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Suche Stellen nach Beruf, Fähigkeit und Standort. Prüfe die Anforderungen, bevor du deine Bewerbung vorbereitest.

Eine gute Stellensuche endet nicht bei einem interessanten Titel. Vergleiche Aufgaben, Anforderungen und Arbeitsbedingungen mit deiner Erfahrung. Dieser Leitfaden hilft dir, passende Möglichkeiten auszuwählen, relevante Unterlagen vorzubereiten und zu prüfen, wo du deine Bewerbung einreichen kannst.

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Data Engineer (Senior) - ETL (Python+Snowflake) - Remote, Latin América

Bluelight Consulting

Remote-Arbeit

Standort
Remote (Suriname)
Arbeitszeit
Full Time
Veröffentlicht
10. Okt. 2026

Prüfe vor der Bewerbung auf der Website des Arbeitgebers, ob die Stelle noch offen ist und welche Bedingungen gelten.

Stellenbeschreibung

Die Oberfläche ist auf Deutsch. Die Titel und Beschreibungen der Arbeitgeber bleiben in ihrer ursprünglichen Veröffentlichungssprache, die Englisch sein kann.

Bluelight is a leading software consultancy dedicated to designing and developing innovative technology that enhances users' lives. With a steadfast commitment to delivering exceptional service to our clients, Bluelight excels in its focus on quality and customer satisfaction. Our mission is not only to create cutting-edge applications but also to foster a collaborative and enriching work environment where each team member can grow and thrive. With a presence across the United States and Central/South America, Bluelight is in an exciting phase of expansion, continually seeking exceptional talent to join its dynamic and diverse community. We are looking for a skilled individual to join our rapidly growing team at Bluelight. This position is ideal for someone who thrives in a fast-paced, dynamic environment where everyone's opinions and efforts are valued and appreciated. 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SQL: Advanced SQL development skills with the ability to write complex queries, tune performance, and optimize large-scale workloads. Data Modeling: Experience with dimensional modeling techniques (star schemas, fact tables, dimension tables). Cloud & DevOps: Familiarity with cloud-based data ecosystems, particularly Microsoft Azure. Managing source code and CI/CD pipelines using Git and Azure DevOps (or similar). Soft Skills & Practices: Strong analytical, problem-solving, and detail-oriented mindset. Excellent verbal and written communication skills; ability to collaborate in a fast-paced environment with evolving priorities. Knowledge of data integration best practices, data governance, and enterprise data management. Preferred / Nice-to-Have Certifications: SnowPro, Azure Data Engineer Associate, or equivalent cloud data platform certifications. Advanced Tech: Big data technologies, machine learning, data science platforms, or advanced analytics. BI Tools: Power BI, Tableau, or similar visualization platforms. Methodologies: Agile delivery frameworks and DevOps practices. Preferred Tech Stack Summary Core: Snowflake, Python/PySpark, SQL Cloud & Orchestration: Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure Data Factory, Azure Key Vault DevOps & Infrastructure: Git, Azure DevOps, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform preferred) Integration & Analytics: REST APIs, Power BI Responsibilities Data Engineering & ETL Development Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT pipelines using Python (PySpark), Snowflake, and cloud-native technologies. Build reliable, efficient, and reusable data ingestion, transformation, and loading processes. Snowflake Data Platform & Warehousing Utilize Snowflake’s architecture to design, build, and optimize modern cloud data solutions. Implement and manage Snowflake objects (databases, schemas, tables, views, streams, tasks, stages, stored procedures). Leverage virtual warehouses, data sharing, time travel, and automated scaling to balance performance and cost efficiency. Apply dimensional modeling (star schemas, facts, dimensions) to build scalable enterprise data warehouses. Data Integration & Modeling Extract and ingest structured and semi-structured data from REST APIs, relational databases, SaaS apps, flat files, and cloud storage. Develop robust ingestion frameworks. Collaborate with data architects and stakeholders to create logical and physical data models aligned with business goals. Cloud Architecture & Standards Contribute to modern data platform concepts (data lakes, lakehouses, data mesh architectures, enterprise data catalogs). Support integration between Snowflake and cloud-native services (primarily Azure). Establish and enforce data engineering standards and best practices. Quality, Governance & Security Implement automated data quality controls, validation frameworks, and monitoring processes. Support data governance initiatives and maintain adherence to organizational standards. Ensure data security, privacy, and regulatory compliance (access controls, masking policies, industry best practices). Optimization, Operations & Maintenance Monitor and optimize Snowflake workloads, ETL/ELT processes, and SQL queries to meet SLAs. Analyze warehouse utilization and recommend performance and cost-efficiency improvements. Monitor pipelines, diagnose performance issues, and implement long-term solutions; support production environments and incident resolution. Maintain comprehensive documentation for pipelines, flows, transformations, data models, and operational processes. Collaboration Partner with cross-functional teams (data architects, data scientists, analysts, business stakeholders) to understand requirements and provide technical expertise. Company Benefits Competitive salary and bonuses, including performance-based salary increases. Generous paid-time-off policy Flexible working hours Work remotely Continuing education, training, conferences Company-sponsored coursework, exams, and certifications Being a consultant in our team is a fun, challenging, and rewarding career choice. Your contributions are highly valued by clients, and the work you do often has a direct and significant impact on their business. You will have the opportunity to work on a variety of projects for our incredible clients, which will accelerate your career growth. You’ll collaborate with modern technologies and work alongside some of the best professionals in the industry! If you’re eager to be part of an exciting, challenging, and rapidly growing consultancy, we encourage you to apply. Originally posted on Himalayas

