agentic AI... Knowledge of TensorFlow Lite, TensorFlow Serving, gRPC, and unit testing. Strong object-oriented programming skills. Benefits Salary determined by the market and your experience 🤑 Flexible schedule 35 Hours / Week 😎 Fully remote work (optional) 🌍 Flexible compensation (restaurant, transport, and childcare) ✌ Medical and dental insurance (completely free of charge for the employee) 🚑 Individual budget for training or equipment and free Microsoft certifications 📚 English lessons 🗽 Birthday day off 🌴🥳 Monthly bonus for electricity and Internet expenses at home 💻 Discount on gym plan and sports activities 🔝 Plain Camp (annual team-building event) 🎪 Extra perks: events attendance and speakers, welcome pack, baby basket, Christmas basket, discount portal for employees ➕ The pleasure of always working with the latest technological tools! Will you let us know you better? The selection process: Simple, just 3 steps. Phone screen 2 interviews with the team 🤘 What is Plain Concepts? Plain Concepts is a global company of over 700 people passionate about technology and innovation. Since our founding, we have grown through technical proficiency and confidence in ideas that others might consider risky, creating custom solutions for our clients. With offices in more than 6 countries, our mission is to continue to drive cutting-edge projects around the world. We are highly committed to technical excellence. We are known for developing highly customized projects, offering specialized technical consultancy and training. Thanks to the great work of our technicians, we have been recognized for our ability to lead innovative projects that generate value, from artificial intelligence to blockchain, driving solutions that help companies optimize their performance. What we do at Plain Concepts? We pride ourselves on being a 100% technical team, dedicated to crafting custom projects from scratch, offering expert technical consultancy, and providing top-tier training. Our approach goes beyond traditional outsourcing; we focus on creating value together with our clients. Our teams are diverse and multidisciplinary, operating in a flat, collaborative structure. We live and breathe AGILE principles, ensuring flexibility and efficiency in everything we do. Knowledge-sharing is at our core: from supporting each other internally to contributing to the broader tech community through conferences, events, and talks. Innovation drives us — even the boldest ideas are welcome here. Transparency underpins all our relationships, fostering trust and long-term partnerships. Want to learn more? Check out our website! ➡ At Plain Concepts, we certainly seek to provide equal opportunities. We want diverse applicants regardless of race, colour, gender, religion, national origin, citizenship, disability, age, sexual orientation, or any other characteristic protected by law. Originally posted on Himalayas

Suchen, vergleichen und deine Bewerbung vorbereiten

Beginne mit einem Beruf oder einer Fähigkeit, die du einsetzen möchtest. Nutze die Standort- und Berufsfilter und öffne Stellenanzeigen, um die Aufgaben zu vergleichen. Wenn du keine Ergebnisse findest, probiere einen kürzeren Suchbegriff oder entferne jeweils einen Filter.

Unterscheide notwendige Anforderungen von Wünschen. Prüfe Arbeitszeit, Vergütung und Standort, soweit sie angegeben sind. Auch Remote-Stellen können einen bestimmten Wohnsitz, eine Arbeitserlaubnis oder passende Arbeitszeiten verlangen. Bestätige die Verfügbarkeit und die vollständigen Bedingungen beim Arbeitgeber.

Wähle tatsächliche Beispiele aus deiner Erfahrung, die zu den Anforderungen passen. Erkläre deinen Beitrag und verwende nur belegbare Zahlen. Befolge die Vorgaben des Arbeitgebers und prüfe Kontaktdaten, Inhalt und PDF, bevor du die Bewerbung abschickst.

Vor dem Absenden deiner Bewerbung

Fragen zur Stellensuche

Warum sind manche Stellenanzeigen auf Englisch?

Arbeitgeber verfassen ihre eigenen Titel und Beschreibungen. Wir behalten diese Texte bei, damit Anforderungen und Bedingungen unverändert bleiben. Navigation und Leitfaden sind auf Deutsch. Findest du mit deutschen Begriffen keine Stellen, probiere auch die Bezeichnung oder Fähigkeit in der Sprache der Anzeige, etwa „software engineer“.

Kann ich bei einer Remote-Stelle aus jedem Land arbeiten?

Nicht unbedingt. Arbeitgeber können den Wohnsitz auf bestimmte Länder beschränken, eine Arbeitserlaubnis verlangen oder Arbeitszeiten vorgeben. Prüfe die Originalanzeige. Wenn diese Angaben fehlen, kläre sie mit dem Arbeitgeber, bevor du davon ausgehst, dass du von deinem Standort aus arbeiten kannst.

Was kann ich tun, wenn keine Ergebnisse erscheinen?

Versuche einen allgemeineren Titel oder eine einzelne Fähigkeit und entferne die Filter nacheinander. Unternehmen verwenden unterschiedliche Berufsbezeichnungen. Ist eine bestimmte Anzeige verschwunden, suche ihre Referenz auf der Karriereseite des Unternehmens. Weniger Filter machen eine geschlossene Stelle nicht wieder verfügbar.

Wird meine Bewerbung über ResumizeAI abgeschickt?

Die Bewerbungsschaltfläche öffnet eine externe Seite. Folge den Anweisungen des Arbeitgebers oder des Recruiting-Anbieters und bestätige dort den Versand. Ein in ResumizeAI vorbereiteter Lebenslauf ist noch keine eingereichte Bewerbung. Führt der Link nur zur Unternehmenswebsite, suche zuerst die konkrete Stelle.

Wie passe ich Lebenslauf und Anschreiben an?

Verknüpfe die Anforderungen mit Projekten, Aufgaben und Ergebnissen, die du erklären kannst. Hebe passende Erfahrung hervor, ohne Fähigkeiten oder Leistungen zu erfinden. Erläutere im Anschreiben dein Interesse anhand eines konkreten Beispiels. Beachte die verlangte Sprache und das Dateiformat und prüfe beide Dokumente vor dem Absenden.