Suchen, vergleichen und deine Bewerbung vorbereiten

Beginne mit einem Beruf oder einer Fähigkeit, die du einsetzen möchtest. Nutze die Standort- und Berufsfilter und öffne Stellenanzeigen, um die Aufgaben zu vergleichen. Wenn du keine Ergebnisse findest, probiere einen kürzeren Suchbegriff oder entferne jeweils einen Filter.

Unterscheide notwendige Anforderungen von Wünschen. Prüfe Arbeitszeit, Vergütung und Standort, soweit sie angegeben sind. Auch Remote-Stellen können einen bestimmten Wohnsitz, eine Arbeitserlaubnis oder passende Arbeitszeiten verlangen. Bestätige die Verfügbarkeit und die vollständigen Bedingungen beim Arbeitgeber.

Wähle tatsächliche Beispiele aus deiner Erfahrung, die zu den Anforderungen passen. Erkläre deinen Beitrag und verwende nur belegbare Zahlen. Befolge die Vorgaben des Arbeitgebers und prüfe Kontaktdaten, Inhalt und PDF, bevor du die Bewerbung abschickst.

Vor dem Absenden deiner Bewerbung

Fragen zur Stellensuche

Warum sind manche Stellenanzeigen auf Englisch?

Arbeitgeber verfassen ihre eigenen Titel und Beschreibungen. Wir behalten diese Texte bei, damit Anforderungen und Bedingungen unverändert bleiben. Navigation und Leitfaden sind auf Deutsch. Findest du mit deutschen Begriffen keine Stellen, probiere auch die Bezeichnung oder Fähigkeit in der Sprache der Anzeige, etwa „software engineer“.

Kann ich bei einer Remote-Stelle aus jedem Land arbeiten?

Nicht unbedingt. Arbeitgeber können den Wohnsitz auf bestimmte Länder beschränken, eine Arbeitserlaubnis verlangen oder Arbeitszeiten vorgeben. Prüfe die Originalanzeige. Wenn diese Angaben fehlen, kläre sie mit dem Arbeitgeber, bevor du davon ausgehst, dass du von deinem Standort aus arbeiten kannst.

Was kann ich tun, wenn keine Ergebnisse erscheinen?

Versuche einen allgemeineren Titel oder eine einzelne Fähigkeit und entferne die Filter nacheinander. Unternehmen verwenden unterschiedliche Berufsbezeichnungen. Ist eine bestimmte Anzeige verschwunden, suche ihre Referenz auf der Karriereseite des Unternehmens. Weniger Filter machen eine geschlossene Stelle nicht wieder verfügbar.

Wird meine Bewerbung über ResumizeAI abgeschickt?

Die Bewerbungsschaltfläche öffnet eine externe Seite. Folge den Anweisungen des Arbeitgebers oder des Recruiting-Anbieters und bestätige dort den Versand. Ein in ResumizeAI vorbereiteter Lebenslauf ist noch keine eingereichte Bewerbung. Führt der Link nur zur Unternehmenswebsite, suche zuerst die konkrete Stelle.

Wie passe ich Lebenslauf und Anschreiben an?

Verknüpfe die Anforderungen mit Projekten, Aufgaben und Ergebnissen, die du erklären kannst. Hebe passende Erfahrung hervor, ohne Fähigkeiten oder Leistungen zu erfinden. Erläutere im Anschreiben dein Interesse anhand eines konkreten Beispiels. Beachte die verlangte Sprache und das Dateiformat und prüfe beide Dokumente vor dem Absenden.